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公开(公告)号：CN103728543B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410022815.X
申请日：2014-01-17
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司交流建设分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种适用于陡波侵入GIS绝缘状态在线监测诊断方法及装置，其方法包括以下步骤：S1、采用窄带电流传感器和宽带高频电流传感器穿套在GIS设备接地线上；S2、将超声波传感器分别布置在各气室支撑绝缘子旁；S3、窄带电流传感器将接收频率范围在20kHz-3MHz内的信号，记时刻T1，最大幅值记为A1，宽带高频电流传感器将接收频率范围在1MHz-50MHz的信号，记时刻T2，最大幅值记为A2；记A=A1-A2，T=(T1+T2)/2；S4、若A>0，则表示对GIS绝缘损伤较小，可继续执行监测；S5、若A
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公开(公告)号：CN103116092B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310024075.9
申请日：2013-01-23
Applicant: 广东电网公司江门供电局 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 李铭钧 , 聂德鑫 , 钟文良 , 卢文华 , 罗先中 , 邓建钢 , 刘诣 , 杜振波 , 李丰攀 , 张鸿平 , 顾然 , 王珊珊 , 张连星 , 周建华 , 马双 , 皮本熙 , 贺细雄 , 梁嗣元
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及智能配电变压器负载试验方法及装置，特涉及一种智能配电变压器负载试验方法及装置，属配电变压器试验领域。本发明通过将两个被测智能配电变压器高压侧对接，在低压侧之间通过互感器相连，并通过调压变压器的二次侧向两个智能配电变压器供电，通过调压变压器二次侧输出电压的调整，模拟智能配电变压器的带负载过程，解决了由于智能配电变压器低压侧不能进行短路操作而不能进行负载试验的问题，为智能配电变压器的出厂试验与型式试验提供了参考。
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公开(公告)号：CN102749557A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210185896.6
申请日：2012-06-07
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种开关柜局部放电检测装置，包括超高频传感器、超声波传感器、高频电流传感器和TEV传感器等四种用于测量局部放电的传感器领域。本发明通过监控系统采集各种传感器的数据，进而实现便捷、有效的测量开关柜内部的局部放电量并对局部放电位置进行精确定位，为开关柜的绝缘性能评估提供了数据监测依据。
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公开(公告)号：CN102721874A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210172415.8
申请日：2012-05-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 聂德鑫 , 张建坤 , 穆广祺 , 梁建伟 , 卢文华 , 邓建钢 , 张海龙 , 李丰攀 , 顾然 , 向冬冬 , 张鸿平 , 杜振波 , 刘诣 , 王珊珊 , 张连星 , 贺细雄
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明属于电力设备监测领域，具体涉及电力设备绝缘状态监测。本发明以主工控机，电压采集单元，电流采集单，GPS时钟服务器为主，通过IEEE1588对时协议，使介损装置具有对时功能。该装置提高了介损测量的精度和可靠性，减少了电气设备智能改造的成本，在东北吉林四平变电站智能化改造项目中得到了有效应用。
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公开(公告)号：CN101949744B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010273400.1
申请日：2010-09-06
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明提供一种基于光纤光栅的变压器内部温度检测系统，包括：光源；光纤光栅传感器，设置在变压器的绕组和撑条及变压器内部其它位置的各个探测点上，用于变压器温度、应力、局部放电参数的传感测定；光栅信号解调系统，接收光纤光栅传感器的测定数据，并准确解调出温度、应力、局部放电等参数相应的光信号；信号处理显示仪表，对测得的信号进行温度补偿、应力去敏等校正处理，并将实时数据显示在仪表盘上；及数据分析软件，对处理后数据进行编程软件分析，得到实时变压器内部温度场及温度变化，以及在此基础上的变压器内部温度监测及全寿命评估。本发明通过光电传感器实现变压器内部多点温度的实时测量，对变压器经济运行提供良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113702778B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110911911.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于输变电监测技术领域，公开了一种GIL电弧放电故障定位方法及系统，所述方法包括下列步骤：通过单、双端行波法分别测算出第一、第三故障区域定位，通过行波与超声波信号到达对应检测点的时间差计算第二故障区域定位，分析上述三种定位结果，得出故障综合定位，并据此逆推出在GIL中传播的行波波速，代入单端行波法进行优化运算，以便后续对故障更精准综合定位。本发明还提供了一种GIL电弧放电故障定位系统，包括超声波传感器、行波传感器以及含有计算模块的处理电路，通过处理电路可以执行上述方法。本发明解决了行波法定位结果精度不高、可靠性差，而超声法所需传感器较多的问题，实现了GIL设备电弧故障精确、可靠定位。适用于对GIL设备的故障监控。
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公开(公告)号：CN117406047A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311720771.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 南京信息职业技术学院
Inventor： 司文荣 , 傅晨钊 , 药炜 , 俞华 , 吴旭涛 , 李敏 , 王奔 , 胡帆 , 靳镕光 , 顾振飞 , 赵金 , 肖春 , 周秀 , 李秀广 , 何宁辉 , 孙昌雯 , 王海伟 , 关少卿 , 郭子强 , 胡燕 , 古海生 , 赵莹莹 , 江翼 , 刘诣 , 张光炜 , 刘宏 , 任树贞 , 朱晨力 , 任健萍 , 赵锐 , 马晶晶 , 李新秀 , 葛令源 , 于倩 , 武鑫 , 陈立梅 , 李冉 , 秦剑 , 张剑彪
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，包括：数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；在线监测平台，基于电力定性数据和电力定量数据，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断，本发明实现对从环境因素、电力因素对电力设备以时间为参照轴，对电力设备的在线实时监测分析判断，该监测方式具有在线实时性、以及快速准确性的优点；以及通过定量和定性分析，可以精准地对电力设备存在的故障进行监测分析。
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公开(公告)号：CN116840632A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310724195.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种换流变压器局部放电模式识别装置，包括：光线传感器、超高频检测仪、温度传感器、超声波检测探头、产气规律监测设备和数据分析终端；光线传感器检测换流变压器的油箱内部的光信号；超高频检测仪检测换流变压器的油箱内部的超高频电磁波信号；温度传感器检测换流变压器的油箱内部的各个构件和油箱套管的温度信号；超声波检测探头器检测换流变压器的油箱内部的超声波信号；产气规律监测设备检测换流变压器的油箱内油体的油气分析数据；数据分析终端根据换流变压器的油箱内部的光信号、超高频电磁波信号、温度信号、超声波信号和油气分析数据判断换流变压器局部放电模式。本发明准确且高效地识别换流变压器局部放电模式。
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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN112329937B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011243196.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/046
Abstract: 本发明公开了基于案例和故障推理的GIS设备故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01：用户向用户层输入GIS故障数据特征属性的描述信息，并提出GIS故障数据特征属性查询需求；步骤S02：用户层对GIS故障数据特征的描述信息进行预处理，得到预设格式的故障现象特征值；步骤S03：利用匹配算法进行案例匹配，调用故障案例库中与GIS故障数据特征的描述信息对应的待GIS设备诊断案例达到预设相似度的GIS设备诊断案例进行故障诊断；步骤S04：得出对应的待GIS设备诊断案例的诊断结论。本发明能够利用已有数据资料，避免复杂数据建模过程，使GIS设备故障诊断结论更加可靠和实用。
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