一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法

    公开(公告)号:CN106600604B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201611029434.X

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种磁光成像缺陷检测方法的阀值优化方法,通过对图像进行特殊的神经元节点选取,筛选出所有可能的局部阀值集合,对其中的阀值进行有效筛选,得到优质的可分割阀值,进而将图像进行有效分割,这样脱离了对材料的依赖性,对磁畴滤除方法奠定了坚实的基础,提高了磁光缺陷检测的速度,简化了检测模型,增强了缺陷检测识别能力,使得后期对缺陷的提取识别提供了有效的支撑。

    基于分数阶饱和函数切换控制律的四旋翼飞行控制方法

    公开(公告)号:CN108681327A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810372033.7

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶饱和函数切换控制律的四旋翼飞行控制方法,利用反步控制法将系统拆分为两个子系统,再分别用传统的反步控制方法和滑模控制方法对两个子系统设计满足李亚普诺夫定理的子控制律;具体讲,反步控制法是为了继承其完整性和统一性,滑模控制方法是为了提高鲁棒性和抗干扰能力;本发明在使用滑模控制方法时又引入了分数阶饱和函数幂次切换律,用以提高控制器性能,并抑制抖颤,这样保证四旋翼无人机的飞行控制的快速响应,同时,通过调整饱和函数参数,还能改善控制器的非线性特性,滤除控制器输出中的抖颤,提升控制器的平滑性。

    一种基于牛顿极值搜索算法的双闭环照明节能控制方法

    公开(公告)号:CN106028585B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201610346293.8

    申请日:2016-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于牛顿极值搜索算法的双闭环照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过牛顿极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最小值,并保持最小值稳定输出,该控制应用在照明系统节能上有着重要的控制作用。针对照明能耗问题,最理想的情况是既保证区域照度需求又保持能耗降到最小值,本发明中,通过牛顿极值搜索控制算法来调节灯组(每组灯具)的分组情况即百分比,既保证了照度控制区域达到照度要求即目标照度值,同时照明系统能保持较低能耗稳定输出,即满足了用户的需求,又达到了节能的效果。

    基于变幅值变增益梯度极值搜索算法的照明节能控制方法

    公开(公告)号:CN106447136B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201610972537.3

    申请日:2016-11-07

    CPC classification number: Y02B20/42

    Abstract: 本发明公开了一种基于变幅值变增益梯度极值搜索算法的照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过变幅值变增益梯度极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值,并保持最低值稳定输出;在变幅值变增益梯度极值搜索算法中,引入一个正信号来改变扰动的幅值,这个信号先快速增大,以保证算法的精确度,然后减小,缩短了算法搜索所需的时间,此外引入另一个正信号来改变增益大小,使增益先增大后减小,增大时使算法的输出快速的向极值点靠近,减小时,使输出在极值点附近的抖颤度减小,这样既缩短了搜索时间,又减小了趋于稳定时的抖颤度。采用本发明可以提高梯度极值搜索算法的速度和准确度。

    基于变幅值牛顿极值搜索算法的照明节能控制方法

    公开(公告)号:CN106341938B

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201610972515.7

    申请日:2016-11-07

    Abstract: 本发明公开了种基于变幅值牛顿极值搜索算法的照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过变幅值牛顿极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值,并保持最低值稳定输出;在变幅值牛顿极值搜索算法中,引入个正信号来改变扰动的幅值,此变量先快速增大,以保证算法的精确度,然后减小,缩短了算法搜索所需的时间。采用本发明,可以提高牛顿极值搜索算法的速度和准确度,从而提高照明节能控制方法的整体性能。

    局部阴影下基于梯度法极值搜索的光伏最大功率跟踪方法

    公开(公告)号:CN106774612B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710117880.4

    申请日:2017-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种局部阴影下基于梯度法极值搜索的光伏最大功率跟踪方法,建立光伏电池串并联组成的光伏阵列模型,通过设定光伏阵列相关子模块中的光照值,模拟实际光伏阵列中的局部阴影情况;给定初始电压,采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索,通过判断搜索结束时段两个相近时间点的功率差值来确定是否搜索到局部功率极值,如果搜索到局部功率极值,则更新初始电压搜索下一个局部功率极值,否则延长搜索时间继续搜索该初始电压对应的局部功率极值。本发明通过改变初始电压,利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始电压附近的功率峰值,最后通过对多个峰值的比较得到最大峰值,能精确地得到存在局部阴影的光伏阵列的最大功率点。

    基于梯度法极值搜索的多峰极值搜索方法

    公开(公告)号:CN106991076A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710117618.X

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: G06F17/15

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度法极值搜索的多峰极值搜索方法,针对单输入单输出系统,给定输入初始点采用梯度法极值搜索进行预设时间的极值搜索,通过判断搜索结束时段两个相近时间点的差值来确定是否搜索到局部极值,如果搜索到局部极值,则更新输入初始点搜索下一个局部极值,否则延长搜索时间继续搜索该初始点对应的局部极值。本发明基于梯度法极值搜索算法进行了扩展,增加了改变输入初始点的外循环,通过对初始点的改变,利用梯度法极值搜索算法搜索出不同初始点附近的极值,从而完成对多峰函数的极值搜索过程。

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