一种拼装式可更换消能墙和可更换消能结构

    公开(公告)号:CN108166645B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201711437825.X

    申请日:2017-12-26

    发明人: 刘其舟 赵军 张研

    IPC分类号: E04B2/00 E04B1/98 E04H9/02

    摘要: 本发明公开了一种拼装式可更换消能墙,由若干可更换消能区域组成。可更换消能区域按照所处位置不同可分为上区域和下区域,每个上区域由上部的消能段及下部的下连接板组成,每个下区域由上部的消能段及下部的可调节底座组成。消能墙上部通过剪力墙预埋件与剪力墙进行连接,消能墙下部通过可调节底座与基础进行连接,消能墙各区域之间通过拼接钢板进行连接。可调节底座具备一定的空间位置调节功能,在结构出现残余变形及安装偏差时也能顺利更换。通过设计将地震能量引导集中于耗能能力优越的可更换消能墙,可显著提高剪力墙的抗震性能并有效保护主体结构免遭破坏。震后对消能墙相应的破坏区域进行更换可快速修复剪力墙。

    用于表面裂隙岩块拉剪强度测试试件及拉剪强度测试方法

    公开(公告)号:CN110220789A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910619493.X

    申请日:2019-07-10

    IPC分类号: G01N3/08 G01N3/24 G01N1/28

    摘要: 本发明公开了用于表面裂隙岩块拉剪强度测试试件及拉剪强度测试方法。本发明所述用于表面岩块拉剪强度测试的试件,其整体外观呈正方体,于试件一表面对称轴位置人工开一道缝。拉剪试验装置可于试块开缝一侧任意位置施加竖向线性荷载。本发明所述用于表面裂隙岩块的拉剪强度测试方法,是将拉剪试验装置底座固定于万能试验机承台上,利用螺栓和活动垫块将试件固定于装置中部,使其处于半悬空状态,固定于万能试验机单臂施力轴上的加载装置对试件施加拉剪力,使其发生拉剪破坏。

    一种拼装式可更换消能墙和可更换消能结构

    公开(公告)号:CN108166645A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711437825.X

    申请日:2017-12-26

    发明人: 刘其舟 赵军 张研

    IPC分类号: E04B2/00 E04B1/98 E04H9/02

    摘要: 本发明公开了一种拼装式可更换消能墙,由若干可更换消能区域组成。可更换消能区域按照所处位置不同可分为上区域和下区域,每个上区域由上部的消能段及下部的下连接板组成,每个下区域由上部的消能段及下部的可调节底座组成。消能墙上部通过剪力墙预埋件与剪力墙进行连接,消能墙下部通过可调节底座与基础进行连接,消能墙各区域之间通过拼接钢板进行连接。可调节底座具备一定的空间位置调节功能,在结构出现残余变形及安装偏差时也能顺利更换。通过设计将地震能量引导集中于耗能能力优越的可更换消能墙,可显著提高剪力墙的抗震性能并有效保护主体结构免遭破坏。震后对消能墙相应的破坏区域进行更换可快速修复剪力墙。

    一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置

    公开(公告)号:CN111400915A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010188853.8

    申请日:2020-03-17

    IPC分类号: G06F30/20 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公布了一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置,其主要特征是:选取影响砂土液化的主要影响因素,收集大量的实例因素数据集,利用Matlab软件对数据集进行预处理,把处理后的数据集分为三部分,分别为训练集、验证集和测试集,并依次输入深度学习模型DBNs中,依次用于特征学习、参数微调、结果检验,结果检验合格之后导入待判别样本数据集,系统会自动判别出结果,结果对应为砂土液化或未液化。其装置主要包括:厂家设置板块和用户运用板块。本发明的实施例提供一种基于深度学习的砂土液化判别方法及装置的流程示意图,本发明实施例能够体现砂土液化判别的准确性和灵活性问题,能够为砂土液化预测和防治提供依据。

    多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111242301A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010153225.6

    申请日:2020-03-06

    IPC分类号: G06N3/08 G06Q10/04

    摘要: 本发明是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置,其主要特征是:通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度数据样本库进行扫描和识别,并将识别到的数据提取,利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练,达到准确预测的效果,最后将预测的结果进行输出。本发明的装置主要包括:感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。本发明所述的是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置,具有操作简便、运算结果与实际数据拟合程度较高、适用性较好的优点。

    一种基于GPR的再生混凝土收缩徐变的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110737938A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910931359.3

    申请日:2019-09-28

    IPC分类号: G06F30/13

    摘要: 本发明公开了一种基于GPR的再生混凝土收缩徐变的预测方法及装置,包括:步骤一,收集再生混凝土收缩徐变数据建立学习样本集;步骤二,对样本数据进行标准化处理,使主要影响因素的数量级在同一级别;步骤三,对标准化处理后的学习样本集进行学习,并选用合适的高斯回归的协方差函数;步骤四,基于确定的协方差方程,采用极大似然法自适应获得最优超参数,建立高斯过程回归模型。当有新的预测样本,即新的影响再生混凝土收缩徐变的主要因素输入时,都可预测所对应的徐变度。

    一种利用万能试验机实现岩石拉剪试验的装置

    公开(公告)号:CN108469380A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810714339.6

    申请日:2018-06-29

    发明人: 张研 王伟 曾建斌

    IPC分类号: G01N3/08 G01N3/24

    摘要: 一种利用万能试验机实现岩石拉剪试验的装置,包括夹持组件、加载组件和活动垫块,试件夹持组件包括倒T字形底座、第一底座固定螺钉、第二底座固定螺钉、第三底座固定螺钉、第四底座固定螺钉挡板、上盖、固定板和第一、第二、第三导向固定螺柱,加载组件包括圆柱形连接件和上宽下窄的梯形加载头,活动垫块置于倒T型底座左侧的90°角位置,上盖开有三个螺钉通孔,第一、第二、第三导向固定螺柱穿过螺钉通孔与固定板连接。该装置借助万能试验机能准确地测出岩石材料拉剪条件下的强度和变形。