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公开(公告)号：CN110717591A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910929174.9
申请日：2019-09-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机博弈技术领域，具体为适用于多种棋类的落子策略和局面评估方法。本发明方法包括：通过神经网络预测落子概率和落子估值；使用MCTS算法和Update Board Value算法产生训练数据；通过强化学习方法迭代训练神经网络；最终使用MCTS算法输出落子策略和局面估值。本发明提供了一种对人类友好的、无需知道先手方优势值、适用于多种棋类（如围棋、黑白棋、国际象棋、象棋、国际跳棋）的局面评估函数和落子策略函数。
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公开(公告)号：CN109191436A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810926369.3
申请日：2018-08-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗图像处理领域，具体为一种基于视觉显著性谱残差方法的低剂量CT肺结节检测算法。该算法的流程如下：(1)肺实质分割；(2)候选区提取：通过谱残差方法对肺实质部分进行显著性检测，提取具有视觉显著性的肺结节候选区；(3)特征计算；(4)候选区分类：使用C-SVM分类器对提取的肺结节候选区分类，去除假阳性样本。本发明采用谱残差方法提取候选结节可以有效地提取具有空洞，毛刺等复杂结构的结节区域，具有高检测敏感性和低假阳性，算法流程具有高可解释性，以满足实际医疗辅助系统的需要。
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公开(公告)号：CN104766316B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510146443.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理技术领域，具体为一种中医望诊中新型嘴唇分割算法。其步骤为：通过对含人脸的图像采用Haar分类器进行人脸检测，获取人脸图像的上半部分皮肤作为训练数据建立脸部肤色混合高斯模型；根据脸部肤色混合高斯模型求出下半脸的肤色概率图，对肤色概率图采用迭代的方法去除非嘴唇像素，获得粗嘴唇；粗嘴唇优化处理，包括对粗嘴唇图像中的嘴唇和非嘴唇区域分别建立混合高斯模型，求出其背景概率图，对背景概率图采用Otsu进行二值化处理，采用区域增长法，中值滤波和”k‑points”方法进行细化，获得最终嘴唇轮廓。本发明提出了一种基于概率模型的方法，能够自适应地处理多样的、含复杂背景的嘴唇图像，可极大的提高嘴唇分割的准确度。
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公开(公告)号：CN107133215A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710360137.1
申请日：2017-05-20
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06K9/344 , G06F17/2785 , G06K9/6256 , G06K2209/011
Abstract: 本发明属于计算机图像处理的光学字符识别技术领域，具体是一种脱机手写中文规范地址识别方法。本发明方法首先根据地址库信息提取地址层次关系的关键字，之后通过地址的关键字划分字符串获得地址词语；针对地址词语，在单字识别的基础上利用地址信息库进行验证和纠错。本发明提出了一种结合特定领域知识进行手写汉字字符串识别的新方法，能够对手写汉字地址进行有效的识别，并提高识别的准确度。
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公开(公告)号：CN101894125B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201010175127.9
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于计算机视频处理技术领域，具体为一种视频分类方法。本发明选取卡通、商业广告、电影、新闻和体育比赛作为分类对象，在总结和分析了现有分类算法的基础上，决定从视频的底层特征(如颜色，纹理，形状)中选取分类效果最好的颜色作为分类特征，并基于颜色特征对各种分类算法作了比较，分析和总结，提出了基于时间和颜色特征融合的分类方法，由于每种特征对某类视频分类效果有偏好，称之为此类视频的专家特征；进一步利用专家系统使这些特征合作来提高分类的准确率，同时也提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101419670B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200810203202.0
申请日：2008-11-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，具体为一种基于AVS(先进音视频编码标准)的视频监控方法及其实现系统。本发明顺应视频监控发展潮流，将自动化处理和AVS标准引入视频监控，结合背景/非背景分类、人脸检测与识别等技术，预先对监控视频通过计算机系统的自动处理，在保证返回内容的有效性的前提下，反馈给操作人员的信息量将远小于传统监控系统，从而大大节省了人力资源，同时也提高了视频监控系统的可靠性。首创利用AVS在视频监控技术方面和专利应用优势，随着国家和地方政府大力支持对AVS的应用推广，本发明在数字监控、门禁控制以及身份识别等应用领域有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN101877064A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910135930.7
申请日：2009-04-30
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及图像分类装置，其中该图像分类方法包括以下步骤：图像分割步骤，将输入的图像分割为多个区域；特征提取步骤，提取每个区域的视觉特征；第一分类步骤，对于每个区域，根据所提取的所述区域的视觉特征，利用第一分类器，按照预定的多个类别对所述区域进行多类分类；上下文关系特征生成步骤，根据每个区域的分类结果来生成所述图像的上下文关系特征；以及第二分类步骤，根据所生成的所述图像的上下文关系特征，利用第二分类器，确定所述图像所属的类别。根据上述技术方案，可以有效地利用图像的上下文关系信息来提高图像分类性能，而无需显式定义图像中对象之间的空间关系。
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公开(公告)号：CN101540891A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910048986.9
申请日：2009-04-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/18 , G06K9/46 , G06K9/64 , G06K9/00 , G08B13/196
Abstract: 一种基于监控视频的行李传送仓人体检测系统，涉及一种视频监控技术，具体地说，涉及一种数字视频与图像的处理与应用。其应用例如，行李传送仓作为机场客运、货运系统当中的重点安全区域，有必要对进入仓体的人进行实时检测。本发明利用自主创新的计算机视觉特征构建实时视频监控检测模块，自动检测传送仓中出现的人体。该模块降低了对入侵人体检测的人力资源的消耗，避免了现有检测技术的种种弊端，利用监控视频，实现自动智能检测，从而提高了监控质量。
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公开(公告)号：CN101257615A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200710047407.X
申请日：2007-10-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/173
Abstract: 本发明属于网络流媒体技术领域，具体为一种基于视频分割技术的流媒体分发方式和用户VCR操作。本发明提出的流媒体分发方式和用户VCR操作(包含播放、停止、暂定、快进和快退等)都依赖于视频分割技术，包括如下两个方面的内容：一是改变传统的以视频帧单位的视频分发模式；二是提供新的快进和快退操作，不再是简单的2倍速，4倍速或8倍速等模式，而是根据视频分割的结果，提供给用户基于镜头和场景的快进或快退操作，这都将极大地方便用户的使用。
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公开(公告)号：CN115778332B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202211401236.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种脉诊灵巧手、脉诊系统及其采集方法。本发明的脉诊灵巧手设置三组手指组件，分别对应的人体手腕的寸、关、尺位置，且每一组手指组件上均设置有至少一个静态压力传感模块和多个动态压力传感模块，使得脉诊灵巧手对人体手腕能够多点采集，保证采集数据的准确性。同时与人体手腕接触的面为弧形面，符合手腕的自然状态，进一步的保证采集数据的准确性。脉搏波的采集方法确定关部位置后对手腕进行预采集，可多次确定关部位置的准确性，同时设置有对灵巧手的位置进行微调的步骤保证关部位置与对应的动态压力传感装置能够精准定位，避免了现有技术中需要依靠单个医护人员确定关部位置的不准确、不可靠性。
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