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公开(公告)号：CN113422371A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
申请人： 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN114826277B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210331342.6
申请日：2022-03-31
申请人： 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种面向配电网边缘计算装置的PMU数据压缩及重构方法：输入两阶段PMU数据压缩方法所需的控制参数；读入从边缘计算装置获取的多通道PMU数据；对获取的多通道PMU数据分别进行有损压缩和无损压缩阶段，有损压缩阶段包括过滤压缩阶段和旋转门压缩阶段，得到有损压缩阶段保留的PMU数据及时标索引数据；对得到的PMU数据及时标索引数据，进行数据预处理；对得到的结果，进行基于0阶指数哥伦布编码的无损压缩，得到最终保留的数据；执行下一个压缩周期。本发明在保证相同重构数据精度的同时，提高了压缩比，实现了电压相量、电流相量、频率等多类型PMU数据的高效压缩，计算资源和内存资源占用较小，满足边缘计算环境下的数据压缩应用需求。
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公开(公告)号：CN113890016A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111127719.8
申请日：2021-09-26
申请人： 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种数据驱动的配电网多时间尺度电压协调控制方法：根据选定的有源配电网，输入系统基本参数信息；以节点电压偏差最小为目标函数，以有载调压变压器档位上下限、有载调压变压器档位变化量上下限为约束条件，建立慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的慢时间尺度下配电网自适应电压控制模型；以分布式电源所在区域电压偏差最小为目标函数，以分布式电源无功容量为约束条件，建立快时间尺度下配电网自适应电压控制模型；采用梯度下降法求解所述的快时间尺度下配电网自适应电压控制模型。本发明通过数据驱动的多时间尺度协调自适应电压控制策略，实现对多电压控制设备出力协调运行优化问题的求解。
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公开(公告)号：CN115423170A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211042547.9
申请日：2022-08-29
申请人： 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种面向边缘计算的配电网自适应集成负荷预测方法，包括：输入配电网边缘计算装置所辖区域的相关信息；对初始训练集中的负荷历史数据集、环境温度历史数据集，分别进行标准化处理，并得到训练集；对储备池回声状态变量进行降维；得到第1天的集成回声状态网络预测模型；得到第n天负荷预测结果；得到第n+1天的集成回声状态网络预测模型；判断长期预测天数标识是否小于等于长期预测天数标识；得到新的模型权重系数。本发明既发挥了集成学习模型的泛化性的优势，又避免的集成学习模型的冗余计算；进一步降低在线更新时的计算和存储资源；解决边缘侧负荷预测模型的自适应问题，覆盖整个预测周期来最大限度地降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN115149542A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210408704.7
申请日：2022-04-19
申请人： 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种基于多智能体强化学习的分布式电源自适应电压控制方法：根据选定的含分布式电源配电网，输入配电网基本参数信息；形成含分布式电源配电网电压控制马尔科夫决策过程，基于多智能体深度确定性策略梯度网络分别构建各配电网区域智能体以及分布式电源无功出力动态边界掩模方法；对各配电网区域智能体进行离线训练，得到训练完成的各配电网区域智能体；对区域内分布式电源进行调控，各配电网区域智能体依据实时输入的本区域配电网状态，给出本区域内分布式电源的控制策略，并由分布式电源无功出力动态边界掩模方法处理，下发至本区域内分布式电源换流器执行。本发明能够改善配电网电压运行水平，提高电压质量，提升电力系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN115758742A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459441.9
申请日：2022-11-17
