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公开(公告)号：CN114187541A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111254845.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法和存储设备。所述一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法，包括步骤：将场景应用类别进行最小颗粒度的拆分；对视频分析的功能划分成不同识别模式；通过场景应用类别的最小颗粒度划分和视频分析功能划分后，当响应视频分析指令时，可以根据视频分析需求自定义业务场景，无论这个视频分析需求如何，均可以通过以上的最小颗粒度场景应用类别与视频分析功能的组合来满足其需求，并基于预设的流程化的流水线编排工具进行视频分析。整个方法可满足不同行业在不同场景的视频分析需求，为各行业的客户实行定制产品和定制服务。
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公开(公告)号：CN110889556A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN112416453B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011259907.1
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别涉及一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法和存储设备。所述一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法，包括步骤：构建本地中间件，所述本地中间件内封装有不同的接口；本地业务系统通过所述不同的接口与外部硬件进行适配，或本地业务系统通过所述不同的接口调用自动化程序。本地中间件作为中间桥梁，使得本地业务系统和外部硬件及本地业务系统和各种自动化程序通过本地中间件即可实现数据通讯与集成适配，满足了不同信创环境下，不同外部设备的统一数据集成的需求，无需针对不同环境不同设备进行适配集成开发，大大增加灵活性。
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公开(公告)号：CN114201954A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111301911.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/232
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法和存储设备。所述一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法，包括步骤：获取待处理的原始文本；对原始文本进行滑窗处理生成多个原始子句；通过文本纠错工具对滑窗处理后的原始子句进行文本纠错生成矫正后的子句；原始子句与矫正后的子句进行交叉组合生成新的文本。上述方法中，通过滑窗处理与文本纠错工具结合可起到双重扩增数据的作用，结合纠错工具能够只在子句的词语或字级别行进行修正和扩增对语义几乎没有影响，在不影响语义的情况下有效地提升了模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114168720A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111230961.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的自然语言数据查询方法和存储设备。所述一种基于深度学习的自然语言数据查询方法，包括步骤：构建自然语言问句的关联表格识别模型；进行数据预处理，生成目标数据，所述目标数据包括但不限于：源序列文本数据、目标序列文本数据；根据预设深度学习序列文本生成方案结合所述目标数据对序列生成模型进行训练；对训练后的序列生成模型生成的序列文本进行后处理解码，形成端到端的Text‑to‑SQL模型。以上查询方法给出了完整的实现方式，可实现从自然语言问句到SQL查询语句的端到端转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114168117A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111254048.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及应用系统开发技术领域，特别涉及一种基于设计器的信创低代码开发工具和存储设备。所述一种基于设计器的信创低代码开发工具，包括：应用管理模块、组件管理模块、数据管理模块和设计器；应用管理模块用于：对设计器实现的各类应用进行管理；组件管理模块用于：为设计器提供工作流配置和自动生成各类组件的代码；数据管理模块用于：接口注册和接口管理；设计器用于：提供不同组件用于设计对应不同业务场景的应用。以上基于设计器的信创低代码开发工具，通过其内部四个模块的合作，实现多典型场景应用构建，快速且高效。
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公开(公告)号：CN114220425B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111301900.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法，所述系统包括语音服务模块及智能助手模块；所述语音服务模块包括语音识别单元及语音合成单元，所述语音识别单元用于对输入的语音信息进行识别，将输入的语音信息转化为文本信息；所述语音合成单元用于将收到的文本信息转换成语音信息；所述智能助手包括语言理解单元及对话管理单元，所述语言理解单元用于根据文本信息进行用户意图分类及实体提取；所述对话管理单元用于根据维护更新用户的对话状态和动作选择，根据语音理解单元的理解结果对用户的输入做出相应，输出回复的文本信息。使得机器人聊天对话更为流畅，提高用于的体验。
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公开(公告)号：CN115756833A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211386537.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向多重异构环境下AI推理任务调度的方法与系统，采用容器化技术、边缘计算框架，完成与多种国产化边缘硬件的兼容适配，支持节点容器化、模块化配置模式，同时允许用户自定义功能模块镜像以打造独有的边缘计算，支持边缘硬件灵活配置。基于云原生为底座，通过监控技术计算算力的占用率，对AI算法任务进行评估，结合调度策略实现推理任务的合理调度。
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公开(公告)号：CN112328632B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011070559.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及数据读取技术领域，特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法，包括步骤：响应用户请求，所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器；若缓存服务器中不存在命名空间缓存，则从数据库中获取数据，并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存；若缓存服务器中存在命名空间缓存，则从第一本地内存缓存中获取数据，若从第一本地内存缓存中无法获取数据，则从集中式缓存中获取数据，并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度，同时可以为多个节点提供服务，也大大缓解了数据库的压力。
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公开(公告)号：CN109710947B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/20 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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