-
公开(公告)号：CN116244887A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211510721.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提出一种新型电力系统极端运行场景生成方法、装置及设备，该方法包括获取新能源与新型负荷的经验分布函数；获取数据驱动的潮流经验公式，基于潮流经验公式得到广义转移分布因子，基于广义转移分布因子、搜索方向和有功功率构建新型电力系统极端场景生成模型；采用随机搜索方法对新型电力系统极端场景生成模型进行求解获得极端场景集，基于新能源与新型负荷的经验分布函数和交流潮流公式对极端场景集进行检查与验证。根据本公开的方法，能为用户提供差异化的未来场景模拟服务，以实例化的方式展示未来可能出现的非常规运行方式，从而有效提升电力系统极端风险预警系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115498629A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211085277.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种场景增强型电力负荷运行控制方法及装置，该方法包括：获取电力系统的运行控制参数和电价与电力负荷的历史数据，得到历史增强场景集，对第一拟合模型进行参数训练，将电价历史数据输入预设的时间序列模型得到未来电价场景数据，以及将电价历史数据输入第一拟合模型得到电价历史数据对应的未来用电量数据，构建未来增强场景集，基于运行控制曲线生成模型得到运行控制曲线集，计算运行控制曲线的性能指标达标判断结果，输出性能评价结果和运行控制曲线集，根据性能评价结果和运行控制曲线集调整所述运行控制参数。本发明的方案可以有效处理海量场景数据，改善运行控制的效率与效果，同时还可以利用并行计算技术来大幅提升计算速度。
-
公开(公告)号：CN115629576B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211128637.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种非侵入式柔性负荷聚合特性辨识与优化方法、装置及设备，该方法包括获取面向柔性负荷的特性辨识模型和弹性估计模型，实时获取当前轮次的激励电价，将当前轮次的激励电价分别输入特性辨识模型和弹性估计模型输出实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵；基于实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵判断系统安全约束是否满足，若满足，则当前轮次的激励电价为最优激励电价、实时响应用电量为最优响应用电量，若不满足，则基于当前轮次的激励电价、实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵构建增量优化模型，从而获得最优激励电价和最优响应用电量，以实现对非侵入式柔性负荷的聚合优化控制。根据本发明的方法，能够提升柔性负荷的聚合优化精确度。
-
公开(公告)号：CN115549109A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211121197.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了海量柔性负荷快速聚合控制方法及装置，该方法包括：获取电力系统中柔性负荷的特征；根据柔性负荷的特征得到柔性负荷特征向量，基于柔性负荷特征向量对柔性负荷进行分层聚类得到柔性负荷集群；基于柔性负荷集群构建柔性负荷的控制模型，并根据柔性负荷的历史控制信号得到控制模型的数据驱动拟合函数；基于数据驱动拟合函数构建柔性负荷的集中式快速聚合控制模型，并对集中式快速聚合控制模型的模型函数进行计算得到柔性负荷的最优聚合控制策略。本发明广泛适用于不同类型的柔性负荷，有利于大幅提升负荷侧灵活性资源的运营管理效率，具有广阔的工业应用前景。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.028 seconds)
