一种基于大数据的高价低接用户识别方法

    公开(公告)号:CN110675020A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910764680.7

    申请日:2019-08-19

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的高价低接用户识别方法,本方法基于业务规章要求、重点工作开展情况、内外部检查发现的问题,梳理业务特征项,形成模型的基础构建;基于提取的模型特征变量,实现用户行业特征与用电特征不匹配、电价执行与政策不符、档案与电费计算的执行情况不一致等高价低接特征分析;基于神经网络分位数回归模型,建立三层感知器神经网络,并采用交叉验证法、AIC准则以及BIC准则等实现对电价执行标准分类。而且,本发明通过大数据有监督学习模型,实现机器学习,找出高价低接判断对象的表象特征与高价低接判断问题的潜在关联模式;通过不断优化监控指标及规则,实现问题对象的全面挖掘,提高疑似问题对象的准确率。