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公开(公告)号：CN109034454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810663726.1
申请日：2018-06-25
申请人： 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/047
摘要： 本申请涉及一种路线挖掘方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取移动轨迹定位点；确定所述移动轨迹定位点所属的定位分片；按照所述移动轨迹定位点所对应定位时间的时序，对所述移动轨迹定位点所属的定位分片进行组合，得到定位分片序列；从所述定位分片序列中搜索目标分片序列；根据所述目标分片序列确定相应的路线。本申请提供的方案可以挖掘出准确且完整的用户出行路线。
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公开(公告)号：CN110309433B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810612511.7
申请日：2018-06-14
申请人： 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9537
摘要： 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置及服务器，其中方法包括：获取第一兴趣点POI的特征信息和第二POI的特征信息；根据所述第一POI的特征信息和所述第二POI的特征信息，对所述第一POI和所述第二POI进行目标特征的匹配，得到在所述目标特征上的匹配结果，所述目标特征包括名称特征、地址特征和位置特征；根据所述匹配结果确定所述第一POI与所述第二POI之间的相似度。通过本发明实施例可以精确地确定出POI之间的相似度。
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公开(公告)号：CN107346313B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201610294838.5
申请日：2016-05-05
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种虚拟面挖掘的方法和装置。所述方法包括：获取兴趣点数据、签到点数据和路网数据，对所述兴趣点数据和签到点数据进行整合得到点集合；根据所述点集合获取各兴趣点的签到点集合，对所述签到点集合中签到点进行过滤得到正确的签到点点集；获取所述正确的签到点点集的最小外接多边形；根据所述路网数据对所述正确的签到点点集的最小外接多边形进行边界优化。上述虚拟面挖掘的方法和装置，获取该签到点点集的最小外接多边形，采用路网对最小外接多边形进行边界优化，该最小外接多边形即为兴趣点的虚拟面，实现了对虚拟面的挖掘。
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公开(公告)号：CN107346313A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610294838.5
申请日：2016-05-05
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种虚拟面挖掘的方法和装置。所述方法包括：获取兴趣点数据、签到点数据和路网数据，对所述兴趣点数据和签到点数据进行整合得到点集合；根据所述点集合获取各兴趣点的签到点集合，对所述签到点集合中签到点进行过滤得到正确的签到点点集；获取所述正确的签到点点集的最小外接多边形；根据所述路网数据对所述正确的签到点点集的最小外接多边形进行边界优化。上述虚拟面挖掘的方法和装置，获取该签到点点集的最小外接多边形，采用路网对最小外接多边形进行边界优化，该最小外接多边形即为兴趣点的虚拟面，实现了对虚拟面的挖掘。
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公开(公告)号：CN110019617B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201711269931.1
申请日：2017-12-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/9537
摘要： 本发明公开了一种地址标识的确定方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：接收第一请求，第一请求用于请求确定第一地址信息中表示地址的词语的地址标识；响应于第一请求，对第一地址信息中的词语进行识别；根据第一关系确定第一集合中第一词语的地址标识，并根据与第一词语的第二关系确定第一集合中第二词语的地址标识，第一关系用于指示预先确定的词语与地址标识之间的对应关系，第一词语为在第一集合中与第二词语相邻的词语，预先确定的词语包括第一词语、但不包括第二词语。本发明解决了相关技术中对地址文本进行地址角色标注的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108304423B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201710198353.0
申请日：2017-03-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/9537
摘要： 本发明实施例公开了一种信息识别方法及装置，所述方法包括：通过互联网获取兴趣点的属性信息，属性信息包括兴趣点的标识信息或者地址信息；通过预置索引算法获取与属性信息相关联的坐标数据，坐标数据用于指示至少一个维度的关联信息；将属性信息与坐标数据进行比较，得到比较结果，比较结果包括属性信息与坐标数据匹配，或者属性信息与坐标数据不匹配；根据比较结果确定属性信息与坐标数据匹配时，识别属性信息的可信度大于第一预设可信度阈值；根据比较结果确定属性信息与坐标数据不匹配时，识别属性信息的可信度小于第二预设可信度阈值。采用本发明实施例，可精确识别兴趣点的属性信息的可信度，提高数字地图中标注的兴趣点的准确性。
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公开(公告)号：CN104866542B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510223893.0
申请日：2015-05-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明实施例公开了一种POI数据验证方法和装置，该方法可包括：获取待验证的POI数据，所述POI数据包括坐标数据；从所述POI数据中提取所述坐标数据，并验证所述坐标数据的正确性；当验证所述坐标数据正确时，则确定所述POI数据的地址正确，并在地图中的所述坐标数据对应的位置添加所述POI数据。本实施例可以提高POI数据的准确度。
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公开(公告)号：CN108228593A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611147401.5
申请日：2016-12-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种兴趣点重要度测量方法和装置。所述方法包括：获取兴趣点的基础数据和用户行为数据；根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据处理得到兴趣点之间的关系；根据所述用户行为数据估算目标兴趣点的初始重要度值；根据所述兴趣点之间的关系获取目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合；获取所述链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数；根据所述目标兴趣点的初始重要度值、目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数迭代测量所述目标兴趣点的重要度值。上述兴趣点重要度测量方法和装置，根据用户行为数据和兴趣点之间的关系测量兴趣点的重要度值，能适应不同类别的兴趣点重要度的比较。
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