专利检索 ap:("山东科技大学" OR "山东省计算中心(国家超级计算济南中心)") AND inv:"成曦" 第 2 页

11.

发明公开
基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法有权

公开(公告)号：CN110179453A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201810555347.0

申请日：2018-06-01

申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

发明人： 王英龙 , 成曦 , 舒明雷 , 朱清 , 周书旺

IPC分类号： A61B5/0402

摘要： 一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法，通过多导联心电图数据和卷积神经网络和长短期记忆网络（CNN-LSTM）组合模型实现心律失常自动分类的方法。一方面多导联心电图较单导联心电图蕴含更多信息，另一方面CNN-LSTM组合模型结合CNN和LSTM的优点，在学习空间数据结构和时间序列结构方面有着独特优势，利用多导联心电图数据训练CNN-LSTM能够提高网络的学习效率和心电图识别的精度。