智能影像处理中的图像去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN116977216A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310934794.8

    申请日:2023-07-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的图像去噪方法及装置,其中,方法包括:确定目标图片的黑电平的偏置值,并扣除黑电平的偏置值,得到扣除后的图片;基于图片特点与处理需求,确定需要使用的图像去噪滤波方法,并根据图像去噪滤波方法确定滤波窗口邻接矩阵大小;基于图像去噪滤波与滤波窗口邻接矩阵大小,计算图片的每一个像素点的滤波值;根据滤波值更新每一个像素点的原像素值,得到滤波后的图片。由此,解决了相关技术中,无法在图像去噪的同时保留图像细节,降低了图像的视觉性能,减少了图像的峰值信噪比和结构相似度,不利于后续的图像识别、检测及分割等任务等问题。

    智能影像处理中的自动白平衡优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116886883A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310988603.6

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的自动白平衡优化方法及装置,其中,方法包括:基于原始智能影像的图像数据,从RAW格式图像中读取待处理的RGB三基色值;判断图像数据是否满足预设有效性条件;根据有效像素点集合的各通道分量参数求解各通道分量的增益系数,并在增益有效性范围内对各通道分量的增益系数进行增益有效性判断;根据各通道分量的增益系数在自动白平衡优化算法的校正调整范围内调整有效像素点的像素值,生成最终自动白平衡优化结果。由此,解决了相关技术中,不同光照色温条件对成像颜色的影响,提高了自动白平衡算法准确性,增强了对复杂图像场景的适应性,解决了手动调整白平衡算法的门槛高、效率差、主观依赖性强等问题。

    基于PN序列自相关的自适应DTMB频谱检测方法

    公开(公告)号:CN104506262B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410782702.X

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列自相关的自适应DTMB频谱检测方法,包括以下步骤:获取DTMB频谱,并进行基于伪噪声序列PN序列自相关的粗判决以获取第一判决统计量TPNAC和第一判决门限γPNAC;根据第一判决门限γPNAC设置第一门限阈值γ1和第二门限阈值γ2,以初步判断状态;在初步判断状态之后,进一步进行基于不等间隔PN序列累积自相关的细判决,以获取判决统计量和判决门限从而判定DTMB频谱的状态。本发明实施例的检测方法,通过设置双门限阈值,实现采用基于伪噪声序列PN序列自相关的粗判决和基于不等间隔PN序列累积自相关的细判决,有效提高频谱检测性能,并且降低计算复杂度,很好地满足用户的使用要求。

    基于PN序列自相关的自适应DTMB频谱检测方法

    公开(公告)号:CN104506262A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410782702.X

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列自相关的自适应DTMB频谱检测方法,包括以下步骤:获取DTMB频谱,并进行基于伪噪声序列PN序列自相关的粗判决以获取第一判决统计量TPNAC和第一判决门限γPNAC;根据第一判决门限γPNAC设置第一门限阈值γ1和第二门限阈值γ2,以初步判断状态;在初步判断状态之后,进一步进行基于不等间隔PN序列累积自相关的细判决,以获取判决统计量和判决门限从而判定DTMB频谱的状态。本发明实施例的检测方法,通过设置双门限阈值,实现采用基于伪噪声序列PN序列自相关的粗判决和基于不等间隔PN序列累积自相关的细判决,有效提高频谱检测性能,并且降低计算复杂度,很好地满足用户的使用要求。

    基于前导序列的信令检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114866393A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210640935.0

    申请日:2022-06-07

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于前导序列的信令检测方法及装置,其中,方法包括:提取时域数据中携带的时域前导序列,进行快速傅里叶变换,生成对应的频域OFDM符号,结合本地PN序列分别进行两次差分解调,并将两次差分解调后相关结果进行比较,得到粗检测序列,并根据粗检测序列与信道的频域响应构建频域线性最小均方误差(LMMSE)均衡器,将频域OFDM符号通过均衡器进行频域均衡处理,得到均衡后的频域OFDM符号,基于均衡后频域OFDM符号重新获取检测序列,生成精估计检测序列,以获取信令参数及频偏。由此,解决了相关技术中在恶劣信道条件下难以消除子载波的相位模糊,从而导致信令检测失败,且鲁棒性较差的技术问题。

    基于匈牙利算法的MIMO发射机混合预编码器设计方法及装置

    公开(公告)号:CN113691291A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110797374.0

    申请日:2021-07-14

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于匈牙利算法的MIMO发射机混合预编码器设计方法及装置,包括:根据已知的信道矩阵信息,以最小化混合预编码器和全数字预编码器的距离来实现频谱效率的优化,利用交替优化的策略实现混合预编码器的设计。具体为:首先利用注水算法计算出频谱效率最高的全数字预编码器,再对模拟预编码器和数字预编码器进行初始化,而后开始迭代更新:先基于匈牙利算法更新模拟预编码器的设计;再根据最小二乘法更新数字预编码器的设计;而后,我们检验是否达到终止更新的条件,若达到条件则利用有限功率约束进行归一化,完成设计,否则进行下一轮更新。该方法能够实现动态子连接结构的混合预编码器设计,且能够达到较高的频谱效率与能量效率。

    超高清视频的视频数据存储控制装置

    公开(公告)号:CN104092968A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410263854.9

    申请日:2014-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种超高清视频的视频数据存储控制装置,其特征在于,包括:输入缓冲模块、存储控制模块、存储芯片、输出缓冲模块;输入缓冲模块接收并缓存视频数据,并将视频数据存入存储控制模块;存储控制模块,用于接收视频数据,将视频数据存入存储芯片;输出缓冲模块通过存储控制模块,从存储芯片读取视频数据,缓存并输出视频数据。本发明实施例能够满足超高清视频存储与传输的高数据率需求。

    一种基于APSK星座图的非等概星座映射方法

    公开(公告)号:CN103036845A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210518605.0

    申请日:2012-12-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于APSK星座图的非等概星座映射方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构造APSK星座图,星座映射阶数为M,M=2m,m为正整数;每一个环的星座点数相等,每一个环的相位偏移也相等;S2、对所述APSK星座图设计星座映射方式,使其成为格雷映射;S3、将所述星座点分组,把同一个组内的所有星座点合并,作为一个新星座点;S4、将同一组内原星座点对应的映射比特序列分配给新星座点。本发明所述的基于APSK星座图的非等概星座映射方法,采用非均匀星座图和非等概映射技术,使得星座映射输出信号的分布逼近高斯分布,从而获得Shaping增益,提高编码调制系统的性能,降低解调时信噪比门限。

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