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公开(公告)号：CN113608172B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110700893.0
申请日：2021-06-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/02 , G01S13/88 , G06F18/2135 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种基于改进K近邻的机载多功能雷达工作模式识别方法，通过获取复合场景下多功能雷达信号的数据集；对数据集进行预处理，获得数据集中每个样本的多维特征表征；对每个样本进行一位编码获得样本标签；进一步获得标签样本集，然后随机选择组成训练集以及测试集；根据类间边界，使用1‑NN算法有效剔除训练集中界限模糊的样本，得到目标训练集；再进行PCA主成分贡献率分析，减少冗余特征对分类识别的影响，获得降维后的目标训练集。重复训练预设的k近邻算法模型，确定k的最优值；使用测试集测试确定k为最优值的k近邻算法模型进行识别。本发明可以降低分类识别时间，具有较好的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN116879832A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310826727.4
申请日：2023-07-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏时延的超表面阵列信号频率和波达方向估计方法，主要解决超宽带信号条件下，频率和波达方向角同时估计成本高且精度低的问题。其实现方案为：构建超表面阵列，并对接收信号进行空时编码；对编码后的信号进行满足嵌套数列的时间延迟，并通过Q次嵌套时间延迟增加时延次数，经采样后获取总共QN次时延的输出信号；根据输出信号得到频率求解矩阵，对其进行分解获得特征值，以计算接收信号的频率；根据编码后的信号构建方向向量矩阵，利用频率和方向向量矩阵获得角度求解矩阵，并对其进行特征值分解求解特征值，以计算信号波达角度。本发明增加了欠采样模型时延次数，提高了对信号频率和波达方向角同时估计的精度，可用于超宽带信号侦察处理。
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公开(公告)号：CN109633566B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910075783.2
申请日：2019-01-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于变分模态分解VMD算法的电子侦察信号预处理方法，将实时的电子侦察频域信号，利用采样频率计算信号的中心频率，再通过变分模态分解VMD算法，得到信三个频域参数的更新公式，之后利用三个参数的更新公式更新每个信道的脉冲信号、信道的中心频率和拉格朗日乘子，最后得到预处理后的电子侦察脉冲信号。由于克服了现有技术将电子侦察信号信道中心频率均匀选取所造成的脉冲交叠与丢失的问题，使得本发明提高了电子侦察脉冲信号的分解精度。本发明简化了信号分解步骤，具有较高的信号分解效率，降低了所需处理电子侦察脉冲信号的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN113126039B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110382562.7
申请日：2021-04-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/38
摘要： 一种基于TCH分解的STAP雷达分布式干扰信号生成方法，主要用于解决现有技术对STAP雷达组网干扰效果不佳的问题。其实现步骤是：干扰机接收STAP雷达信号序列获取雷达参数信息；根据这些参数信息判定STAP雷达威胁等级；设置针对目标函数的约束条件；构建与每个STAP雷达威胁等级值对应的目标函数，将所有目标函数组成一个目标函数集合；对初始种群寻优求解最优解，利用最优解集中包含的最优干扰信号完成对对方STAP雷达组网的干扰。本发明提升了对STAP雷达的干扰性能，可用于多部干扰机和不多于三部STAP雷达组成的“多对多”干扰场景。
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公开(公告)号：CN116184308A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210658261.7
申请日：2022-06-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明公开了一种基于分布排列的1bit编码超表面阵列信号波达方向估计方法，主要解决现有波达方向估计方法中阵列灵活性差和成本高的问题。其实现方案为：构建分布排列的1bit编码超表面阵列U，通过U获取接收信号Y(t)；构造接收信号Y(t)的测量向量构造U的阵列流形字典基于压缩感知方法通过测量向量和阵列流形字典求解目标向量X；通过对目标向量X谱峰搜索获取信号的波达方向估计值本发明成本低，阵列组合自由度好，阵列孔径大，对信号的波达方向角度估计精度高，可用于复杂环境下的目标定位。
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公开(公告)号：CN111693932B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010510483.5
申请日：2020-06-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明提出了一种基于微波光子的多微波信号波达方向角估计方法，旨在实现同时对多个波达方向角的估计，并提高估计的精度。实现步骤为：构建微波光子系统S；两个接收天线单元接收已知波达方向角的微波信号；第一马赫曾德尔调制器M1对微波信号和光载波信号进行强度调制；光学滤波器组B对一阶边带信号进行多次滤波；载频信号测量单元C测量载频信号光功率；通过微波光子系统S获取强度调制波达方向角待测微波信号的载频信号光功率；获取待测微波信号对应的波达方向角。本发明采用基于微波光子的系统进行信号波达方向角估计，使用了凸优化问题的公式对计算数据进行处理，不仅可估计任意数目信号的波达方向角，而且提高了估计效率和估计精度，可用于目标检测与无源定位。
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公开(公告)号：CN115980685A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211521457.8
申请日：2022-11-30
申请人： 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明公开了一种基于GCN的雷达辐射源工作模式识别方法及其装置，涉及雷达信号分类技术领域，包括：对雷达辐射源的各个工作模式进行仿真；提取各个仿真工作模式的特征参数，并形成特征矩阵；其中，特征参数包括脉重频、脉宽、占空比脉内调制方式、频率视数、回照、每个CPI上的脉冲数、带宽；将特征矩阵进行归一化处理；使用处理后的特征矩阵训练预设的GCN识别网络，得到雷达辐射源识别模型；使用雷达辐射源识别模型识别处理后的待识别的雷达辐射源信号，得到雷达辐射源信号的工作模式；将雷达辐射源信号的工作模式进行降维可视化。本申请能够解决现有雷达辐射源不同工作模式之间特征参数上的联系弱、稀疏性的问题。
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公开(公告)号：CN112685877B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011463547.7
申请日：2020-12-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明属于雷达天线技术领域，具体是一种基于离散网格分组的天线罩电性能快速误差分析方法，可用于分析误差对天线罩电性能的影响。本发明通过对天线罩网格进行分组，减少了蒙特卡洛方法中独立随机变量的数目，因而与传统蒙特卡洛方法相比，可减小天线罩误差分析所需的计算量，并提高计算精度。
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公开(公告)号：CN115442199A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211053014.0
申请日：2022-08-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B7/0413 , H04L25/02
摘要： 本发明公开了一种无CP的MIMO‑OFDM一体化信号设计及处理方法，生成无CP的MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号，分别处理阵列天线接收回波信号中的通信信息和雷达信息。本发明具体实现步骤包括，生成无CP的OFDM信号；生成MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号；生成无CP的MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号；处理阵列天线接收回波信号中的通信信息；处理阵列天线接收回波信号中的雷达信息。本发明克服了传统CP‑OFDM信号循环前缀占用通信资源，传输通信信息时空间利用率不高，信道容量受到限制的缺点，降低了通信误码率，提高了通信传输效率。
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公开(公告)号：CN115442197A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211045287.0
申请日：2022-08-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种采用无循环前缀OFDM的一体化信号设计及处理方法，在信号设计时，构造无CP的OFDM信号的基础上生成无CP的OFDM雷达通信一体化信号。在接收端对信号处理时，分别对携带通信信息和雷达信息的回波信号进行处理。本发明采用空白保护间隔构造无循环前缀的OFDM雷达通信一体化信号，同时对回波信号进行处理时采用了频率补偿及信道均衡。解决了传统技术中CP占用通信系统资源，以及OFDM信号对多普勒频偏具有敏感性的问题。提高了信号探测目标的准确性和分辨率，并降低了误码率。
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