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公开(公告)号：CN116527279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310570271.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置及方法，所述方法基于工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置，包括获取初始化的公共参数；确定参与者与中心服务器公私钥部分密钥对；确定参与者与中心服务器会话密钥；确定三方协商密钥；获得加密的局部梯度；获得辅助验证标签及签名；获得证明信息、聚合结果和证明；获得验证结果。这种方法采用双重隐蔽技术和数据加密技术，能确保数据的机密性和完整性，采用轻量级的三方密钥协商方式生成服务器和参与者之间的协商密钥，能更好地实现轻量级安全数据聚合过程。
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公开(公告)号：CN115438318A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210841988.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及软件保护技术领域，具体涉及一种基于LLVM编译优化阶段的复杂控制流混淆方法，包括获取源码和与源码对应的编译参数；将源码翻译为源表达式；检查编译参数中是否有混淆参数，若没有混淆参数，则进行优化，若有混淆参数，则使用混淆PASS对源表达式进行混淆后基于二位混沌映射构造不透明谓词；对不透明谓词进行强化分支路径构造的控制流不可规约化混淆，得到变换结果；循环混淆步骤，直至循环次数到达预设值，得到初步结果；对初步结果进行控制流平展化混淆，得到最终结果；对最终结果进行表达式替换，得到最终表达式；使用优化层对中间表达式或最终表达式进行优化，得到对应的优化参数。
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公开(公告)号：CN115378650A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210851859.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 桂林电子科技大学 , 北京合一众行科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工控安全技术领域，具体涉及一种采用漏洞挖掘及攻击溯源提高工业控制系统安全的方法，包括建立虚拟设备和虚拟设备的冗余；收集攻击对象攻击时的原始数据，并将原始数据进行形式转换，得到转换数据；将攻击对象引导至冗余，保存受到攻击前设备的状态，得到工控系统漏洞缺陷的初步位置；基于初步位置采用静态分析的方法得到具体位置，基于具体位置生成被测试接口；基于被测试接口采用模糊测试的方法挖掘具体漏洞，基于具体漏洞生成修复补丁；基于转换数据构建攻击检测溯源神经网络对工控系统进行攻击溯源，解决了现有的工业控制系统的安全性较差的问题。
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公开(公告)号：CN115297477A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210826713.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 北京合一众行科技有限公司
IPC: H04W12/06 , H04L67/10 , H04W12/03 , H04W12/0431 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的轮换共识群的DWSN节点决策方法，包括DWSN网络中基站为所有业务集群的共识节点生成完整公钥和完整私钥；基站广播消息，共识节点根据消息的信号强度通过完整公钥与业务集群进行验证，若验证通过，则得到共识集群、权威节点和共识集群对应的集群密钥；多个共识节点将收集的数据发送至共识集群内，权威节点选取信誉排名最高的共识节点执行共识任务；通过评价模型，对执行共识任务的共识节点进行评价后计算，得到节点信用值评估，集群形成簇头管理，每次数据上传会同网络中共识群达成共识再进行操作，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN115208563A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210818660.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/141
Abstract: 本发明涉及安全访问技术领域，具体涉及一种智能电网的细粒度安全访问控制方法，包括用户和设备分别生成自己的私钥建立通信，且用户基于设备的身份生成重加密密钥存在云服务器内；用户通过消息代理服务器向电表进行订阅，得到服务器订阅请求；电表基于服务器订阅请求将用户的电表数据进行加密，得到原始数据加密包，并将原始数据加密包和原始数据加密包的归属用户信息发送给消息代理服务器；消息代理服务器将原始数据加密包和归属用户信息发送给云服务器；用户或设备向云服务器发送电量数据请求；云服务器向与归属用户信息对应的电量数据请求的来源对原始数据加密包进行发送，解决了现有的智能电网的安全性较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807021B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911074188.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可搜索加密的数据库审计系统及方法，包括初始化模块、客户端可搜索加密模块、端口镜像模块、服务端驱动模块和数据库审计模块，选取密钥和抗碰撞哈希函数，确定并使用审计关键词词典，在获取明文SQL语句后，通过所述审计关键词词典生成审计关键词集，使用所述密钥对所述审计关键词集进行加密，得到密文审计关键词集，使用可搜索加密运算将所述密文关键词集生成审计证书，结合所述审计证书和所述审计关键词词典，进行匹配运算，得到并展示审计明文，使得数据库不仅可以加密传输，还能对传输密文进行审计。
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公开(公告)号：CN111507243B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010293342.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林安维科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114757776A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210452285.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合LSTM与超图神经网络的量化选股技术方法，包括如下步骤：步骤1：收集股票量价数据；步骤2：数据预处理；步骤3：LSTM模型提取特征；步骤4：超图卷积神经网络模型提取特征；步骤5：全连接层输出收益率；步骤6：训练超图卷积神经网络模型；步骤7：选取投资对象。这种方法预测结果可靠，从而能够有效提高量化选股准确率与量化投资收益，为投资者提供精准的投资决策。
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公开(公告)号：CN109274504B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811384064.0
申请日：2018-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于云平台的多用户大数据存储分享方法，包括：可信任权威机构TA选取安全参数、抗碰撞哈希函数和数字签名方案，生成系统公开参数；每个用户根据所述系统公开参数生成各自的公钥及私钥，所述用户包括数据分享者和数据使用者；所述数据分享者根据自己的私钥和一组所述数据使用者的公钥执行数据处理，生成处理后的分享数据和对应于所述分享数据的数据标签并上传至云存储服务器；所述数据使用者验证分享数据对应的数据标签，如果合法则生成一个挑战，并将该挑战发送至云存储服务器；所述云存储服务器对接收到的挑战进行计算得到一个响应，并将该响应回复给数据使用者；所述数据使用者对收到的响应进行验证，以判断所分享数据的完整性。
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公开(公告)号：CN112187477A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011080860.2
申请日：2020-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种虹膜保密认证方法，包括：获取待认证的第一虹膜特征矩阵以及与之对应的第一掩码矩阵，构成第一待认证矩阵；对第一待认证矩阵进行降维处理，得到第二待认证矩阵；将第二待认证矩阵进行映射处理，得到整数矩阵；对整数矩阵进行同态加密处理，得到第一加密矩阵；将第一加密矩阵与预存于数据库中的第二加密矩阵进行比对，得到比对结果，完成虹膜认证；其中，第二加密矩阵由模板矩阵和与之对应的第二掩码矩阵被同态加密算法加密得到。本发明采用了随机投影降维法和更好的映射方法，因而具有更好的计算效率和安全性。另外，本发明考虑了虹膜的掩码信息，这是其他绝大多数具有隐私保护的虹膜认证方案中没有考虑的因素，因而能够获得更好的识别准确率。
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