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公开(公告)号:CN104168131A
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201410246752.6
申请日:2014-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/761 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种基于组播通信的电力调度交换网的流量生成方法,包括以下步骤:通过路由器捕获流量数据信号;对步骤1捕获到的流量数据信号进行零均值处理;使用小波变换对步骤2中处理得到的零均值数据信号进行小波分解,分别得到流量数据信号的高频部分和低频部分;对低频部分使用AR模型建模,得到低频重构信号;对高频部分采用BP神经网络建模,得到高频重构信号;根据步骤4得到的低频重构信号及步骤5得到的高频重构信号,得到重构的流量数据信号;对重构流量数据信号进行修正。本发明通过分析端到端流量的时频特性,可以更准确的获得不同时频下的隐藏特征。更重要的是,将一个复杂的问题分解成较简单容易的问题。
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公开(公告)号:CN108055149A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711295334.6
申请日:2017-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种时频同步应用中端到端流量异常特征提取方法,涉及时频同步网络环境下网络异常管理技术领域。首先,为了捕捉终端到终端的网络流量的动态特性,利用反向传播神经网络建立终端到终端的网络流量模型。其次,在建立的流量模型的基础上,利用滑动时间窗实现下一时刻的端到端网络流量估计。第三,主成分分析是用来提取所估计的终端到终端的网络流量的主要特征。然后根据提取的主特征成分,利用决策阈值识别异常网络,能有效地检测时频同步应用中端到端流量异常特征。
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公开(公告)号:CN107770000A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201711296505.7
申请日:2017-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L43/0888 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种时频同步应用中大规模IP流量的估计方法,涉及时频同步网络环境下网络管理技术领域。该方法基于RBF神经网络的大规模IP流量矩阵的估计方法,提出采用RBF神经网络来模拟大型IP流量矩阵的估计。通过训练RBF神经网络,建立大型IP流量矩阵的估计模型;同时,结合该模型和迭代比例拟合过程,实现了大规模IP流量矩阵的良好估计并且能对其进行动态跟踪。
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公开(公告)号:CN107454073A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710637414.9
申请日:2017-07-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种网络流量特征分析方法,包括:在网络拓扑结构中,捕获源节点到目的节点的流量数据;对流量数据进行小波包变换,获得小波包系数;对小波包系数进行主成分分析得出网络流量特征。利用小波包变换提取网络流量的隐藏特征,然后,在对网络流量进行小波包变换后,利用主成分分析方法进一步刻画网络流量的时频域特征,提高了对通信网络中网络流量特征分析的精度。本发明还公开了一种网络流量特征分析系统。
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公开(公告)号:CN107294794A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710637432.7
申请日:2017-07-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/145 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供了一种大规模IP通信业务矩阵估计方法,包括:基于费雷特模型对目标大规模IP通信业务矩阵进行建模,目标大规模IP通信业务矩阵为待估计的大型IP通信业务矩阵;基于部分业务流量测量方法校准所述费雷特模型;修改网络层析成像生成具有约束迭代的网络层析成像;基于具有约束迭代的网络层析成像估计目标大规模IP通信业务矩阵。本发明能够提高大规模IP通信业务矩阵估计的准确性。本发明还提供了一种大规模IP通信规模矩阵估计系统。
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公开(公告)号:CN103607292A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310517627.X
申请日:2013-10-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信网络业务的快速分布式监测方法,包括如下步骤:生成Bernoulli矩阵,通过该矩阵选择需要直接测量的OD流,并构建流量矩阵;求出观测矩阵;构建优化贪婪自适应字典;由压缩感知重构流量矩阵。本发明根据电力通信网络流量的幂律分布,利用随机矩阵选取部分直接测量的OD流,并根据需求在部分路由器中运行流量采集功能获取这些OD流流量信息。通过这些流量信息构建了端到端网络流量重构模型,利用压缩感知重构算法求解该模型以获取流量的监测值。能够实时准确的获取流量监测值,同时可有效地降低网络流量采集损耗。
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公开(公告)号:CN103607292B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201310517627.X
申请日:2013-10-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信网络业务的快速分布式监测方法,包括如下步骤:生成Bernoulli矩阵,通过该矩阵选择需要直接测量的OD流,并构建流量矩阵;求出观测矩阵;构建优化贪婪自适应字典;由压缩感知重构流量矩阵。本发明根据电力通信网络流量的幂律分布,利用随机矩阵选取部分直接测量的OD流,并根据需求在部分路由器中运行流量采集功能获取这些OD流流量信息。通过这些流量信息构建了端到端网络流量重构模型,利用压缩感知重构算法求解该模型以获取流量的监测值。能够实时准确的获取流量监测值,同时可有效地降低网络流量采集损耗。
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公开(公告)号:CN104022929A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410246754.5
申请日:2014-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明涉及一种节能动态频谱接入方法,包括以下步骤:在路由器上初始化最小争用发送窗口wmin和最大争用发送窗口wmax,最小休眠窗口hmin和最大的睡眠窗口hmax,数据发送概率阈值δ,感知时间tsen0;如果二级用户侦测到一级用户从忙碌状态转为空闲状态,然后设置当前时间为t=0;然后计算信道空闲概率如果计算的一级用户的空闲概率否则,转至步骤9;根据一级用户的空闲概率计算最大发送时间然后进入数据发送状态;在时间段ttrans内,二级用户发送数据,ttrans代表二级用户发送数据所持续的时间;如果二级用户收到ACK,令t=t+ttrans,然后返回步骤5。本发明采用碰撞避免机制和休眠机制用于减少能耗和提高网络吞吐量。使用效用函数最大化网络的能源效率,实现节能的认知访问。
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公开(公告)号:CN109245954A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811402438.7
申请日:2018-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种面向EPON与LTE无线双模融合通信的网络业务流建模方法。使用沃尔什变换来构建关于面向EPON与LTE无线双模融合通信的网络流量端到端流量的模型。首先,将端到端网络流量表示为一个独立同分布的随机时变序列。在随机过程中,有几个参数需要精确估计。对于有限的流量信息来说这非常困难。其次,使用沃尔什变换来表征端到端网络流量。利用统计方法计算参数,正确地确定模型。此外,有关端到端网络流量的模型已正确构建。最后,提出了一种新的算法来建立模型。仿真结果表明,本发明的方法是可行和有效的。
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公开(公告)号:CN109245954B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201811402438.7
申请日:2018-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种面向EPON与LTE无线双模融合通信的网络业务流建模方法。使用沃尔什变换来构建关于面向EPON与LTE无线双模融合通信的网络流量端到端流量的模型。首先,将端到端网络流量表示为一个独立同分布的随机时变序列。在随机过程中,有几个参数需要精确估计。对于有限的流量信息来说这非常困难。其次,使用沃尔什变换来表征端到端网络流量。利用统计方法计算参数,正确地确定模型。此外,有关端到端网络流量的模型已正确构建。最后,提出了一种新的算法来建立模型。仿真结果表明,本发明的方法是可行和有效的。
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