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公开(公告)号：CN104752987A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510095069.1
申请日：2015-03-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明涉及电网电力安装工具技术领域，具体地为在220千伏及66千伏输变电设备停电断接引流时所用携带引流的工具一种压接管引流连板安装器。该安装器包括连扳夹具、绝缘绳、挂环及挂钩，绝缘绳的一端固定在连扳夹具上，绝缘绳的中间合适位置连接挂钩用于挂在导线上，所述挂环连接在绝缘绳上，用于人身与绝缘绳的连接，所述连扳夹具包括背板、背板上固定有扣管，通过扣管将引流连扳扣住。有效的解决了人员安排，减少工作时间等的问题。使每相断接引的工作一人即可安装完成，一个人即可对每相引流进行安装，省时、省力，合理布置人员分工，增强了工作效率。
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公开(公告)号：CN118091490B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410516913.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种架空高压电缆线路电流检测方法，具体涉及电力系统电流检测技术领域；通过将待检测的架空高压电缆线路划分为n个子检测线路，对电缆线路两端金属护层接地点的泄漏电流进行实时检测确定故障位置，并发出漏电信号，训练出预测故障位置漏电信号准确性的第一机器学习模型，并根据模型输出结果判断漏电信号准确性，当漏电信号准确性下降时，训练出用于判断漏电检测系统稳定性的第二机器学习模型，确定漏电检测系统稳定性，据此判断是否输出预警信号，并对漏电检测系统当前时段的检测状态进行显示说明，提高了电缆故障定位的准确性、漏电检测系统的稳定性，同时优化了系统对异常情况的响应和处理，全面提升了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114204689B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111576407.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带有远程故障检测功能的供电设备，包括设备本体，所述设备本体的上端设置有安装箱，所述安装箱的上端贴合连接有顶盖，所述顶盖下端的外侧设置有连接组件，所述连接组件与安装箱活动连接，所述安装箱的内壁设置有安装组件。在设备本体的使用过程中，信息采集单元通过温度传感器、烟雾传感器与电流传感器可采集设备本体的工作信息，通过电流传感器可对供电线路实时监测，在供电异常时，中央控制单元通过无线网络模块将故障信息及时发送至控制中心，通过GPS定位器可进行设备本体所在区域的定位工作，通过射频模块编号记录设备信息精准定位，可便于工作人员快速抵达故障位置，节省故常排查时间，提升维护效率。
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公开(公告)号：CN114243492B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111576387.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防静电的电力设备用配电柜，包括柜体，所述柜体的内部固定安装有三角架，所述三角架的上端设有推升件，所述推升件的上端设有调节件，所述调节件的上端插接连接有电力设备本体，所述调节件的上端左右两侧对称设有固定件。本方案通过在三角架上设置推升件，利用舵柄转动带动安装壳内部的第一螺杆进行转动，而第一螺杆外部螺纹设置两个相反螺纹的T字形的第一安装块和第二安装块，同时第一安装块和第二安装块在安装壳上端滑动，当第一安装块和第二安装块进行滑动的过程中利用第一安装杆和第二安装杆中部转动同步联动向上可以推动基板进行升起，从而方便对电力设备本体进行安装。
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公开(公告)号：CN114223990A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111576563.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A41D13/008 , A41D13/01 , A41D27/10 , A41D27/20 , A41D27/00 , A41D31/02 , A41D31/10 , A41D31/26 , A41D31/30 , A41D31/12 , A42B3/04 , A42B3/30
