一种智能算力动态优化调度的分布式模型训练装置及方法

    公开(公告)号:CN117873734B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410269952.7

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种智能算力动态优化调度的分布式模型训练装置及方法。该方法包括预先为每位算法工程师分配分布式训练集群中的GPU卡的允许使用数量,并形成GPU卡分配信息进行存储;创建模型训练任务时,读取存储的GPU卡分配信息以及当前分布式训练集群中的GPU卡使用情况,判断允许被该算法工程师选择使用的GPU卡数量;选择训练任务所需的GPU卡时,根据选择的GPU卡执行训练作业调度,并根据算法工程师选择的GPU卡的数量判断是否缩减正在训练任务的GPU卡的数量,然后启动新的训练任务。本发明在提高资源利用率的同时,也加快模型的训练速度,提高算法工程师的工作效率。

    一种智能化的产品质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111830039B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010709986.5

    申请日:2020-07-22

    IPC分类号: G01N21/84 G01N21/88

    摘要: 本发明涉及工业智能领域,更具体地,涉及一种智能化的产品质量检测方法及装置,方法包括以下步骤:步骤S1:对产品进行图像数据采集;步骤S2:根据采集到图像数据对产品进行检测生成检测结果;步骤S3:根据检测结果进行分析并且对产品进行处理;所述图像数据和检测结果设定了存储时限。装置包括:图像采集模块、存储模块、检测模块、处理模块和智能管理模块;所述图像采集模块对产品进行图像数据采集;所述检测模块根据图像数据对产品进行检测;所述处理模块从存储模块中读取产品检测结果,根据检测结果进行分析并且对相应的产品作后续处理;所述智能管理模块对存储模块内的数据进行管理。本发明能提高产品质量检测的稳定性和效率。

    基于模型编排的多模型协作系统及方法

    公开(公告)号:CN111752554B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202010419296.6

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G06F8/35 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了基于模型编排的多模型协作系统及方法,其中系统包括第一客户端、模型管理后台和模型库:模型库用于存储若干个标准化模型;第一客户端用于构建模型编排树节点,并将模型库中的标准化模型设在模型编排树节点上以构建模型编排树,将模型编排树节点上的标准化模型绑定至图形处理器;模型管理后台根据模型编排树、编排树节点上的标准化模型和模型绑定的图形处理器生成模型调度关系表;本发明提供的系统中设有独立通用的模型调度引擎,利用模型编排树这一直观的编排方式,本系统可应用于多种利用模型进行计算的场景,且本系统在更新或替换模型时无需通过修改代码实现。

    一种智能化的产品质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111830039A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010709986.5

    申请日:2020-07-22

    IPC分类号: G01N21/84 G01N21/88

    摘要: 本发明涉及工业智能领域,更具体地,涉及一种智能化的产品质量检测方法及装置,方法包括以下步骤:步骤S1:对产品进行图像数据采集;步骤S2:根据采集到图像数据对产品进行检测生成检测结果;步骤S3:根据检测结果进行分析并且对产品进行处理;所述图像数据和检测结果设定了存储时限。装置包括:图像采集模块、存储模块、检测模块、处理模块和智能管理模块;所述图像采集模块对产品进行图像数据采集;所述检测模块根据图像数据对产品进行检测;所述处理模块从存储模块中读取产品检测结果,根据检测结果进行分析并且对相应的产品作后续处理;所述智能管理模块对存储模块内的数据进行管理。本发明能提高产品质量检测的稳定性和效率。

    业务场景驱动的视觉洞察支撑系统、客户端和方法

    公开(公告)号:CN111752555A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010419321.0

