一种基于用户交互与深度神经网络的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN110728726B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201911016450.9

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 吴锦 肖懿 朱贤益

    Abstract: 近来,深度神经网络在图像压缩领域有着强大的作用。但存在很多问题:某些方法对于一种网络只适用一种压缩率,或者解压缩后的图像损失了图像纹理结构等细节信息。基于此,我们提出了一种基于用户交互与深度神经网络的图像压缩技术,其关键步骤包括模拟用户交互的训练数据,设计可以适当组合不同输入的神经网络模型以及设计适当的损失函数来区分不同用户输入对着色结果的影响;并且我们提出了一种在单个网络中支持可变压缩比的图像压缩方案,方便用户输入我们提供了一种最优的压缩方案以及压缩率计算公式;最后我们的方法仅需少量输入就可以有效且显著地控制彩色化结果,并生成较高图像质量的图像压缩结果。

    一种基于Transformer模型的三维人体重建方法及系统

    公开(公告)号:CN114049435A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111314592.0

    申请日:2021-11-08

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Transformer模型的三维人体重建方法及系统,该方法步骤包括:S01.输入人体图像进行特征提取,得到图像特征;S02.对提取到的图像特征进行上采样得到采样后特征,输入至由多个残差块叠加构成的网络,提取得到关键点的局部特征;以及为网格中每个顶点生成局部特征;S03.对提取的图像特征进行全局特征提取;S04.使用图像特征预测参数化人体模型,得到人体网格以及对应的关键点位置;S05.将局部特征、全局特征与人体网格、关键点位置进行拼接,输入至Transformer模型中,以预测最终的网格顶点以及关键点位置。本发明具有实现方法简单、重建效率以及精度高等优点。

    一种基于区域求和的立方体图的图像滤波方法

    公开(公告)号:CN107808370B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201710871132.5

    申请日:2017-09-24

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 肖懿 朱贤益

    Abstract: 区域求和表(summed area table,SAT)技术原本是用来处理二维矩形的数据。根据球面函数的特性,SAT并不能直接处理球面函数和立方体图。本发明针对立方体图,设计了一个新SAT的表示方式,将立方体图看作三维辅助函数的一部分,这个三维辅助函数定义在三维矩形空间内。其主要思路是将立方体上的二维积分过程转换为三维辅助函数上的三维积分。本发明实际上为三维辅助函数创建了一个三维的SAT,然后利用这个三维的SAT实现三维积分。这个三维的SAT并不是球面的SAT,但是它具有一些良好的特性使其能保存在本发明的数据结构中,这个数据结构就是区域求和立方体图(summed‑area cube map,SACM)。而SACM适用于标准的立方体图纹理当中,SACM的取值方法能被高效地应用在现有的图形设备中,同时继承了原始的SAT的特性。

    一种基于用户交互与深度神经网络的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN110728726A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911016450.9

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 吴锦 肖懿 朱贤益

    Abstract: 近来,深度神经网络在图像压缩领域有着强大的作用。但存在很多问题:某些方法对于一种网络只适用一种压缩率,或者解压缩后的图像损失了图像纹理结构等细节信息。基于此,我们提出了一种基于用户交互与深度神经网络的图像压缩技术,其关键步骤包括模拟用户交互的训练数据,设计可以适当组合不同输入的神经网络模型以及设计适当的损失函数来区分不同用户输入对着色结果的影响;并且我们提出了一种在单个网络中支持可变压缩比的图像压缩方案,方便用户输入我们提供了一种最优的压缩方案以及压缩率计算公式;最后我们的方法仅需少量输入就可以有效且显著地控制彩色化结果,并生成较高图像质量的图像压缩结果。

    一种基于区域求和的立方体图的图像滤波方法

    公开(公告)号:CN107808370A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710871132.5

    申请日:2017-09-24

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 肖懿 朱贤益

    CPC classification number: G06T5/20 G06T15/04 G06T15/50 G06T15/60 G06T2215/12

    Abstract: 区域求和表(summed area table,SAT)技术原本是用来处理二维矩形的数据。根据球面函数的特性,SAT并不能直接处理球面函数和立方体图。本发明针对立方体图,设计了一个新SAT的表示方式,将立方体图看作三维辅助函数的一部分,这个三维辅助函数定义在三维矩形空间内。其主要思路是将立方体上的二维积分过程转换为三维辅助函数上的三维积分。本发明实际上为三维辅助函数创建了一个三维的SAT,然后利用这个三维的SAT实现三维积分。这个三维的SAT并不是球面的SAT,但是它具有一些良好的特性使其能保存在本发明的数据结构中,这个数据结构就是区域求和立方体图(summed-area cube map,SACM)。而SACM适用于标准的立方体图纹理当中,SACM的取值方法能被高效地应用在现有的图形设备中,同时继承了原始的SAT的特性。

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