一种基于历遍源目标的遥感影像目标检测样本生成方法

    公开(公告)号:CN113673596B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110959789.3

    申请日:2021-08-20

    IPC分类号: G06V10/774 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于历遍源目标的遥感影像目标检测样本生成方法,利用网络爬虫技术或者人工标点获取一定范围内待检测对象要素的坐标信息,然后再依据不同遥感影像分辨率生成对应大小的标注框作为目标标注信息,结合与其对应的遥感影像,通过逐一历遍目标,以训练样本尺寸范围生成遥感影像目标训练样本对,同时利用GIS空间分析对样本内目标进行评价筛选,最终自动完成待检测对象要素的训练样本集生成。本发明生成的样本集大小与标记元素数量正相关,而不依赖于遥感影像的尺寸大小,从而解决通过历遍整体影像导致生成样本较少的问题,而且,以逐一目标点为基础,可更方便地结合GIS空间分析与增强算法,对单个样本内的目标有更好的完整性保障。

    一种基于热量平衡的地表温度时间归一化方法

    公开(公告)号:CN114184280A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111487230.1

    申请日:2021-12-07

    IPC分类号: G01J5/00 G06T3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于热量平衡的地表温度时间归一化方法,该方法利用局地热量平衡原理,基于地表热辐射特性,提供了一种对不同轨道、不同时相地表温度数据进行时间归一化的方法。在两轨数据的重叠区内选取一种参考地物,利用同区域两个时刻的地表温度,计算其他像元相对参考地物的比热因子,再通过待校正的两轨地表温度数据,计算参考地物的温度差,从而将整景数据的地表温度校正至另一轨数据的基准,实现不同时相地表温度的归一化处理。相较于传统的地表温度时间归一化方法,本方法不需要一天内的多次观测数据,适用于Landsat8、高分五号等极轨卫星,适用范围更广;并且局部的校正精度更高,对于城市街区尺度的热环境分析有更佳的应用效果。

    一种格网化的卫星影像数据纠偏方法

    公开(公告)号:CN112419189B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011322791.1

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及卫星影像数据处理领域,公开了一种格网化的卫星影像数据纠偏方法,包括建立预设范围的格网数据;根据控制点数据计算每个格网中卫星影像服务的偏移量;获取卫星影像服务数据及当前屏幕坐标系的中心点,根据当前屏幕坐标系的中心点计算与卫星影像服务数据对应的格网坐标;根据格网坐标读取影像服务坐标纠偏配置文件中的偏移量,利用偏移量对卫星影像服务数据进行纠正,获得高精度的卫星遥感影像服务数据。本发明利用格网的方式将卫星影像服务数据划分成小的格网单元,以格网节点为中心进行坐标纠偏,将影像瓦片数据纠正至正确位置,能够解决目前卫星影像服务纠偏中无法兼顾效率、精度及通用性的瓶颈问题。

    一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法

    公开(公告)号:CN111126482B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201911336286.X

    申请日:2019-12-23

    摘要: 本发明公开了一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法,包括如下步骤,S1、获取待分类的高分辨率遥感影像数据;S2、采用多尺度分割算法对待分类的高分辨率遥感影像数据进行分割,获取多个分割对象;计算每个分割对象的特征值,并对各所述分割对象的特征值进行特征融合;S3、根据待分类的高分辨率遥感影像数据的地物类别,综合分析候选分类器的特征,构建自适应多分类器级联模型;等步骤。优点是:该分类方法能够实现高分辨率卫星遥感影像的高精度、高可靠、高效率的自动分类信息提取,解决单个分类器特定地物分类精度整体精度低、多特征多信息交互性差及自动化程度低的瓶颈问题。

    一种基于卫星遥感的区域建设分布式光伏潜力评估方法

    公开(公告)号:CN114819450A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202111180804.0

    申请日:2021-10-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于卫星遥感的区域建设分布式光伏潜力评估方法,涉及卫星遥感技术领域;该方法通过地形和气象观测数据,确定区域建设光伏设施的自然条件适宜性;利用高分卫星数据提取独立建筑、房屋建筑区;根据POI信息确定房屋建筑的功能属性,结合房屋建筑面积确定区域分布式光伏建设资源潜力;综合建设适宜性、土地管理属性和房屋建筑面积评估分布式光伏布设潜力。本发明克服了以往只考虑气候或房屋建筑等单一因子带来的光伏布设潜力分析偏差问题,有助于全面准确评估区域分布式光伏布设潜力,拓展卫星遥感在低碳城市建设等领域的应用。

