一种基于Docker的虚拟仿真实验系统及方法

    公开(公告)号:CN112560244B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202011420943.1

    申请日:2020-12-08

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 张云飞

    Abstract: 本发明提供了一种基于Docker的虚拟仿真实验系统及方法,包括虚拟实验环境、统一用户登录管理平台。虚拟实验环境实现了对兼容Windows、Linux及其分支操作系统的实验内容和环境管理;统一用户登录管理平台采用B/S架构,终端用户通过浏览器访问实验环境,系统鉴权后授予相应资源权限。本发明主要利用Docker实现仿真实验环境虚拟化,满足仿真实验、科研或课题组的计算环境要求,并将配置好的实验环境、实验工具、科研或课题计算模型等以镜像的方式固化在仿真环境仓库中以充分利用学校现有软硬件资源、仿真实验或科研模型。本发明可以解决传统虚拟化操作系统支持不够、多语言环境支持不足、实验环境动态创建与跟踪实践难的现象。

    一种基于Docker的虚拟仿真实验系统及方法

    公开(公告)号:CN112560244A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011420943.1

    申请日:2020-12-08

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 张云飞

    Abstract: 本发明提供了一种基于Docker的虚拟仿真实验系统及方法,包括虚拟实验环境、统一用户登录管理平台。虚拟实验环境实现了对兼容Windows、Linux及其分支操作系统的实验内容和环境管理;统一用户登录管理平台采用B/S架构,终端用户通过浏览器访问实验环境,系统鉴权后授予相应资源权限。本发明主要利用Docker实现仿真实验环境虚拟化,满足仿真实验、科研或课题组的计算环境要求,并将配置好的实验环境、实验工具、科研或课题计算模型等以镜像的方式固化在仿真环境仓库中以充分利用学校现有软硬件资源、仿真实验或科研模型。本发明可以解决传统虚拟化操作系统支持不够、多语言环境支持不足、实验环境动态创建与跟踪实践难的现象。

    基于分子通信机理的水污染源快速追踪溯源方法与系统

    公开(公告)号:CN111443178A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010389881.6

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分子通信机理的水污染源快速追踪溯源方法与系统,方法包括:在水中随机布置四个水质传感器终端;初始化相关水质指标对应的污染源分子在水中的扩散系数;获取各传感器终端的相关水质指标的读数,由传感器终端内置的定位模块获取各个传感器终端的位置坐标,然后通过无线模块上传到计算机;计算机收到各个水质传感器的相关水质指标读数和其位置坐标信息后,基于浓度扩散公式建立并求解关于污染源的坐标、扩散时间、和污染源释放的分子数的联立方程组,得出污染源位置坐标信息、污染源释放的分子数和污染源的扩散时长。与现有技术相比,本发明能够快速准确地定位污染源的位置并获取污染源相关信息,其性能优越,且易于实现。

    基于聚类分析和实时校正的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN106650767A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610835246.X

    申请日:2016-09-20

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06K9/6223 G06K9/6256 G06K9/6269 G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了基于聚类分析和实时校正的洪水预报方法,步骤为:一是利用主成分分析(PCA)对模型的输入做降维处理。二是利用K‑means聚类方法对原始数据进行聚类分析。将洪水数据划分为不同的类别,然后训练不同的SVM模型,当输入测试样本,利用聚类质心判断该测试样本所属的类别,并用对应的模型对其进行预测,得到预测值q;三是BP神经网络实时校正。计算预测值与真实值的误差序列,利用误差序列数据训练BP神经网络误差校正模型,得到误差校正值qe,最终预报结果为模型预报值q加上误差预报值qe。本发明的优点在于:通过聚类分析将原始水文数据分为几类,分别训练模型,实现多模型预报;然后通过BP神经网络实现实时校正提高了洪峰时刻预报准确率。

    一种多无人机通信基站的3D位置部署方法

    公开(公告)号:CN111836271B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010736835.9

    申请日:2020-07-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机通信基站的3D位置部署方法。本发明首先在路径损耗取最大值的情况下,得到无人机的高度和覆盖圆半径的关系式,利用遗传算法找到无人机通信基站的最大覆盖圆的半径;然后将目标区域划分为多个正六边形小区,小区为无人机最大覆盖圆的内接正六边形,达到每个小区内的用户可以被一台无人机基站完全覆盖的目的;再在每个小区内找到覆盖所有用户的最小圆的半径与圆心,最小圆的圆心即为无人机的2D坐标,当圆的半径确定时,根据空对地信道模型得到无人机的高度与路径损耗的关系,找到最佳高度使路径损耗最小。本发明在覆盖指定范围所有用户的情况下,部署无人机3D位置并有效降低了无人机基站的发射功率,应用范围广泛。

