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公开(公告)号：CN110057809A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910454558.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于物质精细拉曼光谱非接触、快速检测系统及检测方法，所述系统包括用于测量的高光谱分辨率空间外差光谱仪和激光器，其中被测物体置于间隔设置的高光谱分辨率空间外差光谱仪和激光器之间，高光谱分辨率空间外差光谱仪外接计算机终端。所述方法包括如下步骤：1）仿真光谱；2）确定空间外差拉曼光谱仪；3）确定激光器的参数；4）探测。这种系统成本低、易于实现。这种方法不需对样品进行处理，适合用来探测不易接触的物质和适用于分析和检测化学药品。
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公开(公告)号：CN115482301A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211114089.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种用于空间外差光谱仪的空谱联合图像压缩感知方法，属于光学遥感技术领域。其特征是：1计算空间外差光谱仪所得图谱数据立方体各波段间的谱间相关性，分为若干数目的组；2取组内与其他波段相关性最高的波段为参考波段，其余均为非参考波段；3由于空间外差光谱仪的成像特性，对处于零光程差附近干涉条纹的区域进行标记；4对于参考波段的重构采用高采样率进行精确重构，而后对参考波段进行边缘信息的提取，作为组内非参考波段重构的先验信息；5对于非参考波段的重构，结合边缘信息与干涉条纹信息，完成图谱数据立方体的动态重构。本发明将图谱数据立方体谱间相关性强的分为一组，提高了重构效率；结合干涉条纹信息与边缘信息，提高了重构精确度，减少了计算量，提高了压缩比。
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公开(公告)号：CN115019170A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210623966.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射仿真数据的深度学习偏振遥感云检测方法。其特征是利用辐射传输模型计算大气辐射特性，获取大气顶辐射仿真数据；对大气顶的仿真数据进行敏感性分析，确定可用于偏振遥感云检测的信息；构建偏振遥感云检测训练数据集；基于SegNet模型，引入通道注意力机制搭建偏振遥感云检测方法模型，对模型及训练数据进行优化；通过实际观测数据验证云检测方法的有效性。该方法不需要大量实际观测数据作为训练数据集，从而有效降低了获取训练数据的成本；同时能有效解决实际观测数据难以对薄云进行有效标注，造成薄云检测精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN114694181A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210384077.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部三值模式的手指静脉识别方法，包括以下步骤：Step1：图像感兴趣区域提取。对采集的手指静脉图像进行感兴趣区域(ROI)提取。Step2：图像LTP(局部三值模式)特征向量提取。对提取的ROI图像进行LTP编码，获得LTP上模式特征纹理图和下模式特征纹理图。将LTP上模式特征纹理图和下模式特征纹理图结合，计算其归一化统计直方图，把直方图转化为向量形式作为图像的LTP特征向量。Step3：图像匹配。根据欧式距离公式进行图像匹配。本发明可用于生物识别领域中的手指静脉识别，主要用于身份验证与识别。
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公开(公告)号：CN114624731A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210237741.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是基于偏振遥感数据的云层上方气溶胶光学厚度反演方法。基于云层上方气溶胶光学厚度反演算法，采用不同通道的强度辐射信息反演云光学厚度及有效粒子半径；根据云光学厚度及有效粒子半径的反演结果及偏振反射率查找对应的云层上方气溶胶光学厚度及不同通道的反射率数据；对获取的反射数据进行校正，重新进行云光学厚度及有效粒子半径和气溶胶光学厚度反演，以此不断迭代直至“云气分离”完成，实现云层上方气溶胶光学厚度反演。本发明可用于偏振遥感云层上方气溶胶参数反演，实现更准确的全球气溶胶特性评估提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109764963B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910061534.8
申请日：2019-01-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种棱镜型空间外差光谱仪基准波长设置及调试方法，包括：1）设定棱镜型空间外差光谱仪的基准波长；2）确定色散棱镜参数；3）获取棱镜型空间外差光谱仪平面反射镜与光轴正交面之间的夹角；4）设置棱镜型空间外差光谱仪基准波长λ0；5）波长为λ0的激光器发射光线；6）调整棱镜型空间外差光谱仪中平面反射镜，使其与光轴正交面的夹角为θ；7）利用棱镜型空间外差光谱仪CCD探测器采集干涉图像；8）依据干涉图像完成棱镜型空间外差光谱仪基准波长的调试。这种方法能快速设置棱镜型空间外差光谱仪基准波长，然后利用与棱镜型空间外差光谱仪基准波长一致的激光器来对该基准波长进行调试。
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公开(公告)号：CN110361091B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201910518788.8
申请日：2019-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空间外差光谱扫描成像方法及超光谱图像解调算法。其特征是：将空间外差光谱仪对准待扫描成像的目标区域；调整光谱仪使其能够清晰成像；空间外差光谱仪每次以预设的移动距离更改位置并在每个位置对可视区域进行一次图像采集；通过推扫成像获得数据立方体的空间维信息，即干涉图像序列；在干涉图像序列中对某一目标点进行点干涉图提取；对重构出的目标点完整干涉图进行傅里叶变换复原得到目标点光谱数据；对所有目标点进行解调，生成图谱数据立方体。这种方法能够实现通过一次推扫成像便可在获得观测范围内目标二维空间信息的同时，还可以获得用来表征目标物理属性的一维光谱信息。
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公开(公告)号：CN117690039A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311738047.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种综合纹理信息、光谱信息、偏振信息、多角度信息的深度学习云检测方法，包括：构建包含空间纹理、光谱、偏振、多角度等多维度信息的深度学习训练数据集，搭建基于DenseNet模型的偏振遥感云检测模型(GS‑DenseNet)，引入Gabor变换及通道注意力机制,优化云检测模型及数据集；通过MODIS云标签数据验证模型云检测的有效性。本发明可用于偏振遥感的云检测，为偏振遥感数据的应用与发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN115442352A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211112476.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级物联网设备数据传输管理控制方法，其中包括服务器端、Android/PC前端、硬件端，集成了设备管理、数据安全通信和消息订阅等功能。所述服务器使用架构于linux内核中，向下支持连接大量设备，采集设备数据上云，向上提供云端API，服务端可通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。所述Android前端通过Socket连接服务器端，通过MQTT协议下的数据包控制管理硬件端设备以及用户数据。通过SHA‑1算法对传输所述传输的JSON数据加密实现数据安全通信，从而极大的提高了该物联网控制管理系统的安全性，有通信安全度高、速度快、控制灵活等特点。
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公开(公告)号：CN109764963A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910061534.8
申请日：2019-01-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种棱镜型空间外差光谱仪基准波长设置及调试方法，包括：1）设定棱镜型空间外差光谱仪的基准波长；2）确定色散棱镜参数；3）获取棱镜型空间外差光谱仪平面反射镜与光轴正交面之间的夹角；4）设置棱镜型空间外差光谱仪基准波长λ0；5）波长为λ0的激光器发射光线；6）调整棱镜型空间外差光谱仪中平面反射镜，使其与光轴正交面的夹角为θ；7）利用棱镜型空间外差光谱仪CCD探测器采集干涉图像；8）依据干涉图像完成棱镜型空间外差光谱仪基准波长的调试。这种方法能快速设置棱镜型空间外差光谱仪基准波长，然后利用与棱镜型空间外差光谱仪基准波长一致的激光器来对该基准波长进行调试。
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