生成和应用鲁棒的剂量预测模型
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115135380A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202180015489.8

    申请日:2021-02-16

    Abstract: 访问(202)与先前定义的放射处理计划相关联的参数的标称值和标称值的扰动。针对处理计划的每个处理场,基于那些扰动来确定(204)特定于场的计划靶标体积(fsPTV)。还描绘了至少一个临床靶标体积(CTV)和至少一个危及器官(OAR)体积。每个OAR包括至少一个子体积,该至少一个子体积基于每个OAR与CTV和针对每个处理场的fsPTV之间的空间关系来描绘(208)。基于标称值和扰动确定(210)针对子体积的剂量分布。针对每个子体积生成(f212)一个或多个剂量预测模型。(多个)剂量预测模型使用剂量分布而被训练。

    用于自动产生剂量预测模型以及作为云服务的疗法治疗计划的系统和方法

    公开(公告)号:CN110201319A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910516005.2

    申请日:2014-05-21

    Abstract: 本公开涉及用于自动产生剂量预测模型以及作为云服务的疗法治疗计划的系统和方法。本发明提出了一种用于基于从多个源累积的现有的临床知识来自动产生剂量预测模型而没有合作者在彼此之间建立通信链接的方法。根据要求保护的主题的实施例,诊所可以通过将其治疗计划提交到远程计算机系统(诸如基于云的系统)中来在产生剂量预测模型时合作,远程计算机系统从各种合作者聚合信息并且产生从所有提交的治疗计划中捕获临床信息的模型。根据另外的实施例,该方法可以包含其中使得由诊所提交的所有患者数据匿名或者先于通过通信链路提交相关参数来提取和浓缩相关参数以便遵守地方性法规的步骤。

    同时优化多个靶标的覆盖率以用于辐射治疗的方法

    公开(公告)号:CN110115806A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910107274.3

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 构建成本函数,以便引导优化过程在同时辐射治疗多个靶标时实现所有靶标的类似覆盖率,使得可在计划归一化中使用单个缩放因子来实现所有靶标的所需覆盖率。所述成本函数包括有利于获得所有靶标的类似靶标覆盖率的解决方案的分量,以及有利于逼近每个单独靶标的所述所需靶标覆盖率值的解决方案的分量。所述成本函数包括与实际靶标覆盖率相对于所需靶标覆盖率的亏量有关的最大项,或者可替代地,与实际靶标覆盖率相对于平均靶标覆盖率的偏差以及实际靶标覆盖率相对于所需靶标覆盖率的亏量有关的soft-max项。

    使用基于知识的模型触发自适应计划的系统和方法

    公开(公告)号:CN110101974A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910105850.0

    申请日:2019-02-01

    Abstract: 一种设备,其包括:一个或多个输入,其通信地耦合到存储患者的当前治疗计划数据和当前图像的一个或多个介质,所述一个或多个输入被配置为获得所述患者的所述当前治疗计划数据和所述当前图像,其中所述当前治疗计划数据用于供治疗机处理;和重新计划决策处理器,其被配置为至少部分地基于所述当前治疗计划数据、所述当前图像和所述重新计划触发模型来确定重新计划信息,所述重新计划触发模型基于先前治疗计划数据和一个或多个先前图像,其中所述重新计划信息指示关于所述治疗重新计划的推荐;其中所述重新计划决策处理器被配置为输出所述重新计划信息以减轻所述设备的用户人工决定是否需要所述治疗重新计划的负担或者消除此需要。

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