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公开(公告)号：CN109920516A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910198757.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种面向用户体验的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；根据所述归一化样本集构建三层BP神经网络模型；根据所述用户体验测试系统所得到的数据对BP神经网络进行训练，获取神经网络参数；利用免疫算法对BP神经网络模型进行优化本发明的有益效果是，利用BP神经网络方法挖掘拥抱机不同参数与用户体验结果之间的关系进行建模；并通过智能优化算法获取用户体验结果最优的拥抱机参数，为企业产品开发人员进行产品升级、优化提供指导。
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公开(公告)号：CN109920514A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910178782.0
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波神经网络的自闭症拥抱机体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型(滚筒颜色、滚筒材质、滚筒宽度、滚筒直径、机架长、宽、高等参数不同)的拥抱机过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识别技术，识别该系列照片对应的人脸表情类型，获得表情随时间变化的代码向量，在云平台上，通过KNNF神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型；进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果，作为企业进行自闭症拥抱机产品升级优化的依据。
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公开(公告)号：CN109886250A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910178668.8
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于KF-PLS的加重毯体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型的加重毯过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识别技术，识别该系列照片对应的人脸表情类型，获得表情随时间变化的代码向量，在云平台上，通过KF-PLS神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型；进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果，作为企业进行加重毯产品升级优化的依据。
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公开(公告)号：CN109886249A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910178666.9
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于ELMAN神经网络的蹦蹦袋体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型的蹦蹦袋过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识别技术，识别该系列照片对应的人脸表情类型，获得表情随时间变化的代码向量，在云平台上，通过ELMAN神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型；进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果，作为企业进行自闭症蹦蹦袋产品升级优化的依据。
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公开(公告)号：CN103345152B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310220199.4
申请日：2013-06-05
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊智能行为模拟的家居环境健康控制方法，其特征在于：包括如下步骤：搭建家居环境健康控制装置；建立健康模糊控制数学模型；植入单片机模糊控制器；采集室内环境，传送给单片机模糊控制器；单片机模糊控制器进行模糊推理运算，得到模糊舒适控制输出响应值；传送给驱动执行机构。克服了室内健康具有不可直接测量性，以及硬件电路复杂等难题。本发明具有控制机制简单，控制方法科学、有效以及硬件电路简单等特点，在实际应用时便于推广和使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103177155B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310062180.1
申请日：2013-02-28
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于按如下步骤进行：一：统计决策变量X；二：采集耗电量、产油量Y的样本，得到一个样本矩阵；三：建立抽油机采油的过程模型；四：以BPNN模型为基础，运用SPEA2多目标进化算法，对决策变量在各自的上下限范围内，进行优化；五：如果耗电量降低、产量提高，对实际生产进行指导，否则，返回一，人为更换S1个决策变量X，重新筛选决策变量X；六：如果所有设定的S1个决策变量X组合都没有使耗电量降低、产量提高，则S1=S1+1，再返回一。本发明的有益效果是：能确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
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公开(公告)号：CN103321633A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310255054.8
申请日：2013-06-25
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047
Abstract: 本发明涉及油井采油技术领域，特别涉及一种油井动液面深度检测方法及装置,一种油井动液面深度检测方法其步骤包括：a、通过井口处声源驱动模块发出有限带宽的白噪声，并将信号传入油井内；b、通过信号接收模块在油井口接收经油井动液面反射后的白噪声信号，并进行A/D转换成声音数字信号；c、将接收到的声音数字信号送入信号分析模块，信号分析模块通过声场的幅值信号时域与频域分布获得共振频率，从而计算出油井动液面深度。本发明的有益效果之一是：可有效避免温度、湿度、压力以及泡沫等因素造成的检测误差，同时，其操作工艺简便，计算精确，测量时间短，能有效地提高油井动液面的检测精度。
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公开(公告)号：CN103198354A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310062436.9
申请日：2013-02-28
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06N3/02
Abstract: 一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油的过程模型；步骤四：运用NSGA2多目标进化算法，对决策变量进行优化；步骤五：将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型，对实际生产进行指导。本发明的有益效果是：能搜索增产节能最好的理想点，确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
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公开(公告)号：CN110009089A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910198777.6
申请日：2019-03-15
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于PLS-PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；利用PLS(偏最小二乘回归方法)构建用户体验模型；利用PSO(粒子群算法)对偏最小二乘回归方法对PLS构建的用户体验模型进行优化；获取所构建模型的最佳用户体验值，并根据所构建模型的最佳用户体验值确定最优产品设计参数。
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公开(公告)号：CN103198354B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310062436.9
申请日：2013-02-28
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06N3/02
Abstract: 一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油的过程模型；步骤四：运用NSGA2多目标进化算法，对决策变量进行优化；步骤五：将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型，对实际生产进行指导。本发明的有益效果是：能搜索增产节能最好的理想点，确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
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