公开(公告)号：CN113205177B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110449092.1

申请日：2021-04-25

Applicant: 广西大学

Inventor： 殷林飞 ,  马晨骁 ,  韦潇莹 ,  高放

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于增量协同注意力移动卷积的电力终端识别方法，该方法将增量学习、协同注意力机制和移动卷积神经网络结合应用到电力终端识别中。所提方法基本步骤为：用电数据获取，数据预处理，协同注意力机制和移动卷积神经网络训练，识别和未被学习的电力终端的增量处理。增量处理包括自选择增量表征学习和学习率控制。所提方法能实现对电力终端的快速、精准识别。

公开(公告)号：CN113205177A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110449092.1

申请日：2021-04-25

Applicant: 广西大学

Inventor： 殷林飞 ,  马晨骁 ,  韦潇莹 ,  高放

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于增量协同注意力移动卷积的电力终端识别方法，该方法将增量学习、协同注意力机制和移动卷积神经网络结合应用到电力终端识别中。所提方法基本步骤为：用电数据获取，数据预处理，协同注意力机制和移动卷积神经网络训练，识别和未被学习的电力终端的增量处理。增量处理包括自选择增量表征学习和学习率控制。所提方法能实现对电力终端的快速、精准识别。