-
公开(公告)号：CN112783777B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
-
公开(公告)号：CN112150614B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011018012.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于微观结构图像的水泥三维仿真模型建立方法及系统，包括：载入待建模水泥的水泥微观结构的所有二维切片图，构建GPU并行线程，给三维微观结构图像的每个二维切片图分配一个线程；在每个线程中，对每个二维切片图进行边缘检测，来获取其边缘特征散点集合；对边缘特征散点集合进行冗余剔除操作；进行缺失特征点添加，获得目标特征散点集合；对所获得的目标特征散点集合使用MLS方法进行散点集合的拟合，获取拟合的水化控制参数向量；使用GPU并行处理所有线程的方式，进行三维水泥演化过程控制和微观结构图像重构展示。
-
公开(公告)号：CN115410650A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211039407.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于茫然传输协议的隐私保护基因序列比对方法及系统，包括：设定共享的公开随机字符串；采用独热编码对第一基因序列和第二基因序列进行编码；对第一基因序列碱基编码中的有效位选取第一随机字符串和第二随机字符串，以构成第一随机有序对，且有效位的第一随机字符串满足公开随机字符串，对非有效位选取第二随机有序对，以此得到碱基编码有序对；根据第二基因序列碱基编码中每个比特位和碱基编码有序对执行茫然传输协议，得到每个比特位的匹配结果；根据匹配结果判断第一基因序列和第二基因序列是否相等。在保护基因序列信息的同时实现基因序列的高效安全比对。
-
公开(公告)号：CN112232058B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011102128.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统，包括：获取目标新闻文本；对目标新闻文本进行向量化处理，得到目标新闻文本每个字的初始表示向量；将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中，得到含有上下文信息的字向量矩阵；对含有上下文信息的字向量矩阵，提取若干个特征图；对所有的特征图，进行封装操作，得到最终融合特征；对最终融合特征进行分类，得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
-
公开(公告)号：CN112100464B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011096689.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统，包括：获取目标问题数据；将目标问题数据进行向量化表示，得到问题表示向量；将候选用户数据进行向量化表示，得到用户表示向量；基于问题表示向量和用户表示向量，输出推荐的用户。采用深度学习方法，减少人工特征提取的不准确性，更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化，成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示，简化特征处理流程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704925A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111043161.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种基于关联网络的设计质量特性波动溯源路径分析方法及系统。首先基于产品的设计规则和装配关系，建立设计质量特性局部关联矩阵；通过矩阵运算得到设计质量特性全局关联矩阵，构建设计质量特性关联网络；通过对质量问题‑问题原因‑设计质量特性多层网络进行分析，得到针对某一特定质量问题的象设计质量特性；对设计质量特性关联网络进行上游广度优先搜索，并进行设计质量特性波动诊断，得到源波动设计质量特性及其波动路径。基于该方法，实现了对设计质量特性波动溯源过程的精准把握，达到质量问题溯源的目的。本发明亦可应用于其他与关联建模和问题溯源相关的实际问题中。
-
公开(公告)号：CN113254782A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110661472.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种问答社区专家推荐方法及系统，属于互联网技术领域，获取问答社区上的目标问题；利用预先训练好的推荐模型处理所述目标问题，得到所述目标问题在所述问答社区内对应的一个最优专家用户，作为目标专家用户；其中，预先训练好的推荐模型由训练集训练得到；所述训练集包括：所述问答社区内的多个问题，以及标记某专家用户是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签，以及标记某专家用户不是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签。本发明结合用户显式兴趣和隐式兴趣，关注用户兴趣和用户专业知识的时间动态，充分利用显示与隐式方面特征的结合来表征深层次特征，处理动态序列信息，提升了推荐准确性和推荐效率。
-
公开(公告)号：CN112784194A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110119903.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/953
Abstract: 本公开提供了一种Android应用页面自动化遍历方法及系统，所述方案包括获取页面信息并进行解析，获取页面中可操作的初始控件集合；判断当前页面是否为新页面，若是，则对获取的初始控件进行相似性分析并将该页面保存至页面集合，若否，则从页面集合中加载页面；使用概率和随机选择策略从控件集合中选择要操作的控件，并执行点击或滑动操作；对当前信息进行更新；根据页面权重搜索当前最优页面，并跳转到最优页面，迭代执行上述操作，实现页面的自动化遍历；通过在控件规模方面和页面遍历选择中的改进，有效提高自动化遍历效率，获取更加丰富的网络流量，为移动平台的恶意应用检测提供了丰富的流量支撑。
-
公开(公告)号：CN112417617A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011311546.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于装配接点的几何公差项目传递方法。首先根据结构构成特点，将装配接点划分为元装配接点与复合装配接点，提出了装配接点的优先级判别规则；基于零件间的功能要求和结构关联，建立了零件级几何公差项目传递路径，在此基础上，通过添加零件间装配接点的组成和约束类型以及零件内一般结构表面的位置约束关系，建立了几何特征表面级公差传递路径；建立了功能要求的结构化转化规则、基于结构关联的几何公差项目生成规范以及基准的转移规范，并基于上述规范定义了功能要求、结构关联与几何公差项目的映射关系。基于上述方法，实现了产品设计过程中几何公差项目的同步传递与分析，为实现几何公差项目的自顶向下设计提供了有效的分析工具。本发明亦可应用于其他与几何公差项目传递与生成相关的实际问题中。
-
公开(公告)号：CN106685963B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611243293.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统；获取正常流量的内容，对获取到的正常流量的内容进行分词，得到正常流量的正常词集；获取恶意流量的内容，对获取到的恶意流量的内容进行分词，得到恶意流量的恶意词集；对正常流量的正常词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；对恶意流量的恶意词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集，利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率，计算卡方值；利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤，利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词，组成恶意网络流量词库。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
211
records
(took 0.028 seconds)
