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公开(公告)号：CN112364995B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/12 , G06N3/02 , G06F18/214 , G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112381137A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011265615.9
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种新能源电力系统可靠性评估方法，该方法选用净负荷持续曲线作为风‑光‑荷场景特征针对净负荷进行数据分析，涵盖原始数据中由于风、光、荷等因素造成的不确定性，实现情况的全面分析；同时该方法中基于分层抽样的思想，将日净负荷持续曲线聚类后将风‑光‑荷场景分层，增大了各层级中单位间的共同性；然后对原始风‑光‑荷时序曲线进行降维，使用K‑means聚类算法对每层曲线进行分别聚类，实现减小计算负担的同时保证削减后的场景既能应用于特定场合所得结果，以便筛选得到特征符合的优选场景实现电力系统的优良的评估效果。本申请还提供了一种新能源电力系统可靠性评估装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN112364995A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112345678A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN111651889B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N‑k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
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公开(公告)号：CN111797530A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010645984.4
申请日：2020-07-07
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种电力系统薄弱环节确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：确定目标电力系统的停电事件及相关参数；计算每个停电事件对应的各下属子事件的权重，计算当前评估元件对各下属子事件造成的削负荷量增量；利用每个停电事件中各下属子事件的权重及对应的削负荷量增量，计算当前停运事件在对应的停电事件中对目标电力系统的可靠性贡献；得到当前评估元件的可靠性指标分摊量，确定目标电力系统的薄弱环节。本申请公开的上述技术方案，通过下属子事件的权重、当前评估元件对各下属子事件造成的削负荷量增量的计算来提高停运元件对电力系统可靠性贡献及可靠性指标分摊量计算的准确性，从而提高电力系统薄弱环节确定的准确性。
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公开(公告)号：CN111651889A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N-k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
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公开(公告)号：CN110969355A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911219380.7
申请日：2019-12-03
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种增量风险事件的筛选方法、装置及计算机可读介质，其方法包括：通过获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；然后将所述输电系统中的每一个故障事件输入至增量风险计算模型中，计算得到所述每一个故障事件的增量风险；最后，将所述每一个故障事件的增量风险输入至双层风险计算模型中，计算得到在最小负荷削减量时，增量风险最高的故障事件。达到了对高阶风险事件识别的目的。
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公开(公告)号：CN110969355B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911219380.7
申请日：2019-12-03
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种增量风险事件的筛选方法、装置及计算机可读介质，其方法包括：通过获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；然后将所述输电系统中的每一个故障事件输入至增量风险计算模型中，计算得到所述每一个故障事件的增量风险；最后，将所述每一个故障事件的增量风险输入至双层风险计算模型中，计算得到在最小负荷削减量时，增量风险最高的故障事件。达到了对高阶风险事件识别的目的。
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公开(公告)号：CN112345678B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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