公开(公告)号：CN115048624A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210696663.6

申请日：2022-06-20

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 郭坤 ,  税雪飞

IPC: G06F21/14 ,  G06F21/60 ,  G06F8/71

Abstract: 本申请公开了一种Java字节码安全防护方法、装置、设备及介质，应用于第一服务器，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取第一服务器对应的第一客户端设置的加密密码，然后获取并解析应用jar包；利用加密密码对解析所述应用jar包得到的字节码文件进行加密得到加密后文件；基于加密后文件和预设Java Agent解密程序构建加密jar包，并将加密jar包发送至第二服务器，以便第二服务器利用通过第二服务器对应的第二客户端获取的加密密码启动加密后jar包中的预设Java Agent解密程序，以对加密后jar包中的加密后文件进行解密得到字节码文件。本申请利用预设Java Agent解密程序进行解密杜绝了代码反编译得到加密密码的可能，利用加密密码开启预设JavaAgent解密程序，增强了安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN114880607A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210706571.1

申请日：2022-06-21

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 毛海生 ,  史光庭 ,  税雪飞

IPC: G06F16/957

Abstract: 本申请公开了网页自适应方法、装置、设备、存储介质，涉及网页自适应技术领域，包括：获取网页设计稿以像素为单位的目标宽度和目标高度；计算网页设计稿的目标宽度与目标高度的设计稿宽高比值，计算用户屏幕的宽度与高度的屏幕宽高比值；计算设计稿宽高比值与屏幕宽高比值之间的差值结果，基于差值结果与预设差值范围之间的比较关系，选择对应的网页尺寸缩放方式；按照选择的网页尺寸缩放方式在用户屏幕上对网页设计稿进行网页缩放。通过计算用户屏幕的宽高比和网页设计稿的宽高比，判断用户屏幕宽高比和网页设计稿的宽高比的差是否在允许范围内，通过判断结果确定具体应选择的网页尺寸缩放方式，对显示于用户屏幕的网页设计稿进行自适应调整。

公开(公告)号：CN116070271A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310090739.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 王勤 ,  袁国平 ,  徐东德 ,  税雪飞

IPC: G06F21/62

Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于第一隐私计算参与方，获取第一Yao共享集合；生成与第一隐私数据对应的随机数集；基于第一Yao共享集合、权值数据集及随机数集，生成第一隐私数据对应的待传输信息；基于不经意传输方法及第二Yao共享集合传输待传输信息至第二隐私计算参与方；计算随机数集的目标和值；传输目标和值至第二隐私计算参与方，以使第二隐私计算参与方基于接收数据及目标和值计算第一隐私数据和第二隐私数据在权值数据集下的权重和值。本申请借助混淆电路、Yao共享原理及不经意传输方法实现了两个隐私计算参与方间的数据权重隐私求和，方法保密性高，适用性好。

公开(公告)号：CN115225266A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210821682.7

申请日：2022-07-13

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 王勤 ,  税雪飞

IPC: H04L9/08 ,  H04L67/10

Abstract: 本申请涉及一种基于云服务器辅助的多方门限隐私集合求交方法和系统，其中，该基于云服务器辅助的多方门限隐私集合求交方法包括：利用云服务器分发随机数盲化集合求取交集基数，服务商将收到的随机集合进行布尔共享，发送云服务器和参与方，参与方将自身输入集合Xi和云服务器发送的随机数集中的元素作为键值对插入多项式，发至云服务器，云服务器判断隐私集合交集基数是否大于门限t，若是，服务商计算得到隐私集合交集。通过本申请，解决了相关技术中门限PSI往往要执行两次原始PSI技术才能达到门限PSI的隐私性要求，通信量和计算量大的问题，实现了仅需计算一次PSI即可得到门限PSI结果。

公开(公告)号：CN115080974A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210984153.9

申请日：2022-08-17

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 潘澳涔 ,  税雪飞 ,  安通鉴 ,  陈达 ,  郜洪奎

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种恶意PE文件检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，该方法包括：按照预设文件拆解方法对目标PE文件进行拆解，以获取文件头信息、文件可选头信息、文件节头信息以及文件节头信息对应的节信息；分别利用训练后的稀疏自编码神经网络模型对各头信息进行向量化，利用训练后的文本分类模型对节信息进行向量化，并将向量化后的各向量进行融合，将融合后向量输入神经网络模型，以获取神经网络模型输出的检测结果；神经网络模型为利用预设知识迁移方法对各训练后的稀疏自编码神经网络模型和文本分类模型进行模型迁移得到的。本发明能够通过使用针对性向量化处理的方法实现PE文件的恶意监测，检测流程精短，数据传递完整。