一种MP3音频压缩历史检测方法

    公开(公告)号:CN105070297B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201510419213.2

    申请日:2015-07-16

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种MP3音频压缩历史检测方法,其通过获取未压缩的WAV音频样本对应的一次压缩MP3音频样本、二次压缩MP3音频样本和三次压缩MP3音频样本,且限制获取二次压缩MP3音频样本的第一次压缩和获取三次压缩MP3音频样本的第一次压缩所使用的MP3编码器的编码比特率相同,获取一次压缩MP3音频样本、获取二次压缩MP3音频样本的第二次压缩、获取三次压缩MP3音频样本的第二次压缩和第三次压缩所使用的MP3编码器的编码比特率相同,利用这些MP3音频样本各自的特征值训练得到的训练模板能够很好的判断待检测的MP3音频样本为一次压缩的MP3音频样本或为二次压缩的MP3音频样本还是为三次压缩的MP3音频样本,实现了MP3音频压缩历史检测,且检测准确率高,计算复杂度低。

    一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法

    公开(公告)号:CN107507626A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710550925.7

    申请日:2017-07-07

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法,其对每个手机对应的语音库中的每个语音样本中的每帧进行快速傅里叶变换,获取每帧的前一半加1个频率点的频率值的幅值;然后根据频率值及幅值,获取每个语音样本的统计平均信息量特征、统计平均对数谱特征和统计平均相位谱特征,组成频谱融合特征;接着将所有手机对应的所有语音样本的频谱融合特征组成频谱融合特征矩阵;之后对频谱融合特征矩阵进行归一化和特征选择,得到最优特征矩阵,即获得每个语音样本的最终频谱融合特征;最后对所有语音样本的最终频谱融合特征进行模型训练和测试样本识别;优点是识别准确率高、稳定性好,且泛化能力强。

    一种针对监控视频单一对象移除篡改的检测方法

    公开(公告)号:CN106375756B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201610858275.8

    申请日:2016-09-28

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对监控视频单一对象移除篡改的检测方法,其对待检测的监控视频中的监控图像的灰度化图像经小波变换后得到的高高频分量进行重构;然后对重构图像分图像块处理;接着计算重构图像中的每个图像块的高频差异度值;之后将待检测的监控视频中所有监控图像各自的灰度化图像的高高频分量的重构图像中相同空域位置的图像块的高频差异度值构成一个高频差异度值集,并计算每个高频差异度值集中的所有高频差异度值的均值,进而根据每个高频差异度值集中的所有高频差异度值的均值确定移除篡改判定阈值;再根据移除篡改判定阈值,判定图像块是否为对象移除篡改区域;优点是不易受量化编码的影响,且能够有效检测出较小的移除篡改目标对象。

    一种基于索引值的压缩域音频数字提取方法

    公开(公告)号:CN104485109B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201410662842.3

    申请日:2013-01-22

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于索引值的压缩域音频数字提取方法,该数字提取方法通过音频颗粒的索引值直接提取出秘密信息比特位,提取过程简单有效,并且由于音频颗粒的索引值可以从音频颗粒的边信息中提取得到,因此无需对音频颗粒进行解码,即无需进行经历反熵编码、反量化、逆MDCT变换和逆滤波等复杂环节,从而有效地提高了提取秘密信息过程的实时性,同时大大降低了计算复杂度。

    一种基于量化特性的语音篡改定位检测方法

    公开(公告)号:CN105719660A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610038523.4

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化特性的语音篡改定位检测方法,主要是基于现有技术中帧偏移的MP3篡改定位检测算法进行的深入研究,并提出一种更新的检测方法用于描述量化特性,这种检测方法无需进行帧偏移检测,故能避免计算帧偏移带来的计算复杂性,极大降低了计算的复杂度,同时还解决了帧偏移无法检测的高码率情况,实验结果表明这种检测方法具有较高的检测准确率。

