一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111501693B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010259789.8

    申请日:2020-04-03

    IPC分类号: E02B9/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于水电站控制技术领域,具体涉及一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统。所述方法执行以下步骤:步骤1:判断梯级电站间减水河段的原最小下泄流量是否满足最优值区间;步骤2:进行水库不同坝上水位库区回水监测分析,确定不同水位级相应的不完全衔接河段长,以及河段的控制断面流量或水位;步骤3:获取减水河段的衔接数据及水资源利用数据,根据获取的数据对当前最小下泄流量的控制进行评价;步骤4:重新确定最小下泄流量调度的控制断面。在优化控制方法的基础上,通过控制条件的变化,提出更为准确和便利的水电站最小下泄流量监控方式,在实时保障河流生态环境的前提下提升了梯级电站的水能利用效率。

    一种基于人工神经网络的短期电力电量预测方法

    公开(公告)号:CN112183849A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011024523.1

    申请日:2020-09-25

    摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的短期电力电量预测方法,包括采集气象信息进行量化处理得到气象因子特征量;利用所述气象因子特征量建立基于人工神经网络的短期电量预测模型;对所述预测模型进行训练;向所述训练完成的预测模型输入原始数据并得到预测数据。本发明对于短期负荷的预测,构建周电量预测和日前负荷预测的多套预测算法模型库,后续可根据不同地区在气候、负荷变化等方面各自的特点差异,单个或综合选择相适应的预测模型,达到提升短期负荷预测精度的目的;并且本发明还考虑到气象因素对于预测精度的影响,进一步提高了短期电力预测的精度。

    一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111501693A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010259789.8

    申请日:2020-04-03

    IPC分类号: E02B9/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于水电站控制技术领域,具体涉及一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统。所述方法执行以下步骤:步骤1:判断梯级电站间减水河段的原最小下泄流量是否满足最优值区间;步骤2:进行水库不同坝上水位库区回水监测分析,确定不同水位级相应的不完全衔接河段长,以及河段的控制断面流量或水位;步骤3:获取减水河段的衔接数据及水资源利用数据,根据获取的数据对当前最小下泄流量的控制进行评价;步骤4:重新确定最小下泄流量调度的控制断面。在优化控制方法的基础上,通过控制条件的变化,提出更为准确和便利的水电站最小下泄流量监控方式,在实时保障河流生态环境的前提下提升了梯级电站的水能利用效率。

    梯级水库群短期联合发电优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN102855591B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201210288715.2

    申请日:2012-08-14

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种梯级水库群短期联合发电优化调度方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1,调度服务器建立并存储梯级发电量最大模型和梯级蓄能最大模型这两种短期优化调度模型;S2,调度服务器根据发电优化目标选择短期优化调度模型;S3,数据采集装置采集模型求解材料,调度服务器选择算法来求解短期优化调度模型;S4,调度服务器生成并输出短期发电调度优选方案。本发明能够兼顾效益与速率的同时寻求梯级水电站优化调度的模型与求解算法,获得最优的梯级水库群短期联合发电优化调度方案。