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公开(公告)号：CN115294076A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210960818.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/36
Abstract: 本发明属于医学图像处理与分析领域，特别涉及一种脑沟异常的预测系统，包括：从多个采集站点获取孤独症儿童脑部MRI影像数据；对儿童脑部MRI影像数据进行大脑白质表面重建；根据重建后的大脑白质表面提取脑沟凹陷，并投影到标准球空间，构建脑沟图；根据构建的脑沟图提取脑沟的特征反映脑沟的几何特性和拓扑属性；异常脑沟模式分析单元结合获得的几何特性和拓扑属性，构建基于脑沟异常的脑沟异常值，并设置报警阈值，根据脑沟异常值与报警阈值的关系进行预测。本发明根据孤独症儿童的异常脑沟的几何特性和拓扑属性得出孤独症儿童的脑沟模式异常，在孤独症早期的脑沟模式变化波动较小的情况下本发明任然具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN111474698B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010360586.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于成像技术领域，涉及一种双光源光学显微成像系统及图像处理；所述系统图像采集器、显微镜、垂直反射镜、第一光源以及第二光源；所述显微镜至少包括目镜、物镜和载玻片；图像采集器连接至目镜上端，载玻片置于目镜正下方，所述垂直反射镜置于载玻片正下方，所述垂直反射镜的两个垂直反射光面分别连接呈垂直分布的所述第一光源和所述第二光源；本发明实现了白光明场透射和单色光相衬显微镜系统的融合；其系统灵活，装置简洁，便于组装，设计合理，能够同时采集明场图像和用于相位重建的不同焦距图像。重建后的相位图像，通过互信息配准能够实现与白光明场成像图像融合；此方面实现光学白光衰减成像和单色光相位成像结合，实现信息的互补。
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公开(公告)号：CN113512421A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010222280.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于生物及材料科学技术领域，具体涉及一种碳量子点‑铁离子复合荧光材料及其制备方法，制备方法包括：令包括碳量子点、光敏剂、偶联剂、催化剂、第一溶剂的第一混合反应体系进行反应，获得光敏剂功能化荧光碳量子点；令包括光敏剂功能化荧光碳量子点、高氯酸铁、第二溶剂的第二混合反应体系进行反应，获得碳量子点‑铁离子复合荧光材料；本发明制备的碳量子点‑铁离子复合荧光材料具有生物相容性好，荧光发射性能稳定等特性；同时本发明提供的方法简便快速，原料无毒环保，操作方便，产率高，成本低等优点。
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公开(公告)号：CN113362292A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110582950.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种基于可编程逻辑门阵列的骨龄评估方法及系统；所述方法包括获取手骨图像并预处理；分批次从可编程逻辑门阵列中的存储器调用训练完成的卷积神经网络的权重参数和偏置参数，对手骨图像进行卷积处理，对卷积层的手骨特征图进行归一化处理和激活处理；将激活处理后的手骨特征图通过仲裁转换后从存储器中按批次通过AXI4总线传输到池化模块中，直至完成所有卷积层的池化操作；将池化操作后的手骨特征图输入到全连接层中，进行softmax分类后得到手骨图像的骨龄评估结果。本发明的可编程逻辑门阵列通过并行方式对不同卷积层的数据进行处理，能加快卷积神经网络的运行处理速度，提高评估的效率。
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公开(公告)号：CN113361333A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110539560.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于运动状态监测技术领域，具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统，该方法包括：获取图像采集设备的位姿信息，并根据该位姿信息固定图像采集设备；实时获取待监测人员的运动状态数据；将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中，判断当前待监测运动人员的运动情况，根据该情况对运动姿态进行调整；所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型；本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统，在不影响人体骑行运动的同时，实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息，对数据进行优化，以基于客观数据进行骑行运动指导，提高了锻炼效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113349797A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110758887.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及脑科学、神经信息分析、物理学相变等技术领域，具体涉及一种基于脑电临界核参数预测癫痫发作的方法，包括获取原始多通道脑电图，并对脑电数据进行预处理，筛选获取脑电异常波动大核心通道的数据；根据获取核心通道的数据构建癫痫脑电的临界核并计算其尺寸，获得癫痫发作的空间临界特征；对获取核心通道的数据中脑电幅度涨落波动进行Z分数标准化，得到癫痫发作的时序临界特征；结合获得的空间临界特征和时序临界特征，构建基于临界核的复合指标，并设置报警阈值，根据复合指标与报警阈值的关系进行预测；本发明从时间和空间设计癫痫脑电时空临界特征参数，能更全面的衡量脑电信息，即使在样本较少的情况下本发明仍然具有良好识别效果。
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公开(公告)号：CN113269020A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110249599.2
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于医疗电子设备领域，具体涉及一种指尖静脉图像特征识别定位方法，该方法包括：获取指尖静脉图像，对该图像进行预处理；采用差分激励算法计算预处理后图像的差分激励值，并采用可变曲率Gabor滤波器对图像进行特征提取；根据提取的特征信息识别指尖静脉图像的静脉位置坐标；本发明通过对指尖静脉图像进行分块处理，得到指尖静脉更多的细节特征，获得更加有区分度的特征，使得最终静脉识别结果更精确。
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公开(公告)号：CN109126101A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811273573.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自行车运动能耗计算系统，其特征在于：包括心率采集装置，该心率采集装置的信号输出端连接有微处理器，所述微处理器的输出端与终端的心率信号采集端无线连接；还包括力矩传感器，该力矩传感器的信号输出端连接蓝牙模块，所述蓝牙模块的输出端与所述终端蓝牙连接；所述终端上设有人机交互模块，所述人机交互模块用于对所述终端输入数据。有益效果：本发明利用心率值和力矩值，再结合测试者的身高、体重和年龄这些人体特征参数，建立了自行车运动能量消耗模型，使该模型能非常精准地计算出测试者在自行车运动过程中消耗的卡路里量。
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公开(公告)号：CN108901540A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810689327.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工蜂群模糊聚类算法的补光和疏果的方法，属于农业技术领域。包括S1：对图像进行采集，通过无线设备或蓝牙传输等模块传输到图像采集卡或者是图像接收模块中；S2：采用最大稳定极值区域和分层轮廓分析算法得到光照分布图；S3：采用改进人工蜂群模糊聚类算法对果实进行分割，并判断其大小；S4：对果树进行补光和疏果。本方法将图像处理应用于农业生产中，可以帮助农业生产者完成农场中大规模种植的监测,判断果树果实的生长、受光照情况情况，协助农业生产者对果树进行管理和修剪，使果树产生更高的经济价值。
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