    一种基于边信息统计特性的MP3录音文件来源识别方法

    公开(公告)号:CN105632516A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610020274.6

    申请日:2016-01-13

    Applicant: 宁波大学

    CPC classification number: G10L25/03 G10L25/51

    Abstract: 本发明公开了一种基于边信息统计特性的MP3录音文件来源识别方法,其设计思路是通过分析MP3录音文件码流、也即帧中边信息中各参数的使用特点及统计特性,从中找出不同系列型号手机在生成MP3录音文件时使用这些参数的倾向或特点,从而实现对MP3录音文件来源的辨识,即辨别给定的MP3文件是哪种系列型号的手机录制的,这种识别方法具有特征集构建过程较为简便快速、算法复杂度低、识别准确度高、实时性好、便于操作等优点。

    一种针对MP3Stegz的隐写检测方法

    公开(公告)号:CN104821169A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510228165.9

    申请日:2013-04-08

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对MP3Stegz的隐写检测方法,其先以二进制流方式打开待检测的MP3音频文件,然后按序从该MP3音频文件的二进制流中找到每一帧,接着通过分析每一帧中的第37~41个字节及第42~56个字节,确定每一帧是否经MP3Stegz隐写过,优点是通过分析该MP3音频文件的二进制流中的每帧中的第37~41个字节及第42~56个字节,能够准确地检测出该MP3音频文件是否经MP3Stegz隐写过,且性能稳健、检测准确率高、计算复杂度低。

    一种基于索引值的压缩域音频数字提取方法

    公开(公告)号:CN104485109A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410662842.3

    申请日:2013-01-22

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于索引值的压缩域音频数字提取方法,该数字提取方法通过音频颗粒的索引值直接提取出秘密信息比特位,提取过程简单有效,并且由于音频颗粒的索引值可以从音频颗粒的边信息中提取得到,因此无需对音频颗粒进行解码,即无需进行经历反熵编码、反量化、逆MDCT变换和逆滤波等复杂环节,从而有效地提高了提取秘密信息过程的实时性,同时大大降低了计算复杂度。

    一种以压缩音频为掩蔽载体的数字隐写及提取方法

    公开(公告)号:CN102097098B

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110046072.6

    申请日:2011-02-25

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种以压缩音频为掩蔽载体的数字隐写及提取方法,在数字隐写方法中,选择音频颗粒数据的窗口形状作为隐写对象,且通过音频颗粒数据的窗口形状的切换实现秘密信息比特位的隐藏,含秘密信息的压缩音频的码流长度与未含秘密信息的压缩音频码流长度不变,从而避免了由于隐写操作导致整个压缩音频的编码比特率增加和文件长度改变等问题,有效保证了秘密信息的安全性;在数字提取方法中,由解码得到的帧信息确定其对应的音频颗粒数据的窗口形状,再根据窗口形状直接获得秘密信息比特位,由于窗口形状可以在解码音频颗粒数据的帧信息时从帧信息中提取得到,因此无需再对音频颗粒数据进行解码,从而有效提高了提取秘密信息过程的实时性。

    一种用于压缩数字音频的秘密信息密写及提取方法

    公开(公告)号:CN101546559B

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN200910097620.0

    申请日:2009-04-13

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于压缩数字音频的秘密信息密写及提取方法,优点在于通过对每个哈夫曼码表中的所有码字进行层层分类,再确定所有有效码字的基,通过有效码字的基来密写数据,基越大,密写的信息量越多,因此本发明方法的密写容量要比现有的使用基为2的二进制方式密写方法的密写容量大很多;选择主数据的可变长码字作为密写秘密信息的对象,且通过替换可变长码字对应的属性来实现可变长码字的修改,使修改后的可变长码字能够保持与原始的可变长码字的码字长度和符号位均不变,因此密写秘密信息后不会改变原始的音频码流的结构,从而避免了由于密写操作导致整个数字音频的编码比特率增加和文件长度改变等问题,有效保证了秘密信息密写的安全性。

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