    一种利用多源卫星亮温数据提取区域日均土壤水分的方法

    公开(公告)号:CN113533379B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110813546.9

    申请日:2021-07-19

    IPC分类号: G01N22/04 G01N27/22

    摘要: 本发明公开了一种利用多源卫星亮温数据提取区域日均土壤水分的方法,涉及微波遥感技术领域;该方法通过获取一天内不同卫星过境时间的观测亮温数据,利用单通道算法反演不同卫星观测条件下的土壤水分,对反演的土壤水分进行采样深度的归一化;利用地面土壤水分实测数据构建日均土壤水分提取模型并将其应用于土壤水分反演数据,从而得到区域日均土壤水分信息。本发明充分利用现有在轨的不同卫星过境时间的观测数据,提取了区域日均土壤水分,克服了遥感对土壤水分仅是一个时间节点瞬时观测的缺陷,有助于推动微波遥感土壤水分产品在农业、气象、水利等行业的应用拓展。

    一种基于历遍源目标的遥感影像目标检测样本生成方法

    公开(公告)号:CN113673596A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110959789.3

    申请日:2021-08-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于历遍源目标的遥感影像目标检测样本生成方法,利用网络爬虫技术或者人工标点获取一定范围内待检测对象要素的坐标信息,然后再依据不同遥感影像分辨率生成对应大小的标注框作为目标标注信息,结合与其对应的遥感影像,通过逐一历遍目标,以训练样本尺寸范围生成遥感影像目标训练样本对,同时利用GIS空间分析对样本内目标进行评价筛选,最终自动完成待检测对象要素的训练样本集生成。本发明生成的样本集大小与标记元素数量正相关,而不依赖于遥感影像的尺寸大小,从而解决通过历遍整体影像导致生成样本较少的问题,而且,以逐一目标点为基础,可更方便地结合GIS空间分析与增强算法,对单个样本内的目标有更好的完整性保障。

    一种遥感影像深度学习样本智能采集方法及设备

    公开(公告)号:CN113223042B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110544661.0

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: G06T7/194 G06T7/181 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及遥感影像采集领域,公开了一种遥感影像深度学习样本智能采集方法及设备,包括获取遥感影像数据,判断遥感影像数据是否有对应时相的遥感影像目标标注数据;利用图像分割能量模型生成遥感影像目标标注数据;判断遥感影像数据和遥感影像目标标注数据的空间坐标系是否一致;裁剪遥感影像数据和遥感影像目标标注数据,遥感影像目标标注数据的像素值按照分类体系规则化、并标注类别编码;对遥感影像初始样本数据集进行筛选、并进行规则化命名;根据样本存储结构将规范样本集存入样本数据库中。本发明针对各种类型的遥感影像数据和标注数据,能够进行规范处理,并且生成规则分类的、易统一管理的遥感影像深度学习样本集。

    一种时空信息融合的微波遥感土壤水分产品降尺度方法

    公开(公告)号:CN112989286B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110303501.7

    申请日:2021-03-22

    IPC分类号: G06F17/18 G06K9/62 G01N22/04

    摘要: 本发明涉及微波遥感领域,公开了一种时空信息融合的微波遥感土壤水分产品降尺度方法,包括构建土壤水分与关联地表参数之间的关系表达模型;利用时序相近的关联参数对低空间分辨率土壤水分遥感产品进行降尺度,利用空间相邻的关联参数对低空间分辨率土壤水分遥感产品进行降尺度,利用误差加权方法对时序辅助信息的高空间分辨率土壤水分降尺度结果和空间辅助信息的高空间分辨率土壤水分降尺度结果进行融合,获得高空间分辨率土壤水分产品降尺度融合结果。本发明全面考虑了与土壤水分关联的地表参数,利用时序相近和空间相邻辅助信息对被动微波遥感低空间分辨率的土壤水分产品进行降尺度,提高了土壤水分降尺度结果的科学性、处理精度和时空连续性。