    一种少样本水闸图像分类方法

    公开(公告)号:CN112926485A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110275239.X

    申请日:2021-03-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种少样本水闸图像分类方法,组合双重注意和时序卷积建立了元学习模型,按照小样本学习标准整理和编排数据集,进一步对其进行特征提取、元学习训练和运行状态识别,能够在少样本条件下跨水闸类型准确地自动分类水闸启闭状态。通过交织组合双重注意力和时序卷积形成一种记忆增强模型,能够高带宽地学习和记忆知识中有用的通用经验,快速地利用经验学习新知识可以跨水闸类型获得较高的启闭状态分类准确率。本发明摆脱了现有水利领域深度学习算法对大量训练数据的依赖性和传统分类方法中难以跨任务工作的限制性,能够在小样本条件下更灵活、通用地辅助水利工程运行状态监控,有助于提高水利视频监控系统的利用率。

    一种多无人机通信基站的3D位置部署方法

    公开(公告)号:CN111836271A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010736835.9

    申请日:2020-07-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机通信基站的3D位置部署方法。本发明首先在路径损耗取最大值的情况下,得到无人机的高度和覆盖圆半径的关系式,利用遗传算法找到无人机通信基站的最大覆盖圆的半径;然后将目标区域划分为多个正六边形小区,小区为无人机最大覆盖圆的内接正六边形,达到每个小区内的用户可以被一台无人机基站完全覆盖的目的;再在每个小区内找到覆盖所有用户的最小圆的半径与圆心,最小圆的圆心即为无人机的2D坐标,当圆的半径确定时,根据空对地信道模型得到无人机的高度与路径损耗的关系,找到最佳高度使路径损耗最小。本发明在覆盖指定范围所有用户的情况下,部署无人机3D位置并有效降低了无人机基站的发射功率,应用范围广泛。

    一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法

    公开(公告)号:CN112084025B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202010902490.X

    申请日:2020-09-01

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法,雾计算系统包括任务卸载的终端节点和接受任务处理的雾节点,其中一个终端节点会将任务卸载给多个进行任务处理的雾节点。本发明方法首先初始化系统参数和初始种群,并设定每个粒子的速度和位置;然后以最小化系统的卸载时延为目标,以每个粒子对应的卸载时延数值为粒子群算法的适应度函数值;再迭代计算每个粒子的个体最优值和整个群体的全局最优值,对粒子的速度和位置进行进化,并进行边界条件处理;最后当进化代数迭代到满足终止条件后算法停止,获得任务卸载的最佳卸载时延。本发明在满足用户服务质量的前提下能有效降低任务卸载时延,提高系统雾计算任务卸载的效率。

    一种缩减数据占用空间的云存储方法

    公开(公告)号:CN103152430B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310092773.2

    申请日:2013-03-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种缩减数据占用空间的云存储方法,包括如下步骤:从终端上传数据到云存储服务器;用固定尺寸划分算法的块检测技术将重复的数据删除;数据存入数据块后,再用LZW数据压缩技术降低基本数据块体积,实现数据压缩。本发明通过将数据压缩技术与重复数据删除技术相结合,先删除重复数据再数据压缩的方法,实现更高的数据缩减比例,获得更高的数据压缩率和性能。

    一种基于龙芯微控制器的电涡流位移测量装置和方法

    公开(公告)号:CN116793201A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311025416.4

    申请日:2023-08-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于龙芯微控制器的电涡流位移测量装置和方法,该装置包括微控制器、直接数字频率合成器、数字相位比较器、低通滤波器、电阻、电涡流线圈、电容以及时钟单元。微控制器控制直接数字频率合成器产生不同的频率,通过数字相位比较器测量电涡流线圈产生的相移,从而测量LC的谐振频率,进而得到位移。微控制器采用二分相位法测量LC的实际谐振频率,根据预先标定的频率位移曲线得到实际位移。本发明通过全数字方式实现电涡流阻抗测量,从而实现位移测量,可以在通用可编程逻辑器件上实现测量电路和微控制器的集成,实现小型化乃至微型化电涡流位移测量。

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