Abstract: 本发明公开了一种电力设备维修用的防触电保护设备，包括防护衣，所述防护衣的两侧下端设有袖口，所述防护衣的底部设有防护裤，所述防护衣的顶部设有防护盔，所述防护衣的两侧袖口处设有防护机构，所述防护衣的内部两侧设有供气机构；设置防护机构和供气机构相配合，使得当工作人员万一不慎触电时，袖口内部的检测模块对电流进行检测，当电压达到损伤人体的功率后，供气机构给气囊供气，使得气囊顶盖拉锁，进而将工作人员的手部弹力接电处，此时通过控制机构内的GPS定位模块和无线传输模块相配合，从而及时通知救援人员前往救援，有效地提高了本设备的防护能力，保证了工作人员的生命安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110606404A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911009911.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: B65H49/38
Abstract: 本发明公开了一种简易式线轴固定器，该固定器由第一支撑和第二支撑作为整体的架体支撑，第一支撑和第二支撑之间通过丝杠以及挂钩进行连接，而丝杠由摇杆进行驱动；使用时，第一支撑和第二支撑在进行支撑的同时，还兼作夹持线轴的夹板，需要固定的线轴位于第一支撑和第二支撑之间，且第一支撑位置固定，此时，通过旋转摇杆驱动丝杠进行转动，通过丝杠与第二支撑之前的螺纹配合，可带动第二支撑向第一支撑侧移动，直至线轴的两端分别与第一支撑和第二支撑相抵后，线轴受第一支撑与第二支撑的夹持，实现其位置固定。该固定器具有结构设计简单，操作方便，对于线轴的固定效果佳，安全系数高等优点。
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公开(公告)号：CN118090886A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516936.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于线路检测技术领域，尤其是一种基于磁变量测量传输线故障检测设备，包括通过斜拉升降机构进行抬升的检测机构，所述检测机构包括固定座，且固定座的底部连接有压力传感器，压力传感器的检测端连接有通电导杆，检测时，所述通电导杆通过斜拉升降机构将检测机构抬升至需要检测的配电线路下方，通电导杆通入直流电，当通电导杆位于配电线路下方时，配电线路中电流通过时会在通电导杆处产生磁场，通电导杆在磁场中会受力，通过压力传感器检测通电导杆所受到的力会发生改变，对配电线路的状态进行检测。本发明通过检测机构检测配电线路产生的磁场是否异常，则能对配电线路的状态进行检测，克服了现有技术中无法对较短线路进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN117837394A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108836.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种伐树用高处挂绳器，包括手柄杆、固定在手柄杆上的U型支架、活动杆；U型支架包括两个相对布置的第一支臂和第二支臂，垂直第一支臂和第二支臂的中间臂；活动杆分别由第一支臂和第二支臂支撑，活动杆可向第二支臂的顶端的下方运动，使活动杆和第二支臂之间形成第二开口；活动杆可向第一支臂的顶端的上方运动，使活动杆和第一支臂之间形成第一开口；活动件延伸至第一支臂的外部的一端连接挂绳的一端，挂绳的另一端下垂到人手。本发明的挂绳器能实现穿过树枝挂绳的优点。
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公开(公告)号：CN117755535A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410108838.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明属于电力工程辅助设备技术领域，具体涉及一种电力行业绝缘子运输无人机，包括主体结构、和夹取结构，其中：主体结构为球形，通过四个悬臂与四个旋翼相连接，四个悬臂分别固定在主体结构的四个方向上；主体结构上还设置有传输数据的天线和传感器；夹取结构设置在主体结构的下方，夹取结构用于夹紧或放松绝缘子。本发明的无人机安全性高，避免了人员的高空作业，无人机可以快速地从料场飞到目标塔位，利用夹取结构进行绝缘子的抓取和放置，大大缩短了作业时间，减少了人工的劳动量；无人机的操作不需要专业的作业人员，只需要简单的培训和监控，降低了人力和物力的投入，降低了电力行业的运营成本。
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公开(公告)号：CN116503308A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211261892.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明为一种基于级联区域卷积神经网络的光伏板故障识别方法，采集光伏工程村级、户级分布式电站光伏板的图像；将采集的图像进行分类，对各类图像进行故障、缺陷标签处理；将上述光伏板的图像和故障、缺陷标签一一对应，并分为训练集和验证集；将村级、户级分布式电站光伏板的图像作为级联区域卷积神经网络的输入，将对应故障、缺陷标签作为级联区域卷积神经网络的输出，得到训练完的级联区域卷积神经网络模型；通过验证集检验训练完成的级联区域卷积神经网络模型是否满足要求；通过训练完成的级联区域卷积神经网络模型对实时采集的数据图像进行缺陷故障识别，能自动对光伏板图像进行辨识，判断光伏板故障类型，标记故障区域。
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