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公开(公告)号：CN110058967B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910192615.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06F11/14 , G06F15/173 , G06F16/28
Abstract: 一种基于星型拓扑结构的多计算机协作系统，包括核心计算机、与核心计算机通信连接的若干个协作计算机和若干个身份识别装置；核心计算机用于存储协作文件；协作计算机用于从核心计算机读取协作文件，并且接受协作成员对协作文件的处理；身份识别装置用于表征协作成员身份，并且身份识别装置与协作成员一一对应，身份识别装置的数量小于或者等于协作计算机的数量，身份识别装置通过扩展接口与协作计算机可拆卸连接或者通过无线网络与身份识别装置通信连接。本发明提供一种基于星型拓扑结构的多计算机协作系统及协作方法，能够有效提高多计算机之间的协作效率。
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公开(公告)号：CN108200435B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810083871.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种分形图像的可逆信息隐藏方法，先利用基本的分形编码算法将图像分形，得到分形图像码编码参数，然后在参数 嵌入信息，接着在参数o中进行信息嵌入。所隐藏的信息抽取过程为：首先在参数os中抽取信息，然后在参数 中抽取信息；把两次抽取的信息按照抽取的顺序组合，得到原始嵌入的信息，并得到无损原始载体图像。本方法的两步嵌入信息分别都是可逆的，这不仅能够提高信息的安全性、增加载体的容量，同时又保证了信息抽取后载体图像的完整性，还具有操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN110801228A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911054037.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法，包括步骤1：采集M个人静息态下的fMRI数据；步骤2：对每个fMRI数据进行预处理；步骤3：基于预处理后的fMRI数据，通过计算得到M个人的所有脑区的ReHo值，并构成ReHo值矩阵；步骤4：基于神经网络预测模型对每个人两两脑区的ReHo值进行网络训练及预测，得出每个人任意两两脑区之间的ReHo预测误差值，对ReHo预测误差值进行归一化，得出ReHo预测精确值；步骤5：将ReHo预测精确值作为两两脑区之间的效应连接值。本发明实现了非线性的计算脑效应连接。
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公开(公告)号：CN110058967A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910192615.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06F11/14 , G06F15/173 , G06F16/28
Abstract: 一种基于星型拓扑结构的多计算机协作系统，包括核心计算机、与核心计算机通信连接的若干个协作计算机和若干个身份识别装置；核心计算机用于存储协作文件；协作计算机用于从核心计算机读取协作文件，并且接受协作成员对协作文件的处理；身份识别装置用于表征协作成员身份，并且身份识别装置与协作成员一一对应，身份识别装置的数量小于或者等于协作计算机的数量，身份识别装置通过扩展接口与协作计算机可拆卸连接或者通过无线网络与身份识别装置通信连接。本发明提供一种基于星型拓扑结构的多计算机协作系统及协作方法，能够有效提高多计算机之间的协作效率。
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公开(公告)号：CN109871429A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910095679.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明提出了一种融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法，针对当前短文本检索方法面临的局限性，根据Wikipedia中的语义信息选择和目标短文本最为相关的特征概念作为显式语义特征构建低维特征向量；通过分析这些特征概念在Wikipedia中对应的分类结构，计算特征向量中对应位置的不同分量之间的关联系数，将两个不同的特征向量转化到相同的语义空间中并计算语义关联度；根据语义关联度进行排序并返回结果，从而实现短文本的检索。通过对比实验表明，本发明提高了在大数据环境下短文本理解及检索的计算效率和计算准确度，具有更好的检索效果，为更加合理地选取特征信息，提供了后续研究思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106221693A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610591633.3
申请日：2016-07-26
