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公开(公告)号:CN111274218A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010030016.2
申请日:2020-01-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力信息系统多源日志数据处理方法,包括采集日志数据,用于获取多种来源不同的日志数据,并将采集的每条日志信息扫描分割成字段序列存储到数据库中,日志数据来源包括网络设备日志,安全设备日志和系统日志;数据预处理,用于去除冗余数据获取有效数据,将网络设备日志,安全设备日志和系统日志去除冗余数据并分别存储到对应的数据库中;关联融合多源日志数据,根据采集到的网络设备日志,安全设备日志和系统日志数据库中的日志数据建立关联规则库。其中在数据预处理中,为了去除不在研究范围内的冗余数据,采用模糊聚类算法将日志数据分类,模糊聚类方法将日志数据不确定的划分到类别中,更加符合实际情况。
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公开(公告)号:CN111259947A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010030009.2
申请日:2020-01-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统,基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录,进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析,构建系统日志故障特征库;基于系统的网络数据标签,针对该系统进行特征归类,构建基于分类算法的系统健康画像;基于知识库与推理机的原理,进行知识库与推理机的高速和高精度决策,通过对电力信息系统故障的关系分析,针对不同的故障类型提出处理策略;针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练,进行故障预测模型的泛化增强;进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型,实现系统隐患预测,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN111209314A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010029975.2
申请日:2020-01-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F9/54
摘要: 本发明公开了一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统,包括:接收数据模块;融合存储模块;数据加载模块,用于数据存储和数据查询过程的实时加载;实时分析处理模块,采用Storm框架技术实时计算海量数据;数据快速查询检索模块,包括查询请求获取模块,关联规则建立模块和查询结果显示模块,所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字;所述关联规则建立模块基于Storm框架技术并行处理数据,建立数据之间的关联;所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。采用Storm框架技术、HBase数据库和基于Storm框架技术的关联规则获取方法,实现海量日志数据的低延时的实时存储和查询结果获取。
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公开(公告)号:CN110933673A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201910969898.6
申请日:2019-10-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王云烨 , 吴建伟 , 杨鸿珍 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 董媛媛 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬
摘要: 本发明公开了一种IMS网络的接入认证方法,包括,对用户身份加密,根据UE生成的随机密钥和网络中的P-CSCF生成的随机密钥,通过交换加密函数对用户ID双重加密,在进入网络后P-CSCF进行解密,避免用户真实身份的泄露;UE和网络之间通过双方各自产生的身份验证令牌进行身份认证,简化了身份验证时信息中携带的参数;UE和P-CSCF之间建立IPSec关联采用双向身份认证过程中的会话密钥生成协商密钥,确保UE和P-CSCF之间传递的数据的机密性和完整性。
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公开(公告)号:CN110362907A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910596383.6
申请日:2019-07-03
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法,属于输电线路故障技术领域,包括:获取数据参数并预处理;利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型;采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩;通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价;得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案,构建并训练神经网络模型,用于精确识别输电线路各种缺陷,同时基于FPGA的异构高性能硬件架构,实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号:CN110309719A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910444871.5
申请日:2019-05-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明提供了一种电网作业人员安全帽佩戴管理控制方法和系统,按时间段获取施工现场的图像数据;分析摄像设备的图像数据,根据人脸图像特征获取当前时间段施工现场内的图像对应人员信息;获取当前时间段摄像设备的拍摄数据对应人员图像的头部特征;人脸图像对应的头部没有安全帽特征图像,获取人脸图像对应的人员信息,并在人员信息记录中标示安全帽未佩戴记录;从数据库中筛选在预设的第一时间段内安全帽未佩戴记录大于或等于预设次数阈值的人员信息。本发明的一种安全帽佩戴管理方法以及系统,基于获取的人员的安全帽佩戴情况绘制轨迹图,直观反应施工人员佩戴情况,保障施工安全;同时提供主动报警装置,便于施工人员的第一时间报警。
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公开(公告)号:CN108986788A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810576451.8
申请日:2018-06-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 赵峰 , 吴立刚 , 徐海青 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
摘要: 本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,属于语音人机交互技术领域,该方法包括:通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布;以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练,使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布;其中,所述老师模型为干净语音训练的模型,所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法,建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性,表现出优越的抗噪性能。
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公开(公告)号:CN111651649A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010281561.9
申请日:2020-04-10
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06T17/00
摘要: 本发明提供了一种输电线路及杆塔的虚拟围栏构建方法及系统,具体涉及虚拟现实技术领域,该方法可以包括:扫描指定空间区域内的输电线路及杆塔的部署信息,基于输电线路及杆塔的部署信息构建三维仿真模型;获取无人机的空间状态数据,并将无人机的空间状态数据实时传入三维仿真模型;通过三维仿真模型构建无人机的虚拟围栏,以划分出无人机的三维禁飞区域。基于本发明提供的方案可以在虚拟实体上操作和建立虚拟围栏,实现无人机禁飞区域的动态精细化设置,达到远程实时精准控制。
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公开(公告)号:CN111612885A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010280935.5
申请日:2020-04-10
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种输电智慧物联环境下的数字化杆塔管控方法和系统,涉及输电线路杆塔巡检领域。包括以下步骤:获取杆塔基础信息、杆塔GPS信息、杆塔三维点云信息、杆塔巡检动态数据、关键零部件基础信息、关键零部件三维点云信息和杆塔周边环境三维点云信息;对三维点云信息进行处理得到三个基础模型;将三个模型组合,得到杆塔虚拟现实三维模型;基于杆塔基础信息和关键零部件基础信息得到数字化杆塔静态数据库;基于杆塔巡检动态数据获取数字化杆塔动态数据库;将静态数据库和动态数据库组合,得到数字化杆塔档案;将杆塔虚拟现实三维模型和数字化杆塔档案融合并进行可视化操作,得到数字化杆塔管控体系。本发明加强了对输电线路杆塔的整体管控。
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公开(公告)号:CN111552311A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010280945.9
申请日:2020-04-10
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明公开了一种巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检优化方法和终端,属于无人机巡检领域。所述方法包括:预先生成巡检区域的地图,在地图内标注巡检区域内的杆塔;接收针对巡检区域内指定个杆塔的巡检任务,确认巡检的起点和终点;获取无人机的续航时间;根据巡检任务、无人机的续航时间、指定个杆塔和起点和终点的位置信息,采用预设的算法计算杆塔的巡检顺序和无人机的飞行路径,得到巡检方案;下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。所述终端包括:设置模块、确认模块、获取模块、优化模块和驱动模块。本申请实现了巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检方案的智能优化,保证无人机更有效更智能地完成巡检任务,提高了效率。
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