公开(公告)号：CN111248893A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010070230.0

申请日：2020-01-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  陈凯 ,  张弦 ,  苑洪禹 ,  陈朋方

IPC: A61B5/0295 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗技术的血流图建立方法，获取在被测试者四肢之间的不同的激励电极施加不同频率的恒定交流电信号，并利用对应的测量电极采集电压，得到全身各节段的等效电阻抗，对所述等效电阻抗进行机器学习后，得到人体成分生理参数模型，获取所述被测试者的设定部位施加激励测量后，采集得到的对应部位的血流信号，并对所述血流信号进行差分放大、包络检波和微分处理后，绘制出对应部位的阻抗变化量和阻抗微分图，按照设定的程序对所述阻抗微分图自动进行特征的提取后，结合所述人体成分生理参数模型对Kubicek公式进行改进，得到血流图模型，更好反映人体的复杂性和差异性。

公开(公告)号：CN112990029B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202110306399.6

申请日：2021-03-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  张弦 ,  莫宜坚 ,  王月娥 ,  龚琼

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种评估静脉血管状态的装置，通过静脉血流图信号S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合，利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透，获取更多生理信息；机器视觉CNN网络强大的特征提取能力，注意力机制对网络重要信息的关注，可以从更高的维度解析静脉血流图信号，获取更多的信息，通过logistic回归模型，综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息，更好的判断血管阻塞程度，提高模型准确度。

公开(公告)号：CN215128633U

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202120718804.0

申请日：2021-04-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  展翔 ,  陈帅印 ,  张弦 ,  权慧

IPC: A61B5/107 ,  A61B5/0537

Abstract: 本实用新型公开一种基于生物电阻抗的腰围测量仪，由恒流源产生电路、信号采集电路、信号放大电路、信号调理电路、幅相检测电路、AD数据采集电路、微处理器和数据处理平台组成；数据处理平台内置有基于BP神经网络的腰围测量模型。本实用新型主要用于腰围测量，相较于传动机械卷尺的测量方式，基于电阻抗的测量方式能够消除机械卷尺测量时的由于拉紧力度不同，以及位置的不同所带来的误差。