一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置

    公开(公告)号:CN102592461B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201210052491.5

    申请日:2012-03-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置,包括以下步骤:步骤一,在路口各个方向交通灯处安装视频装置,并设置视频图像中指定区域为道路堵塞的标志区域;步骤二,某方向车辆允许通行后,相应通行方向的控制模块开始工作;步骤三,控制模块根据相应堵塞范围视频图像做出检测判断,控制信号灯禁止或允许车辆通行;步骤四,某方向车辆禁止通行后,该方向控制模块停止工作。本发明克服了传统交通信号灯无法依据实际道路情况指挥交通的不足,且能够保证闲时道路畅通,控制简单,效果突出。

    一种基于声速图像经验模态分解的热疗温度场重建方法

    公开(公告)号:CN104783838A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510223504.4

    申请日:2015-04-29

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: A61B8/5223 A61B8/085

    Abstract: 本发明公开了一种基于声速图像经验模态分解的热疗温度场重建方法,包括以下步骤:步骤一,获取温度场图像:采集热疗法中的组织声速图像,利用不同组织中声速不同原理对声速图进行分割,根据声速与温度的相互关系计算得到组织温度图像;步骤二,对温度场图像进行重建:基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)重建温度场,减小温度场在分界处反向剧烈变化;步骤三,对重建图像进行筛选:利用连续性、相关性及最大值、最小值约束,选择系数,减小重建后的每行每列上各点与其邻域均值差的最大值,得到重建后温度场图像。本发明通过软件方法进行图像处理,能够使重建后的温度场更加符合物理规律。

    一种基于变焦视频序列的图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN103034982B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210552171.6

    申请日:2012-12-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于变焦视频序列的图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:步骤一,拍摄一组焦距不同的低分辨率图像构成一个视频序列,将所有图像转为灰度图像并进行图像预处理,从中选定参考图像;步骤二,使用尺度不变特征变换算法获得参考图像与其余未选定的图像之间的匹配点对;步骤三,使用随机抽样一致性算法根据匹配点对计算参考图像与其余未选定的图像之间的单应矩阵;步骤四,使用最大后验概率算法对参考图像进行超分辨率重建。本发明通过亚像素精度图像配准算法,允许图像间存在平移、旋转、缩放等情况,对变焦视频序列超分辨率重建效果突出,具有一定创新性。

    一种在无线自组织网中基于节点相对运动速度和节点密集程度的广播路由选择方法

    公开(公告)号:CN103685038A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201210325921.6

    申请日:2012-09-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种在无线自组织网中基于节点相对运动速度和节点所处区域密集程度的广播路由选择方法。本发明解决的技术问题是:针对在Ad-hoc网络中广播风暴问题和节点快速移动的路由稳定问题。本发明针对这一现象,提出了一种新的路由选择算法,使广播分组的传输过程更稳定,丢包率更小。该技术方案的要点是:我们利用节点相互发送hello协议包来计算和传递节点的相对运动速度,同时设置定时器来设定广播包转发的时间并收集广播包副本被接受次数,以此两点来计算广播包转发概率。最后以此概率定向转发分组。本技术方案主要用途是提高高速运动的Ad-hoc网络中的广播路由建立传输的可靠性并改善广播风暴问题。

    一种基于非监督特征学习的主机负载预测方法

    公开(公告)号:CN103678004A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310700225.3

    申请日:2013-12-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种针对云计算中心主机的负载预测方法,属于云计算领域。本发明解决的问题是:针对云计算环境中主机负载的变化更加剧烈,噪声更大的问题,提出了一种将未来一段时间内的负载分割成若干连续的时间段,对这些时间段内的平均负载进行预测。本发明的主要算法的核心部分在于利用非监督的特征学习的方法对历史数据进行特征提取,将自动学习到的特征作为分类器的输入,分类器的分类结果作为预测的负载。本发明将传统的负载预测问题从回归问题转化成分类问题,通过与目前已有的一些方法相比较,本发明提出的方法能够取得更加精确的预测结果。

    一种物点定位方法
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102096922B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201110009122.3

    申请日:2011-01-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种无需进行摄像机标定而实现空间物点定位的方法,可以应用在机器视觉测量领域。在该方法中,通过摄像机以空间物点网格的形式平移对空间物点拍摄,建立摄像机所成像的像点坐标与已知的空间物点网格的坐标之间的映射关系,再根据摄像机的成像模型,得到与像点对应的空间线约束关系,最终通过数学拟合的方法求解出空间物点坐标。本发明避免求解摄像机的内参数,从而避免了复杂的非线性方程的求解,使得整个机器视觉定位过程简单易实现,且精度高。

    一种针对颜色编码结构光扫描系统的自适应反射率校正方法

    公开(公告)号:CN102737389A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110092112.0

    申请日:2011-04-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种针对颜色编码结构光扫描系统的自适应反射率校正方法。所属技术领域为结构光三维扫描技术。本发明解决的技术问题是:针对颜色编码结构光扫描系统易受物体表面反射率和环境光等因素的影响,本发明提出了一种利用相对反射率进行自适应颜色校正的方法,这种方法通过估计两个颜色通道的相对反射率来对图像颜色进行自适应校正,从而达到减少物体反射率及环境光干扰的目的。解决该问题的技术方案要点是:将获取的图像进行投影仪与摄像头颜色(Crosstalk)校正,然后进行通道分离,将通道间的直方图进行匹配,并通过定义的相对反射率函数计算出每个灰度级的相对反射率,利用相对反射率函数对经过投影仪与摄像头颜色(Crosstalk)校正的图像进行颜色校正。本发明的主要用途是在颜色编码结构光扫描系统中进行自适应反射率校正颜色,从而提高颜色解码正确率,使颜色编码结构光扫描系统能适用于各种颜色物体的扫描以及在非暗室环境下扫描。

    一种自适应LED动态背光方法

    公开(公告)号:CN102708810A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210215454.1

    申请日:2012-06-27

    Abstract: 本发明属于液晶显示器背光技术研究领域,涉及一种自适应LED(LightEmittingDiode)动态背光方法,包括以下步骤:A.获取待显示图像信号,根据图像各个像素点R,G,B分量,获取各点的亮度值矩阵;B.将亮度值矩阵经过逆映射函数(IMF)映射,获取新的亮度矩阵;C.根据分段相加优化算法,将新的亮度矩阵分解为行列时序矩阵;D.根据行列分解控制法,将行列矩阵转换成行列时序控制信号,驱动LED背光源模组。本发明由于采用行列分解法控制LED模组,很大程度上减少驱动电路数量,同时获得很高的图像显示对比度。

    一种在无线自组织网中基于路径跳数和节点相对运动速度的路由选择方法

    公开(公告)号:CN102404819A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201210000650.7

    申请日:2012-01-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种在无线自组织网中基于路径跳数和节点相对运动速度的路由选择方法,所属技术领域是无线通信技术。本发明解决的技术问题是:在移动的无线自组织网络(Ad-hoc)中,应用AODV等路由协议,数据传输往往不稳定,丢包率较高。本发明针对这一现象,提出了一种新的路由选择算法,改进了AODV路由协议,使数据传输的过程更稳定,丢包率更小。该技术方案的要点是:通过无线节点之间互相发送hello协议包来计算各个节点的相对运动速度,在中间节点转发源节点的RREQ协议包时把自身的相对运动速度压入RREQ包中,目的节点收到RREQ包后计算这条路径的M值并判断是否更新路由表,更新了路由表就意味着选择了一条更优的路径。本技术方案主要用途是提高高速运动的Ad-hoc网络中的数据传输的可靠性。

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