使用从文档提取的信息来标识关系

    公开(公告)号:CN106294520B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201510328707.X

    申请日:2015-06-12

    Abstract: 本申请涉及使用从文档提取的信息来标识关系。一些实现提供了从各文档中挖掘关系信息的技术和装置。例如,在一些实现中,可以接收包括表格的结构化数据。可以作出表格的第一部分包括第一类型的数据且表格的第二部分包括第二类型的数据的确定。表格的第一部分的第一内容与表格的第二部分的第二内容之间的关系可以被确定。表格的第一部分的第一内容与表格的第二部分的第二内容之间的关系可以根据新近度被排名并被存储以创建所存储的关系。可以基于一个或多个搜索项来搜索所存储的关系。可以显示基于对所存储的关系进行搜索的搜索结果。可以根据与每个所存储的关系相关联的排名来排序搜索结果。

    结构化数据库的语义查询引擎

    公开(公告)号:CN102929898B

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201110238260.9

    申请日:2011-08-12

    Inventor: 徐鹏 陈正

    Abstract: 本发明揭示了一种结构化数据库的语义查询引擎。该语义查询引擎从一个或多个不同的数据来源获得未加工的数据,利用数据加工装置依据应用程序的要求对未加工的数据进行加工。加工后的数据被保存在数据存放库中,在数据存放库中,经加工的数据被以一种或多种模型保存以形成数据实体。基于本体(ontology)创建的共享全局数据模型提供本体实体。本体实体与数据实体之间进行映射。数据存放库中的经加工的数据的模型、共享全局数据模型、以及数据存放库中的数据实体与共享全局数据模型中的本体实体之间的映射关系都由元数据进行描述。

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