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公开(公告)号：CN106443238B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610757587.X
申请日：2016-08-27
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了高压设备状态评估方法、在线监测装置评估方法及装置，本发明首先将采集的各种谱图与建立的典型谱图样本库进行比对，所述典型样本图库至少包括各种“失真”类典型谱图；然后判断采集的谱图属于“失真”谱图或“非失真”谱图，当属于“失真”谱图时，与在线监测装置自身故障有关，当属于“非失真”谱图时，将采集的谱图用于判断高压设备的运行状态。通过上述过程本发明不但可提升高压设备运行状态评估的正判率，还具备对在线监测装置本身运行状态的监测评估功能。
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公开(公告)号：CN105044524B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510485726.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种适用于智能变电站的避雷器监测方法及系统，方法包括如下步骤：1)获取避雷器的泄漏电流原始采样值；2)对泄漏电流和SV电压信号进行重采样处理；3)利用傅里叶变换计算出泄漏电流和SV电压信号的重采样值的幅值和相位；4)根据泄漏电流和SV电压信号的重采样值的相位，计算泄漏电流与SV电压信号的夹角，根据基波投影法计算阻性电流；5)将中值滤波处理后的阻性电流与设定阈值比较判断，超出设定阈值，进行就地预警。系统包括采集单元和数据处理单元。本发明的方法和系统降低了电磁干扰，提高了避雷器故障检测精度。
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公开(公告)号：CN106405280B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610749998.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明设计了一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法，取在线监测装置稳定后的一段时间的监测历史数据作为样本，计算监测值和时间之间的相关系数，根据相关系数确定预警阈值；预警分析前，连续从监测历史数据中获取多个样本，针对每个样本计算监测值和时间的相关系数，比较相关系数与预警阈值之间的关系，如果相关系数趋势连续增长且均大于预警阈值，则输出预警信号。本发明设计的方法能够自动进行趋势分析和预警，提高了趋势分析的准确性并减少了设备维护人员的工作量。
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公开(公告)号：CN105301453A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510500013.X
申请日：2015-08-14
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种局部放电在线监测预警方法，包括以下步骤：(1)对于当前时刻的放电强度点，统计其之前一段时间内相同相位的局部放电放电强度数据，并去除干扰信号；(2)对该时间内的局部放电强度数据进行数理统计，计算局部放电放电强度的均值和标准差σ，计算出至少一个局部放电预警的置信区间；(3)求该放电强度点的放电强度变化率；(4)将该放电强度点跟预警的置信区间进行比较，将放电强度变化率跟预警变化率阀值进行比较，判定预警状态；当放电强度在预警的置信区间以外且放电强度变化率大于预警变化率阈值时，判定预警状态为预警状态；其它状态下，判断预警状态为正常状态。对局部放电在线监测预警的准确率和可用性有较大的提高。
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公开(公告)号：CN105044567A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510371376.8
申请日：2015-06-29
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种GIS局部放电在线监测模式识别方法及系统，方法的具体步骤为：对接收到的局部放电数据进行处理，获得局部放电数据的幅值、放电次数和相位；根据放电次数、幅值、相位生成PRPS三维谱图，进一步生成PRPD谱图、v-φ谱图和n-φ谱图；针对PRPD谱图、v-φ谱图和n-φ谱图，提取局部放电数据的特征量；将局部放电数据的特征量与样本库中的每个局部放电类型的特征量逐一进行person相关计算，识别出局部放电类型。本发明GIS局部放电在线监测模式识别系统包括采集单元、数据处理单元。本发明的方法及系统识别过程简单，识别率高，具有极大的现场工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105718748B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610061522.1
申请日：2016-01-28
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及种在线监测数据处理方法,该方法包括:1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据,每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)=x,x,…,x,比较n个数据的大小,得到最大值x和最小值x,将区间[x,x]划分为至少两个区间;2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数,进而计算落入各个区间的概率;3)取概率最大的区间作为置信区间,计算落入置信区间内的数据的平均值,所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。该方法既能滤除监测装置上送的不合理数据,又能最大限度的保留监测数据中的有用特征信息,使处理后的在线监测数据具有更好的稳定性和实用价值。
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公开(公告)号：CN105301453B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510500013.X
申请日：2015-08-14
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及种局部放电在线监测预警方法,包括以下步骤:(1)对于当前时刻的放电强度点,统计其之前段时间内相同相位的局部放电放电强度数据,并去除干扰信号;(2)对该时间内的局部放电强度数据进行数理统计,计算局部放电放电强度的均值和标准差σ,计算出至少个局部放电预警的置信区间;(3)求该放电强度点的放电强度变化率;(4)将该放电强度点跟预警的置信区间进行比较,将放电强度变化率跟预警变化率阀值进行比较,判定预警状态;当放电强度在预警的置信区间以外且放电强度变化率大于预警变化率阈值时,判定预警状态为预警状态;其它状态下,判断预警状态为正常状态。对局部放电在线监测预警的准确率和可用性有较大的提高。
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公开(公告)号：CN105044567B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510371376.8
申请日：2015-06-29
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种GIS局部放电在线监测模式识别方法，具体步骤为：对接收到的局部放电数据进行处理，获得局部放电数据的幅值、放电次数和相位；根据放电次数、幅值、相位生成PRPS三维谱图，进一步生成PRPD谱图、谱图和谱图；针对PRPD谱图、谱图和谱图，提取局部放电数据的特征量；将局部放电数据的特征量与样本库中的每个局部放电类型的特征量逐一进行pearson相关计算，识别出局部放电类型。本发明还涉及一种GIS局部放电在线监测模式识别装置包括采集单元、数据处理单元。本发明的方法及系统识别过程简单，识别率高，具有极大的现场工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105116221B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510375756.9
申请日：2015-06-28
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种避雷器电压跟随判别方法及装置，属于避雷器监测技术领域。本发明首先判断避雷器电流与各母线电压频率是否一致，然后在避雷器电流与某条母线电压频率一致时，计算避雷器电流与该母线电压的各相相位差，并判断电流电压相位差的偏差是否一致，若一致，则说明该条母线是避雷器实际承受电压，是避雷器检测装置可采用的。本发明利用避雷器电流与各母线电压的频率与相位关系，实现了避雷器在线监测装置电压信号的准确和高可靠性判别，广泛适用于各种接线形式下的避雷器在线监测装置，为实现避雷器阻性电流的准确计算提供了保障。
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公开(公告)号：CN105718748A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610061522.1
申请日：2016-01-28
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种在线监测数据处理方法，该方法包括：1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据，每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较n个数据的大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin，xmax]划分为至少两个区间；2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。该方法既能滤除监测装置上送的不合理数据，又能最大限度的保留监测数据中的有用特征信息，使处理后的在线监测数据具有更好的稳定性和实用价值。
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