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公开(公告)号:CN111125450A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911348059.9
申请日:2019-12-24
申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
摘要: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法,所述方法包括:步骤1:全网配置数据自动采集;步骤2:数据调和规则研究;步骤3:数据自动识别和归类研究;步骤4:配置自动变更触发机制及审计机制研究;步骤5:配置数据动态感知模型研究;步骤6:社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术,建立动态的源数据库;利用抽取IT基础软数据的特征,制定关联关系规则,结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型,构建行数据关联规则知识库;通过借助知识库构建多维度数据元模型,通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析,完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号:CN117973883A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311709296.X
申请日:2023-12-13
申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295
摘要: 本申请涉及信息管理技术领域,提供了一种企业信息管理方法、装置、设备及介质,方法包括:获取企业的生产经营数据和多个部门报告;根据生产经营数据和部门报告中的实体信息,生成目标部门关系图谱,并对目标部门关系图谱进行展示;根据生产经营数据和部门报告,对各部门进行安全生产评价,得到安全生产评分;根据生产经营数据和部门报告,对企业经营进行分析,得到经营健康值;根据安全生产评分和经营健康值,生成目标管理策略,并将目标管理策略下发至目标用户终端。本申请中,过对生产经营数据和多个部门报告的处理,自动生成部门关系图谱、安全生产评分、经营健康值以供企业管理人员参考,提高了企业信息管理的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN114564574A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202011351808.6
申请日:2020-11-27
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种文本分类方法,包括:对文本数据进行预处理得到预处理数据;将所述预处理数据输入到无序联合特征分类器中进行集成学习得到第一分类特征;将所述预处理数据输入到有序联合特征分类器中进行集成学习得到第二分类特征;将所述第一分类特征和第二分类特征进行特征融合得到文本分类特征向量;将所述文本分类特征向量输入到集成学习模型得到文本分类结果。通过上述方式,本发明能够全面表征待分类文本分类特征的文本分类特征向量,最终使用集成学习模型对文本分类特征向量进行分类,提高了电力领域文本分类的准确率,解决了电力领域人工进行文本文类收效甚微的问题。
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公开(公告)号:CN111612300A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010299034.0
申请日:2020-04-16
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明涉及指标计算技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤:使用graphembedding对网络资源节点进行图编码;使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺;使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中,使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示,具有更广泛的适用范围和泛化能力,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺,进行场景异常感知检测,可在不同周期维度的数据下进行检测,将训练模型使用于在线检测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
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公开(公告)号:CN111104670A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911267397.X
申请日:2019-12-11
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明涉及信息安全领域,具体公开了一种APT攻击的识别和防护方法,通过对攻击程序行为规律分析、归纳、总结,并结合攻击程序识别专家判定攻击程序的经验,提炼成攻击程序行为识别规则知识库。研究程序行为关联分析技术,通过对程序行为的关联分析,识别程序意图,进行威胁情况判断,模拟专家发现新型攻击程序的机理,通过对各种程序动作的自动监视,自动分析程序动作之间的逻辑关系,综合应用攻击程序行为识别规则知识,实现自动判定新恶意行为,达到提前防御的目的。
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公开(公告)号:CN111104670B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN201911267397.X
申请日:2019-12-11
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明涉及信息安全领域,具体公开了一种APT攻击的识别和防护方法,通过对攻击程序行为规律分析、归纳、总结,并结合攻击程序识别专家判定攻击程序的经验,提炼成攻击程序行为识别规则知识库。研究程序行为关联分析技术,通过对程序行为的关联分析,识别程序意图,进行威胁情况判断,模拟专家发现新型攻击程序的机理,通过对各种程序动作的自动监视,自动分析程序动作之间的逻辑关系,综合应用攻击程序行为识别规则知识,实现自动判定新恶意行为,达到提前防御的目的。
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公开(公告)号:CN115907343A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211367221.3
申请日:2022-11-02
申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于OKR管理理念的工作任务管理平台系统,包括终端平台、数据库、存储模块、通知模块、管理模块、通讯模块、统计模块、监督模块和分解模块,所述终端平台为基于OKR管理理念的工作任务管理平台系统的控制中心,所述数据库用于对工作任务信息和数据信息进行汇总存储,所述存储模块用于对工作任务信息进行分布存储,所述通知模块用于对任务进行下达通知;本发明能够对员工的目标任务进行实时监督,同时能够针对工作进度提出合理的建议和方案,能够实时关注员工的工作重点,可以有效的提高员工的工作效率,且能够将目标任务按时间关系和按空间关系同时展开,有利于调动人们的积极性、主动性和创造性。
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公开(公告)号:CN112784040A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011424476.X
申请日:2020-12-08
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法,通过首先构建一个垂直行业父语料库,然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库,并对各个子语料库中的单词进行聚类,形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度,从而对垂直行业文本进行分类,本方法简单、易于实现,且效率和性能较好。
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公开(公告)号:CN111130854A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911234374.9
申请日:2019-12-05
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑自动发现方法,所述方法包括:步骤1:建立资源对象及关联关系模型;步骤2:多层次拓扑自动发现及生成算法;步骤3:基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能;步骤4:拓扑智能管理及维护策略;步骤5:拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题,从管理先决条件拓扑结构出发,通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法,建立资源对象模型,研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法,结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治,实现资源对象的全生命周期管理。
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公开(公告)号:CN109766234A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811511746.3
申请日:2018-12-11
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法,包括步骤:(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库,监测存储系统的运行,提供预测所需的数据;(2)读取数据库,获取历史数据,进行数据处理,构造基于时间序列模型的预测模型,进行预测;(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比,评估判断是否符合预定阈值,并判断是否发出预警,提醒运维人员对磁盘系统进行维护。本发明的磁盘容量智能预测技术,根据历史数据特征选择不同的时间序列模型,避免了单一方法预测结果的局限性,实现对不同磁盘系统的存储预测需求,具有很强的适应性和广泛性。本发明在实际测试中能够比较准确的预测磁盘容量,减少系统运维的人力和财力成本。
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