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公开(公告)号：CN112532539A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910879920.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L12/867
Abstract: 本发明公开一种面向大规模并发通信的优化方法，包括以下步骤：S1、发送方向接收方发起发送请求，设置完成计数器初值；S2、接收方收到来自于发送方的发送请求后，匹配相关接收请求信息，向发送方应答目的地址信息；S3、发送方收到来自于接收方的请求应答后，投递拆分后的前n个传输请求；S4、如果探查到某一个传输请求完成，则将完成计数器的值减1，并判断当前完成计数器的值是否为0，如果为0，向发送方投递完成通知，否则，继续补充后续传输请求；S5、接收方收到来自于接收方的完成通知，置接收操作完成。本发明解决了网络资源竞争导致的性能干扰问题和并发通信的性能可扩展性问题，可有效增强并发通信优化手段的灵活性，提升大规模并发通信性能。
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公开(公告)号：CN106933777B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710150446.6
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提出一种基于国产申威26010处理器的基2一维FFT的高性能实现方法，基于国产处理器申威26010平台，设计从核内行或列寄存器通信机制、访存‑计算重叠的双缓冲机制和256位单指令流多数据流的向量化运算等多种优化技术，同时提出基于两层分解的Stockham FFT计算框架且分解规则为库利‑图基算法，设计“接口层‑主核层‑从核层‑核心层”的四层结构框架进行基2一维FFT计算，从而有效解决FFT计算的访存带宽受限问题，有效提升基2一维FFT计算性能。与开源FFTW库相比，基于本平台的基2一维FFT计算性能急剧升高，以FFT计算的每秒浮点运算次数为例，其平均加速比为34.4，最高加速比达到50.3。
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公开(公告)号：CN105391658B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510830368.5
申请日：2015-11-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L12/933 , H04L12/947
Abstract: 本发明提供了一种基于物理位置感知的集合通信方法，包括：感知目的进程的位置；在目的进程和位于同一物理芯片内时，通过查询确定本地运算核心是否空闲；在本地运算核心空闲的情况下，通过本地运算核心发起存储器直接访问操作，将通信数据直接写入所述同一物理芯片上的目的进程主存中，以使得所述同一物理芯片内的通信不需要再通过网络接口进行中转。本发明进行大规模集合通信时，通过感知目的进程的位置，结合路由芯片路由算法，根据无端口冲突原则，使得通信间的路由冲突最小化。
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公开(公告)号：CN106933777A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710150446.6
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/142
Abstract: 本发明提出一种基于国产申威26010处理器的基2一维FFT的高性能实现方法，基于国产处理器申威26010平台，设计从核内行或列寄存器通信机制、访存‑计算重叠的双缓冲机制和256位单指令流多数据流的向量化运算等多种优化技术，同时提出基于两层分解的Stockham FFT计算框架且分解规则为库利‑图基算法，设计“接口层‑主核层‑从核层‑核心层”的四层结构框架进行基2一维FFT计算，从而有效解决FFT计算的访存带宽受限问题，有效提升基2一维FFT计算性能。与开源FFTW库相比，基于本平台的基2一维FFT计算性能急剧升高，以FFT计算的每秒浮点运算次数为例，其平均加速比为34.4，最高加速比达到50.3。
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公开(公告)号：CN102929707B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201210438264.6
申请日：2012-11-06
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种并行任务动态分配方法，适用于包括多级用户进程的并行系统，所述多级用户进程包括至少两级主进程和普通进程。该方法包括：主进程将本级待分配的并行任务排序，形成本级待分配任务队列；接收下一级用户进程发送的任务请求消息及所请求的任务数量；从本级待分配任务队列的队首开始，按照下一级用户进程所请求的任务数量，为下一级用户进程分配任务，并更新本级待分配任务队列。本发明可提高动态任务分配的效率，以达到众多计算资源间的负载平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101452379A
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200710094330.1
申请日：2007-11-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种内存空间的分析方法和装置、检查点的保留方法和装置，所述内存空间的分析方法包括下述步骤：在程序中设置潜在检查点，所述潜在检查点为分析内存空间的指示；在潜在检查点的作用范围内，分析是否有不需要保留的内存空间；若有不需要保留的内存空间，则标识所述内存空间不需要保留的属性的作用域。所述内存空间的分析方法和检查点的保留方法可以减少透明检查点的保留量和缩短保留恢复时间。
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公开(公告)号：CN114253705A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110381442.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种处理器性能筛选方法，包括以下步骤：将待筛选的处理器划分为n个子集；判断性能筛选是否完成；将处理器Pij的性能记为Aij；将子集i内所有处理器的性能值收集到根节点r，作为待分类的样本；选取分类数k，设置分类终止条件为k_thres；对于每个样本Aij，计算其到每个初始质心的欧式距离；S8、对于每个类别t，重新计算属于该类别的样本S[t]的平均值；对于每个类别t，将经过本轮筛选后剩余的处理器作为待筛选处理器，累加筛选总时间或筛选轮次，回到S1。本发明灵活性强、鲁棒性好，显著减少人为干预、利于筛片自动化，降低筛片人员工作负担和误操作可能，有助于提高筛片效率和效果。
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公开(公告)号：CN114217939A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110381609.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种异步通信优化方法，S1、判断物理资源是否满足大于等于用户程序所需进程数2倍的条件；S2、为用户程序的各个进程间隔分配控制核心作为进程控制核心，并在每个用户进程之间启用一个空闲的控制核心作为专用控制核心，所述进程控制核心与所述专用控制核心组成与用户进程一一对应的异步控制核心；S3、实现单个进程控制核心与多个运算核心阵列的逻辑组合；S6、当位于进程控制核心的用户程序进程（主线程）进行与位于专用控制核心的通信探查服务关键互斥操作时，对线程信号量置1，以主动抢锁并进行关键互斥操作，抢锁成功后信号量置0，允许通信探查服务继续竞争线程锁。本发明可有效提升通信密集型大规模并发应用的整体性能。
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公开(公告)号：CN114217916A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110453158.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种DNN算子库动态数据分块方法，包括以下步骤：S1、用户调用所需算子，并传入一组由多个整数组成的参数，作为S2的输入；S2、根据S1中获取的参数大小和算法的参数适用范围，将一组参数划分为多组参数，并为各组参数选择不同的算法进行处理；S3、从S2获得参数，根据算法特点，为参数中各个维度[N,H,W,C]的数据设置优先级；S4、在保证内存充裕的前提下，将[N,H,W,C]按照参数中各个数据的优先级从高到低的顺序，依次增加其分块的大小；S5、将动态选择好的数据分块传递给对应的算法，调用算法，得出结果。本发明保证了算子性能的最佳发挥，不需要用户担忧众多算法如何抉择的问题，具有良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN112559197A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910852525.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构众核处理器的卷积计算数据重用方法，CPU通过数据块A和数据块B完成数据块C的卷积计算，包括以下步骤：S1、根据异构众核处理器的内核数，二维映射成N*N个，将数据块A、数据块B、数据块C划分为N*N块，第（i，j）号内核将第（j，i）块数据从内存读取到自己的片上存储器内，数据块C（i，j）的卷积计算需要数据块A（i，k）和数据块B（k，j），其中k=1，2，……，N；S2、进入循环k，循环次数从1到N，共N次，利用得到的数据块A、数据块B完成数据块C的第K次卷积计算。本发明显著降低卷积计算在异构众核处理器上的内存访存需求，充分发挥众核计算能力，从而实现卷积计算高性能，提升其在异构众核处理器上的计算性能。
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