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G06F8/35

    摘要: 本发明公开了业务场景驱动的视觉洞察支撑系统、客户端和方法,所述系统包括模型库、模型管理后台和业务场景管理模块:所述模型库用于存储若干个标准化模型;所述模型管理后台用于根据编排客户端所构建的模型编排树、对应同一个模型编排树的节点上编排客户端所设置的标准化模型,以及对应同一个模型编排树编排客户端绑定于标准化模型的图形处理器生成模型调度关系表;业务场景管理模块用于根据由编排客户端所关联的若干个模型调度关系表生成业务场景;利用该系统可供客户端针对不同的业务场景以及模型编排对模型进行调用,当客户端需要更改模型调度顺序或调用场景时,只需完成新的模型编排树或重新关联模型调度关系表,无需通过修改代码实现。

    一种智能算力动态优化调度的分布式模型训练装置及方法

    公开(公告)号:CN117873734A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410269952.7

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种智能算力动态优化调度的分布式模型训练装置及方法。该方法包括预先为每位算法工程师分配分布式训练集群中的GPU卡的允许使用数量,并形成GPU卡分配信息进行存储;创建模型训练任务时,读取存储的GPU卡分配信息以及当前分布式训练集群中的GPU卡使用情况,判断允许被该算法工程师选择使用的GPU卡数量;选择训练任务所需的GPU卡时,根据选择的GPU卡执行训练作业调度,并根据算法工程师选择的GPU卡的数量判断是否缩减正在训练任务的GPU卡的数量,然后启动新的训练任务。本发明在提高资源利用率的同时,也加快模型的训练速度,提高算法工程师的工作效率。

    基于缺陷等级的产品视觉质检方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114113119A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111466440.2

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: G01N21/88

    摘要: 本发明涉及一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法、系统、设备及介质,根据产品的缺陷类型对产品进行分检,有助于在二次分检中快速筛选出不同缺陷的产品,降低二次分检的出错率。一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,包括:对待分检产品进行图像采集得到产品图像;对所述产品图像进行视觉分析处理后生成对应的产品分析结果;根据所述产品分析结果判断所述待分检产品是否为良品,若是则生成良品分检信号,若否则继续判断所述待分检产品的缺陷等级,根据所述缺陷等级生成缺陷分检信号;根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定拉动距离;根据所述拉动距离拉动所述待分检产品,以使所述待分检产品在被拉动后进行分检处理。

    业务场景驱动的视觉洞察支撑系统、客户端和方法

    公开(公告)号:CN111752555B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010419321.0

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G06F8/35

    摘要: 本发明公开了业务场景驱动的视觉洞察支撑系统、客户端和方法,所述系统包括模型库、模型管理后台和业务场景管理模块:所述模型库用于存储若干个标准化模型;所述模型管理后台用于根据编排客户端所构建的模型编排树、对应同一个模型编排树的节点上编排客户端所设置的标准化模型,以及对应同一个模型编排树编排客户端绑定于标准化模型的图形处理器生成模型调度关系表;业务场景管理模块用于根据由编排客户端所关联的若干个模型调度关系表生成业务场景;利用该系统可供客户端针对不同的业务场景以及模型编排对模型进行调用,当客户端需要更改模型调度顺序或调用场景时,只需完成新的模型编排树或重新关联模型调度关系表,无需通过修改代码实现。

    一种表计数据统计方法、装置和获取表计统计数据方法

    公开(公告)号:CN111752991A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010536257.4

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/25

    摘要: 本发明涉及一种表计数据统计方法、装置和获取表计统计数据方法,一种表计数据统计方法,包括以下步骤:接收设备所上报的设备源数据;对所述设备源数据分类为示数型数据和统计型数据;将示数型数据作为表计统计数据存储至数据库中;根据所述统计型数据和不同统计周期下的统计方法,统计出不同统计周期下的统计指标;将所述统计指标作为表计统计数据存储至数据库中。一种表计数据统计装置,包括接收模块、分类模块、第一存储模块、统计模块和第二存储模块。本发明提出了一种新的与业务无关的通用技术手段对设备数据进行统计分析,并且实现了物联网设备的数据服务接口,简化了针对具体应用场景的应用开发效率,缩短了开发时间。