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公开(公告)号：CN108985316B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810509412.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种改进重构网络的胶囊网络图像分类识别方法：S1，构建胶囊网络；S2，输入图像训练集合至所述胶囊网络，所述胶囊网络经训练学习后完成图像分类识别校准；S3，输入待分类图像至所述胶囊网络，所述工作网络的输出向量vj中数值最大的一个即为得到的识别结果；S4，所述胶囊网络输出所述待分类图像的识别结果；其中胶囊网络的重构网络结构为反卷积操作。有益效果：提出了一种新的重构网络结构，通过反卷积操作把向量还原为图像，对比还原的图像和原始图像的误差来调节网络参数，减小了计算参数量，为硬件设备空出了更多运行内存。
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公开(公告)号：CN108898577B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810510307.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进胶囊网络的良恶性肺结节识别系统及方法，其特征在于在胶囊网络的全连接结构中提出了一种新的激活函数运算：其中，vj为输出向量，sj为动态路由调节后的中间向量。有益效果：该激活函数能够提高胶囊网络的收敛速度，且提升其图像识别准确度，同时，基于胶囊网络本身对卷积神经网络在图像识别的优势，本发明在肺结节的识别效果上极大优于传统识别工具。
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公开(公告)号：CN109678212B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910049213.6
申请日：2019-01-18
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明适用于材料技术领域，提供了一种Fe2O3纳米材料及其制备方法以及类脑智能芯片，该方法包括：按配方称取氧化石墨烯、氯化铁和氢氧化钠；取氧化石墨烯溶解于20~25mL水中，并于室温搅拌10~14小时，得到氧化石墨烯分散液；将氧化铁和氢氧化钠溶解于氧化石墨烯分散液中，并于49~51℃温度条件下搅拌9~11小时，得到前驱体溶液；将前驱体溶液转移到反应釜中，于199~201℃条件下反应47~49小时，得到反应液；待反应液冷却至室温后，在转速为8000~12000rpm下离心3~5次，得到红棕色粉末；将红棕色粉末在59~61℃条件下烘干即可。采用本发明制备方法制得的材料在光照下，电流从10‑5A降低到10‑11以下，功耗十分低，并且可通过光照与附加偏压获得两种存储状态，尤其适合用作类脑智能芯片底层材料。
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公开(公告)号：CN107528685B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710793287.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 西南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种动态对偶混沌系统，设置混沌系统(1)，该混沌系统(1)设置有核心运算器(2)和切换控制器(3)，所述切换控制器(3)植入核心运算器(2)中，形成混沌机构，该混沌机构设置有条件输入数据端口组，该混沌机构还设置有输出数据端组；当切换控制器(3)为原始控制器时，所述混沌系统(1)为原始混沌系统；当切换控制器(3)为对偶控制器时，所述混沌系统(1)为对偶混沌系统。有益效果：本发明的对偶混沌的电路通过切换控制技术，就能够得到多种相互关联的混沌系统，不仅能够提高混沌系统控制效果的准确度和精确度，还能事先从多个混沌系统的角度验证出输出结果。
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公开(公告)号：CN110738619A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910979130.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 西南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法，融合了模拟人类视觉机制的自适应三高斯模型、细胞神经网络和纳米忆阻器,在典型自适应三高斯模型的基础上,提出了便于硬件实现的线性化自适应三高斯模型,利用高斯核函数和细胞神经网络的图像处理特征，克服了固定图像增强模板和纯数学算法的局限性，大大增强图像增强优势,其增强效果与人眼增强效果更为接近；同时，基于忆阻器的硬件设计,有利于大规模电路集成,便于实现硬件加速和芯片化的端侧实时图像处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107727147B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710994801.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种气体传感和UV光探测集成系统，其特征在于，主要包括以下模块：真空腔、温度测量及控制系统、电极测试系统、气体控制系统、UV光控制系统、湿度控制系统和半导体气体传感器。本发明能够提供多种环境变量，使得研究复杂环境下传感器的传感特性成为可能，更全面的提高了传感器的性能。本发明结合气体传感特性测试和UV光探测器测试于一体，节省成本、实用性强。尤其是在高湿环境中，高校本科生可以利用本发明进行气体、UV光和湿度传感特性的测试。
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公开(公告)号：CN106127259B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610513254.2
申请日：2016-07-04
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可分离度和相异度的电子鼻信号特征融合方法，属于电子鼻信号与信息处理技术领域，该方法步骤一对电子鼻信号进行特征提取，步骤二进行特征选择，步骤三特征加权融合，本发明在降维去冗余的同时，最大限度的保留了分类信息，大大提高了分类识别率，从而提高了电子鼻的分类识别性能。
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公开(公告)号：CN109740666A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811644498.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 西南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于LKSVD的面向柑橘汁香气检测的电子鼻特征提取与分类方法，其特征在于：步骤如下：S1、采用电子鼻系统采集柑橘汁香气特征数据；S2、使用随机二进制数对柑橘汁香气特征数据过滤，形成柑橘汁香气特征字典；S3、利用核函数将非线性数据映射为线性数据；S4、对LKSVD目标函数进行初始化；S5、对LKSVD目标函数进行加权系数标准化；S6、将标准化后的LKSVD目标函数进行更新优化；S7、结合优化后的LKSVD目标函数，利用线性分类器得到柑橘汁香气特征字典的类标签；S8、根据柑橘汁香气特征字典的类标签对柑橘汁香气特征数据进行分类。本发明引入核函数，使LKSVD算法对数据的处理更为理想；使用EQPSO算法对LKSVD目标函数的加权参数进行优化，达到良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN109678212A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910049213.6
申请日：2019-01-18
Applicant: 西南大学
CPC classification number: C01G49/06 , C01P2002/72 , C01P2004/03 , C01P2004/41 , C01P2004/62 , C01P2004/64 , G06N3/063
Abstract: 本发明适用于材料技术领域，提供了一种Fe2O3纳米材料及其制备方法以及类脑智能芯片，该方法包括：按配方称取氧化石墨烯、氯化铁和氢氧化钠；取氧化石墨烯溶解于20~25mL水中，并于室温搅拌10~14小时，得到氧化石墨烯分散液；将氧化铁和氢氧化钠溶解于氧化石墨烯分散液中，并于49~51℃温度条件下搅拌9~11小时，得到前驱体溶液；将前驱体溶液转移到反应釜中，于199~201℃条件下反应47~49小时，得到反应液；待反应液冷却至室温后，在转速为8000~12000rpm下离心3~5次，得到红棕色粉末；将红棕色的粉材末料在在5光9~照61下℃，条电件流下从烘10干-5A即降可低。到采1用0本-11以发明下，制功备耗方十法分制低得，并且可通过光照与附加偏压获得两种存储状态，尤其适合用作类脑智能芯片底层材料。
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