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: C09K11/06 , C09K2211/1029 , C09K2211/1088 , G01N21/6428 , G01N2021/6432
Abstract: 本发明公开了一种可重复利用的亚硝酸根传感纳米材料的制备方法，步骤如下（：1）罗丹明探针前驱体的制备；（2）磁性介孔二氧化硅纳米支撑介质Fe3O4@MCM-41的制备；（3）亚硝酸根传感纳米材料的组装；所述的罗丹明探针前驱体为R6-APS或RS6-APS。本发明采用超顺磁性Fe3O4作为内核，采用硅基分子筛MCM-41包覆，通过共价键将罗丹明6G衍生物嫁接，当该传感平台完成对亚硝酸根传感，即发光被猝灭之后，加入还原剂，加热，该传感平台的发光即可恢复，且可以被亚硝酸根再度猝灭。该类材料对亚硝酸根离子具有高的灵敏度、好的选择性和可重复使用，有望应用于荧光化学传感器件中，实现对水中亚硝酸根离子的检测。
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公开(公告)号：CN104749538B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510216413.8
申请日：2015-04-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01R33/54
Abstract: 本发明公开了一种并行磁共振成像相位处理方法，包括如下步骤：对并行磁共振成像中多通道线圈采集的K空间数据进行傅里叶反变换，得到各个线圈图像的幅值和相位；构造参考线圈图像，估计多通道各个线圈的空间敏感度分布；将参考线圈图像的空间敏感度进行二维傅里叶变换，截取中间的矩阵作为卷积核；构造K空间数据卷积模型，求解线圈的联合权重W；得到虚拟线圈K空间值，傅里叶反变换得到虚拟线圈图像；相位解缠绕，并去除虚拟线圈图像背景的相位；使用蒙板图像提取感兴趣区域的相位。本发明利用K空间联合线圈数据获取其相位信息，避免了基于图像域相位信息获取算法在加速采样条件下受并行磁共振成像重建中的噪声和混叠伪影的影响。
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公开(公告)号：CN109871429B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910095679.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明提出了一种融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法，针对当前短文本检索方法面临的局限性，根据Wikipedia中的语义信息选择和目标短文本最为相关的特征概念作为显式语义特征构建低维特征向量；通过分析这些特征概念在Wikipedia中对应的分类结构，计算特征向量中对应位置的不同分量之间的关联系数，将两个不同的特征向量转化到相同的语义空间中并计算语义关联度；根据语义关联度进行排序并返回结果，从而实现短文本的检索。通过对比实验表明，本发明提高了在大数据环境下短文本理解及检索的计算效率和计算准确度，具有更好的检索效果，为更加合理地选取特征信息，提供了后续研究思路。
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公开(公告)号：CN108200435A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810083871.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种分形图像的可逆信息隐藏方法，先利用基本的分形编码算法将图像分形，得到分形图像码编码参数，然后在参数 嵌入信息，接着在参数o中进行信息嵌入。所隐藏的信息抽取过程为：首先在参数os中抽取信息，然后在参数 中抽取信息；把两次抽取的信息按照抽取的顺序组合，得到原始嵌入的信息，并得到无损原始载体图像。本方法的两步嵌入信息分别都是可逆的，这不仅能够提高信息的安全性、增加载体的容量，同时又保证了信息抽取后载体图像的完整性，还具有操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN106951330A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710227556.8
申请日：2017-04-10
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/4881 , G06F9/505
Abstract: 一种云服务中心服务效用最大化的虚拟机分配方法，涉及云计算技术领域，云服务中心由随机任务模型、云服务中心模型和云资源分配模型构成，随机任务模型向云服务中心发送服务请求，云服务中心根据随机任务模型发送的请求由云资源分配模型为随机任务模型进行服务；本发明实用性强，使用都非常的方便，针对云服务中心提供多种云服务时，不同云服务请求强度的不同、用户服务质量要求的不同，提出最大化服务中心总服务效用的虚拟机分配方案，促使云资源在执行不同云服务的子服务中心之间的动态资源分配，最后，以最大化整个服务中心的服务效用为目标，给出基于整数编码的最优分配方案求解的单亲遗传算法SOPGA，提高资源利用率和服务质量都具有实际意义。
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