申请人： 广东电网有限责任公司中山供电局 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 一种面向配电网边缘计算装置的计算任务优化调度方法，针对待优化的配电网边缘计算装置，输入装置性能参数，待处理计算任务的类型、特征参数和执行逻辑顺序，待处理计算任务总数；分别建立各任务处理约束并对部分约束进行线性化；针对所有类型的待处理计算任务，建立计算状态约束，并对计算状态约束进行线性化；建立所有待处理计算任务间的执行逻辑关联约束；建立边缘计算装置的资源限制约束；建立待处理计算任务优化调度综合目标函数；将待处理计算任务优化调度综合目标函数和各约束，构成配电网边缘计算装置计算任务优化调度模型，采用求解器对模型进行求解，输出优化调度结果。本发明实现了计算资源的充分利用和配电网边缘计算装置的高效、可靠运行。
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公开(公告)号：CN113856473B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111306405.4
申请日：2021-11-05
申请人： 天津大学
IPC分类号： B01D63/02
摘要： 本发明提供一种液体封头的亲油疏水型中空纤维膜组件浇注工艺，包括以下步骤：第一步，将端部切齐的中空纤维帘式膜束垂直的放入至膜组件浇注装置内；第二步，向膜组件浇注装置内注入饱和氯化钠溶液/蜂蜜；第三步，待第二步的中空纤维帘式膜束静置平衡后注入环氧树脂，静置至环氧树脂固化完成；第四步，将饱和氯化钠溶液/蜂蜜排出膜组件浇注装置，用纯水冲洗集水管，浇注工艺完成。本发明的有益效果是：选用的封头料液为饱和氯化钠溶液与蜂蜜均是食品级，绿色环保可循环使用，不带来外部污染物，不影响膜组件未来的使用场景。
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公开(公告)号：CN117155398A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311102608.0
申请日：2023-08-29
申请人： 天津大学
摘要： 一种面向配电网边缘计算装置的D‑PMU数据实时压缩方法：输入压缩算法控制参数进行算法初始化；实时读入一帧原始D‑PMU数据；采用归一化最小均方预测器对当前D‑PMU数据帧进行预测，计算原始D‑PMU数据帧与预测D‑PMU数据帧间的预测误差；根据量化步长矩阵，对预测误差进行量化，得到量化后的D‑PMU数据帧；对量化后的D‑PMU数据帧进行位打包无损压缩；对归一化最小均方预测器的权重参数进行更新；执行下一帧的压缩。本发明实现了接入配电网边缘计算装置的D‑PMU数据的实时压缩，计算效率高、计算延时小，即保证较高数据精度，又高效降低传输数据量大小，缓解海量高上送速率的D‑PMU数据传输给配电网通信系统带来的负担。
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公开(公告)号：CN116742646A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310791573.X
申请日：2023-06-27
申请人： 天津大学
摘要： 一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法，包括：对于多个分布式新能源集群，每个集群部署一个边缘计算装置，输入各集群的参数信息；各集群的边缘计算装置依次进行如下工作：计算节点电压‑分布式新能源出力的灵敏度向量；对扩展的数据驱动控制映射矩阵进行初始化，更新控制时段；判断电压控制误差是否满足设定的精度要求；建立各自的分布式新能源集群的数据驱动电压控制模型；得到分布式新能源无功出力向量，并下发至本集群内分布式新能源；获取本集群的电压量测，并与相邻集群的边缘计算装置进行边界信息交互；更新控制时刻；判断是否结束。本发明以分布式方式有效解决多集群电压优化控制问题，提升控制效率，进而提升配电网控制性能。
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公开(公告)号：CN114177780B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111487740.9
申请日：2021-12-07
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种用于膜生物反应器的防污膜制备方法：制备银‑二氧化硅纳米颗粒；配制Tris‑HCl缓冲溶液；将分离膜分别经无水乙醇、纯水清洗，之后经氮气吹扫至干燥；将分离膜预先用乙醇溶液润湿，加入到Tris‑HCl缓冲溶液中，之后加入多巴胺、银‑二氧化硅纳米颗粒和臭氧水，震荡反应，膜取出后经纯水洗涤和冷冻干燥，得到用于膜生物反应器的防污膜。本发明制得的用于膜生物反应器的防污膜机械强度高，渗透性能好，对蛋白质和腐殖酸在膜表面和膜孔表面的吸附有显著抑制作用，同时具备优异的抑制细菌黏附性能。
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