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公开(公告)号：CN113780382A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110999372.X
申请日：2021-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及通信控制领域，具体涉及一种基于AE和PMU的高效网络安全态势评估方法，包括初始化训练数据集和测试数据集；基于训练维度使用AE从训练数据集中提取训练态势评估要素；基于测试维度使用AE从测试数据集中提取测试态势评估要素；基于训练周期将训练态势评估要素输入到基于PMU的NSSA训练模型中进行训练，得到PMU模型；将测试态势评估要素输入PMU训练模型中得到评估态势值用以验证模型的有效性。使用AE进行数据降维以去除冗余数据，然后利用PMU提高模型的性能，与现有方法相比，我们提出的方法在效率、精度和拟合度上具有显著优势。
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公开(公告)号：CN113448515A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110624846.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于云存储技术领域，公开了一种云存储中支持外包数据细粒度插入的可验证删除方法，包括：步骤一：初始化：生成相关的密钥对和公共参数；步骤二：数据外包：用户将大规模文件F外包给云服务器；步骤三：数据插入：在外包文件中插入新的数据块，并检查数据插入结果；步骤四：数据删除：用户将不再需要的外包数据块永久性删除，而将有用的数据块保留在云服务器中，并验证删除结果。本发明利用基于数量秩的Merkle哈希树(NR‑MHT)设计新的方案，该方案可以在不依赖可信第三方(TTP)的情况下同时实现基于块的外包数据可验证删除和细粒度插入。同时，本发明通过详细的安全性分析和准确的效率评估，证明本发明所提出方案的安全性和实用性。
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公开(公告)号：CN111737708B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010456415.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种支持外包数据高效更新的可验证删除方法及系统，数据拥有者对文件进行加密以保护文件中的敏感信息，并将密文外包给云服务器；云服务器维护接收到的数据并返回一个存储证据，其将被用于验证存储结果；数据拥有者向云服务器发送更新请求，云服务器按更新请求更新数据并返回更新证据；数据拥有者可以验证数据是否被正确更新；若不再需要数据，数据拥有者向云服务器发送数据删除命令以删除数据；云服务器执行删除操作，并返回删除证据；数据拥有者可根据返回的删除证据验证删除结果。本发明能同时实现可验证的数据存储与删除、以及高效的数据更新，且不需要任何可信第三方即可实现公开可验证性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110149333B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910432976.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法，包括：提取待评估网络安全态势感知指标数据；对提取到的指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络，以对归一化后的指标数据进行降维处理；将降维处理后的指标数据输入至训练完成的BP神经网络，以对网络安全态势进行评估。本发明针对BP神经网络在处理稀疏高维度数据时，所需模型复杂度较高、模型计算时间较长、准确率无法提升的问题，利用深度自编码神经网络对数据进行降维处理，保证数据与标签间的非线性关系，并且可以优化模型、降低模型复杂度、降低模型训练时间、提高模型鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN109302410B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811293726.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出一种内部用户异常行为检测方法，包括采集用户在Linux系统中的操作命令；对采集到的所述操作命令做预处理，得到有固定行数的矩阵；根据所述预处理后的数据生成词汇表；根据所述词汇表将操作命令由英文格式转换为有序的数值形式；按一定比例将采集到的样本数据划分为训练集和测试集；使用LSTM算法对所述训练集进行训练，得到训练模型；使用所述训练模型对测试集进行验证得到输出数据；使用双峰法对所述输出数据进行分析并确定判决阈值；通过所述判决阈值判断用户是否存在异常操作行为。本发明利用长短期记忆网络与双峰法结合，能够更加准确区分不同类型数据，全面的提升模型检测用户异常行为能力，提升用户异常行为检测的查全率，查准率。
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公开(公告)号：CN111832073A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010637582.X
申请日：2020-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境中支持外包数据动态插入的确定性删除方法，获取两个公私钥对，并得到外包文件的唯一的文件名；利用获取的私钥和文件名计算加密密钥并对所述外包文件加密，此后随机地插入获取的多个数据块，并将得到的数据集和所述文件名上传至云服务器，同时根据所述云服务器返回的存储证据和辅助验证信息，验证所述外包文件的存储结果，根据需要插入或删除的数据块的叶子节点序号、文件名和对应的时间戳，将得到的数据插入命令和第一数据块上传至云服务器，将所述第一数据块插入指定位置，并将得到的数据删除命令上传至云服务器，从所述外包文件中删除第二数据块，本发明提供的方法可以同时支持外包数据的动态插入和安全删除操作。
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公开(公告)号：CN111737708A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010456415.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种支持外包数据高效更新的可验证删除方法及系统，数据拥有者对文件进行加密以保护文件中的敏感信息，并将密文外包给云服务器；云服务器维护接收到的数据并返回一个存储证据，其将被用于验证存储结果；数据拥有者向云服务器发送更新请求，云服务器按更新请求更新数据并返回更新证据；数据拥有者可以验证数据是否被正确更新；若不再需要数据，数据拥有者向云服务器发送数据删除命令以删除数据；云服务器执行删除操作，并返回删除证据；数据拥有者可根据返回的删除证据验证删除结果。本发明能同时实现可验证的数据存储与删除、以及高效的数据更新，且不需要任何可信第三方即可实现公开可验证性。
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公开(公告)号：CN215831545U
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202122485623.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种测控仪器多角度调整装置，包括安放底座和管状升降筒，所述管状升降筒竖向安装在安放底座的上端，所述安放底座的下端外壁上设置有防滑底垫，所述管状升降筒竖向内部向上贯穿有升降支柱，所述管状升降筒靠近上侧一端外壁内部贯穿有高度锁定轴，通过在该测控仪器多角度调整装置的仪器安装座前后两端底部均增加有一个新型的角度加固装置，通过该新型的角度加固装置可对仪器安装座的前后使用角度起到加固作用，避免仪器安装座前后角度调节之后只通过前后角度锁定轴进行锁定而容易出现松动的情况发生，从而避免测控仪器安装到仪器安装座上之后因为前后角度锁定轴出现松动而造成测控仪器出现角度偏差的情况发生。
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