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公开(公告)号：CN116165573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211714872.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明提出一种NLM策略下MMC的子模块开路故障诊断方法及系统，该方法通过选取SM电容电压实际值与预测值的绝对误差作为诊断标志，可以在不同功率点准确、快速地诊断出两种MMC子模块开路故障，同时可以应对桥臂中多个SM发生故障的情况，并通过利用均压控制的排序结果，大大减少了计算量，且可以在一个工频周期内完成诊断过程，提升了模块化多电平换流器的可靠性，保障了模块化多电平换流器的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116154732A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211054223.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种利用电流采样值对线路进行保护的方法及装置，包括：采集线路两侧的电流采样值；根据所述电流采样值，确定所述电流采样值的变化量；比较故障线路两侧电流采样值的变化量的大小，获得绝对值大的电流采样值的变化量，绝对值小的电流采样值的变化量；根据所述电流采样值的变化量和电流采样值的变化量，计算线路两侧的动作量和制动量，通过比较所述动作量和制动量的大小，确定的故障类型并采取相应的保护措施。采用线路故障后的电流采样值提取故障特征，利用故障后时域电流特征实现了故障的快速识别，无需进行相量计算，保留了故障电气量中的谐波成分，提高了保护的灵敏性。
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公开(公告)号：CN115622383B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211636360.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种用于直流升压汇集的高压直流变压器预充电电路及方法，其包括：第一隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流正向端口二极管阀组侧，与高压直流正向端口二极管阀组并联；第二隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流负向端口二极管阀组侧，与高压直流负向端口二极管阀组并联；中压侧预充电与启动增配电路，设置在高压直流变压器的中压侧，用于承受中压直流电压，实现连续地向中压直流传输启动功率。本发明可显著降低器件数目和成本，能够实现三相波形交错，保证连续输入输出电流；可以在高压直流变换器领域中应用。
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公开(公告)号：CN115664696A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211052067.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于威胁狩猎的APT攻击主动防御方法，通过将可疑数据与本地威胁数据库进行对比，对已知威胁进行阻断或防御；对本地不能判定的可能威胁，通过定位算法生成可疑数据链/图，随后构建TTP规则，与全球威胁数据库的TTP规则作对比，若结果为APT攻击，则对其进行阻断或防御，同时学习并丰富本地威胁数据库；若对比结果显示仍不能判别，则交由人工安全分析师，必要时进行红蓝对抗。整个流程贯穿威胁狩猎的思想，详细描述了如何基于威胁狩猎进行APT攻击主动防御。
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公开(公告)号：CN114938145B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210661659.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种倍压式串联谐振变换器的短路电流钳位抑制方法及系统，其包括：获取变换器的输出电流，计算短路电流给定阈值与输出电流的第一差值，根据第一差值判定发生短路故障；通过第一差值获取变换器中变压器输入电压的正负工作脉宽，通过调整正负工作脉宽进而对短路电流峰值进行调控；检测短路电流平均值，并计算短路电流平均值给定阈值与短路电流平均值的第二差值，由第二差值获取变换器的工作频率，控制工作频率实现对短路电流平均值的调控；调控后的正负工作脉宽和工作频率经PWM调制后，得到变换器内各IGBT的驱动信号。本发明提升了倍压式串联谐振变换器的运行安全性，还可以维持故障特性，用于故障定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114447984A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210126332.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，特别是涉及一种海上风电汇集线路故障的低电压穿越方法及其应用，所述方法包括：利用基于对称分量法的电力系统分析方法，对海上汇集线路的故障进行分析，确立柔直换流站合理的控制方式；同时对汇集线路的故障特性进行分析，得到柔直换流设备的过流机理；在上述分析基础上，提出基于主动降压法的低电压穿越策略，并给出进入低穿的判据与主动降压判据，保证低穿期间换流器的电流水平处在安全范围内。
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公开(公告)号：CN114239640A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111346517.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解滚动学习的变电站二次回路信号检测方法，步骤如下：对信号加装时间窗口；选取信号发生变化的时间窗口；对选取的时间窗口内的信号进行小波分解，且从低频至高频逐级分解；获得不同尺度的小波分解系数，进而获得不同响应事件对应的小波分解系数；根据信号所对应的响应事件，选取历史信号的小波分解系数作为特征参数，每次在线检测中产生的响应事件作为反馈进行滚动学习。本发明有益效果：通过信号小波分解及滚动学习，进一步降低噪声信号的干扰，加强系统变电站相应事件的识别，包括事件识别的准确性和实时性，滚动学习是一种在线学习，随着运行时间变长可以不断提升信号检测精度，具有良好地使用效果。
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公开(公告)号：CN115208618B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210568163.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次攻防博弈的新型电力系统APT攻击主动防御策略，包括：分析目前新型电力系统APT攻击防御策略存在的风险；提出一种多层次攻防博弈的主动防御框架；提出一种新的注水算法简化攻防博弈过程。提出一种改进的安全约束最优潮流策略来减轻负载损失。本发明提出多层次攻防博弈的主动防御框架，通过降低网络层拓扑攻击的成功概率和减轻物理层负载损失，使防御者能够对恶意攻击做出反应。使用新的注水算法简化攻防博弈过程，通过将多级攻防博弈转化为两级攻防博弈，减少了计算量，降低目前新型电力系统APT攻击成功的概率；还提出改进的安全约束最优潮流策略来减轻负载损失，消除攻防博弈过程中已出现的中断攻击。
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公开(公告)号：CN117096125A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210531661.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H01L23/498 , H01L23/60 , H01L21/48 , H01L21/60
Abstract: 本发明提供一种功率半导体器件及其制备方法。功率半导体器件包括：基板，基板包括绝缘衬底层和第一上电极层，绝缘衬底层包括衬底本体层和位于部分衬底本体层上的第一凸台部；第一上电极层包括第一电极部和与第一电极部连接的第二电极部；第一电极部位于第一凸台部背离衬底本体层的一侧表面；第二电极部与第一凸台部侧部的部分衬底本体层相对且与衬底本体层间隔设置；第一绝缘层，第一绝缘层位于第二电极部与衬底本体层之间、第二电极部背离第一电极部的侧壁、以及第二电极部的顶壁；功率半导体芯片，功率半导体芯片位于第一电极部背离绝缘衬底层的一侧且与第一电极部电学连接。本发明的功率半导体器件及其制备方法提高了器件的可靠性。
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公开(公告)号：CN115051834B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210532321.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于STSA‑transformer算法的新型电力系统APT攻击检测方法及电子设备，通过STSA‑transformer算法结合一种新的归一化操作PowerNorm的步骤，记忆了网络流量的历史记录，捕获了更大范围的序列长度，降低了检测过程中的网络计算资源的开销，提升了神经网络运行的效率，对时序性数据具有较好的检测能力，增强了对新型电力系统中APT攻击检测的能力。
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