漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114580309A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210495718.7

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06F30/27 G06F113/08

    摘要: 本公开实施例涉及一种漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质。本公开实施例提供一种漂移速度预测方法,包括:获取待预测漂浮物所在位置处的环境特征参数,所述环境特征参数包括波浪特征参数;将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型,得到浪致漂移速度;其中,所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到,所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数、样本风特征参数和样本波浪特征参数。通过预测浪致漂移速度,可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移速度,进而可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移路径。

    漂移偏向性的预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117131751A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210530895.4

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本公开实施例涉及一种漂移偏向性的预测方法、装置、设备及存储介质,其中漂移偏向性预测方法使用的漂移偏向性预测模型采用如下方法获得:获取样本漂移数据,样本漂移数据包括样本漂浮物的漂移速度值和样本环境参数,样本环境参数至少包括表层水流的流速、流向和风向;根据漂移速度值、流速和流向,计算风致漂移速度估计值;根据风致漂移速度估计值和风向确定样本漂移偏向性;根据样本漂移偏向性和样本环境参数,对漂移偏向性预测模型进行训练。因为漂移偏向性预测模型通过样本漂移数据训练隐式地包含环境参数对漂浮物漂移偏向性的影响特性,所以采用漂移偏向性预测模型得到的预测漂移偏向性比随机预测的漂移偏向性更合理。

    漂浮物的漂移速度预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117113798A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210520913.0

    申请日:2022-05-12

    摘要: 本公开实施例涉及一种漂浮物的漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质。漂浮物的漂移速度预测方法包括:对海况观测参数进行数据同化得到模拟海况模型;确定待预测漂浮物在待预测时刻的所处位置;基于海况模拟模型进行数值模拟,确定待预测漂浮物在待预测时刻所处位置处的表层水流特征参数,风特征参数和波浪特征参数;基于表层水流特征参数确定流致漂移速度,基于风特征参数确定风致漂移速度,基于波浪特征参数确定浪致漂移速度;根据流致漂移速度、风致漂移速度和浪致漂移速度确定待在待预测时刻的预测漂移速度。采用本实施例方案,可以使得预测漂移速度更为准确,进而能够更为准确地预测待预测漂浮物的漂浮轨迹和漂浮区域。

    漂浮物的漂移轨迹预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117113797A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210519268.0

    申请日:2022-05-12

    摘要: 本公开实施例涉及一种漂浮物的漂移轨迹预测方法、装置、设备及存储介质。漂浮物的漂移轨迹预测方法包括:基于海况模拟模型进行数值模拟,确定各个预设网格点在各预设时刻的海况特征参数;基于漂浮物在第j个预设时刻的所处位置、各个预设网格点的位置和第j个预设时刻的海况特征参数确定漂浮物在第j个预设时刻所处位置的估计海况特征参数,j=1,2,……,N‑1;基于第j个预设时刻对应的估计海况特征参数计算漂浮物的预测漂移速度,以及计算漂浮物在第j+1个预设时刻的所处位置;根据漂浮物在各个预设时刻的所处位置,确定漂浮物的漂移轨迹。本实施例方案可以更为精准地预测漂浮物的漂移轨迹,继而减小对漂浮物的搜索水域范围。

    海况预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117094237A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202210520914.5

    申请日:2022-05-12

    摘要: 本公开实施例涉及一种海况预测方法、装置、设备及存储介质。海况预测方法包括:获取待同化时间窗口内的海况观测参数;根据海况观测参数进行数据同化,得到同化后的海况模拟模型,海况模拟模型包括水动力子模型、大气动力子模型和波浪子模型,水动力子模型、大气动力子模型和波浪子模型均为基于风浪流耦合构建的模型;基于海况模拟模型进行数值模拟,得到待预测时段的海况预测参数。由于同化过程中构建的海况模拟模型是基于风浪流耦合的模型,基于海况观测参数中的大气特征观测参数、波浪特征观测参数和水流特征观测参数同化得到海况模拟模型对实际海况的仿真度较高,进而使得后续得到的海况预测参数相比于现有方法预测得到的海况参数的准确度高。

    漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114580309B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210495718.7

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06F30/27 G06F113/08

    摘要: 本公开实施例涉及一种漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质。本公开实施例提供一种漂移速度预测方法,包括:获取待预测漂浮物所在位置处的环境特征参数,所述环境特征参数包括波浪特征参数;将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型,得到浪致漂移速度;其中,所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到,所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数、样本风特征参数和样本波浪特征参数。通过预测浪致漂移速度,可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移速度,进而可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移路径。