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公开(公告)号：CN109087491A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810819163.0
申请日：2018-07-24
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种医疗设备远程数据采集器，属于医疗通信技术领域技术领域，包括采集器母头和四个采集器公头，解决了采用积木结构的采集接口将智能医疗设备中的有线通信接口转换成WIFI无线通信的技术问题；本发明采用积木结构，灵活的更换前端的通信接口，有效的缩小了体积，适用性强。
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公开(公告)号：CN107845421A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711178505.7
申请日：2017-11-23
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于数据交互的远程会诊系统及其方法，属于远程医疗技术领域，包括云平台、上级医院会诊系统和下级医院会诊系统，上级医院会诊系统包括视讯终端、显示屏、本地电脑和数据中心；下级医院会诊系统包括显示屏、视讯终端、本地电脑和医院信息系统；云平台包括会诊管理模块；解决了在会诊过程中让医生自主操控医疗图像和实现远程交互的技术问题；本发明从数据中心和医院信息系统中直接调取图像，避免了传输中的损失；而在申请时的数据传输相对于视频会议压缩传输信噪比更小，损失更小。
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公开(公告)号：CN118213062A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311632228.8
申请日：2023-12-01
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种远程智能健康监测系统，涉及医疗服务技术领域，包括生理数据采集单元，所述生理数据采集单元用于用户在登录线上医疗平台后实时采集用户的多模态健康医疗数据，并将采集的多模态健康医疗数据上传到线上医疗平台内构建的数据库内，且在数据传输过程中对采集的数据进行监测，数据分析单元，所述数据分析单元用于对生理数据采集单元上传的数据进行加密处理，并基于系统内置的AI算法模型，对数据信息进行判断分析，且基于判断结果对用户进行预警提醒。本发明提出了一种远程智能健康监测系统，通过线上医疗平台在用户与不同医疗机构之间建立联系，从而实现数据交互与实时定位，帮助用户实时掌握自身的健康状况。
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公开(公告)号：CN114431631A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210080772.5
申请日：2022-01-24
申请人： 郑州大学
IPC分类号： A47B67/02 , A47B96/02 , A47B97/00 , G06K17/00 , G06V40/16 , G07F17/00 , F17B1/02 , F17B1/10 , F17B1/26 , B08B5/02 , B08B13/00
摘要： 一种支持身份识别和精准审方的智能药柜装置，属于智能药柜技术领域，为了解决现有的智能药柜在使用过程中，难以进行身份验证，难以通过智能药柜进行药品精准核发，且药品容易出现散乱现象的问题；本发明通过RFID识别机构，放置机构和吸收机构，使主柜体与RFID识别机构相连接，主柜体内部与放置机构相连接，基座的内部与吸收机构相连接；本发明实现初步验证模块完成对使用者的信息初步认证，再通过二次验证模块对使用者进行人脸识别二次认证，提高认证的真实度，同时将医生所开的医用配方通过配方审查模块自动识别配方上的文字，识别出来的药品通过药品配发模块进行自动发放，整个过程自动化程度较高，降低人工操作强度的目的。
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公开(公告)号：CN112071388A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910490372.X
申请日：2019-06-10
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的智能配药制药方法。该方法对智能设备端所采集的病患者病情数据进行数据预处理，将处理后的数据传输给配制药品控制服务器，配制药品控制服务器采用基于深度学习的智能配药制药算法进行训练学习，经过训练的网络模型，用于对后续时刻未知的数据采用精准化分析，输出不同病患者所需药品的药量的配比表，配制药品控制服务器定期接收预处理后的病患者数据，及时跟踪和调整病患者所需药品的药量的配比表，从而对病患者实现差异化和定制化的药品配置服务，同时，为厂商提升了配制药品的受众范围，并实现配制药品的智能差异化管理。
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公开(公告)号：CN111341435A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910583518.5
申请日：2019-07-01
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式深度学习的智能病理诊断方法。该方法采用分布式深度学习机制对病患者的病理进行精准分析，实时主动地智能诊断。在用户IoT设备端，结合能量模型，采用深度Q网络学习的方法，对病人的生理特征等检测数据进行网络学习，将学习后的结果建模，以便于后续数据的精准化分析，并将分析结果反馈给病患者；在医疗服务器端，结合小批量梯度下降的方法和深度Q网络学习的方法对每个IoT设备的数据综合学习，经过深度学习网络的自训练，将训练学习结果反馈给设备端，由设备端报备给病患者。从而，弥补国内机械式、被动式和“自认为”式的病理诊断的不足。
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公开(公告)号：CN111326240A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910628132.1
申请日：2019-07-15
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于无模型的智慧医疗分诊推荐方法。该方法采用无模型化的建模机制对病患者的病理进行跟踪记录，实时的通过医疗诊断库进行分析，推荐出与病患者相互匹配的分诊方案，并将方案信息共享到分诊库调度管理系统，通过分诊库调度管理系统实现，不同医院、科室和医生就诊的无缝就诊的对接。实现了不同医院、不同科室及不同医生间的信息共享，并智能推荐病患者推荐适合自身病理状况的专业的分诊方案，有助于促进对医疗卫生业的发展，并可以有效解决民生中的“看病难”和“看病贵”问题。
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公开(公告)号：CN110934579A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911053246.4
申请日：2019-10-31
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的心电数据分类方法，属于大数据技术领域，首选根据Savitzky-Golay数字平滑滤波器对心电数据进行平滑滤波处理，然后对滤波后的心电数据标识标签，再然后构建深度神经网络模型，最后将测试心电数据放入深度神经网络模型中进行评价得到准确率评价结果Acc，解决了采用深度学习对心电数据进行分类和评价的技术问题，本发明在七种心电异常分类任务中有效地引入深度学习方法，通过对网络结构的权值进行自动更新，得到心电信号中具有一定区分能力的深层次特征，不仅可以提高心电异常分类算法的执行效率，而且可以保证算法的分类精度。
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公开(公告)号：CN110414203A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910683824.6
申请日：2019-07-26
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的互联网医疗身份认证方法，属于区块链技术领域，建立区块链架构，区块链架构包括服务层、数据存储层和数据产生层，在服务层中构建联盟链，在数据存储层中构建私有区块链，在数据产生层构建医院服务器和人脸识别装置，解决了数据安全存储和身份认证的技术问题，本发明应用区块链技术来解决身份认证系统中的数据存储和访问的安全问题，为用户的生物特征的存储提供了安全的分布式存储机制，并且可以在合作医院共享身份信息数据，在保证数据安全的情况下，实现了数据的共享。
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公开(公告)号：CN114246609B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210010427.4
申请日：2022-01-06
申请人： 郑州大学
摘要： 一种5G互联网医疗数据采集终端，属于医疗设备技术领域，为了解决现有终端产品存在患者身份双认证、医疗数据采集种类单一、医疗设备人工消毒、医疗数据本地化存储无法保存和调用的问题；本发明通过设置扫描模块、识别模块、对比模块、网络通信模块和数据存储模块，将患者的身份证放置在身份证扫描口进行扫描，启用摄像头识别人脸信息，并完成身份信息核准二次验证，若患者首次使用本装置，则将身份和人脸信息录入数据存储模块，若二次或者多次使用将本装置，则利用识别模块将患者信息与数据存储模块中所存在信息进行验证并调取，同时，该终端通过5G ToB网络，支持互联网医院的在线问诊，实现了医疗数据的本地化采集、存储和数据的远程安全共享。
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