公开(公告)号：CN115880871A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211517489.0

申请日：2022-11-29

Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 芦宇峰 ,  苏毅 ,  麻守孝 ,  张晓星 ,  张引 ,  张国治 ,  张长虹 ,  黎卫国

IPC: G08B21/18 ,  G01D21/02 ,  G06F18/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开一种基于深度学习的高压断路器状态预警方法，包括：集高压断路器运行中反映运行状态信息的状态参数组；状态参数组包括：反映机械特性的第一参数组；反映电气特性的第二参数组；反映绝缘特性的第三参数组；当采集时间段内采集的高压断路器工作状态与状态监测模型监测得到的工作状态误差超出误差包容区间时，迭代状态参数组形成新状态参数组；根据原有状态参数组和迭代后状态参数组对监测模型进行刷新；采用刷新后的监测模型对高压断路器状态进行监测预警。本发明相较于现有技术而言，可以提高高压断路器运行状态预警的精确度。本申请还涉及基于深度学习的高压断路器状态预警系统和电子设备，同样具有上述有益效果。