一种基于智能通信技术的安全手杖

    公开(公告)号:CN107440269A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710694726.3

    申请日:2017-08-15

    申请人: 黄莉

    摘要: 本发明公开了一种基于智能通信技术的安全手杖,本装置通过在杖杆上设置带有蜂鸣器、无线信号接收器的控制器,能够实现对装置的实时定位,进而能够对使用者的位置进行定位,结合水银传感器,实现了当老年人跌倒时自动发出远程报警信号的功能,并且在使用者摔倒时通过蜂鸣器近距离报警,进而使得使用者摔倒时能够得到及时的报警救助,当使用者感觉不适,也可以主动报警,保障老年使用者的安全,并且通过在手柄内设置加热管,在寒冷的天气可通过电加热管对手柄进行加热,进而保证装置在寒冷的天气中仍然能够很好的使用,提高握持时的舒适度,同时本设计还具有电压检测功能,确保手杖能安全持续的工作。

    定位摔倒警报服
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107346600A

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201710732243.8

    申请日:2017-08-24

    发明人: 周宏江 杨开

    IPC分类号: G08B21/04

    CPC分类号: G08B21/0446 G08B21/043

    摘要: 本发明提供一种定位摔倒警报服,包括服装本体、MCU、压力传感器、GPS定位模块、主动报警装置、蜂鸣器;在服装本体的前片、后片,以及肘关节处均布设压力传感器,各压力传感器和GPS定位模块连接MCU;MCU分别连接主动报警装置和蜂鸣器;主动报警装置是一台报警终端,报警终端上设有移动通信模块,用于通过移动通信网络连接穿着者预设的紧急联络手机。进一步地,所述服装本体的左右肩部均设有肩袋、在服装本体的两个衣袖上均设有袖袋。本发明压力传感器布设在服装本体多处位置,能够探测到穿着者摔倒状态从而触发报警;远程报警和本地报警相结合,使用效果佳。

    检测人体摔倒的穿戴设备和检测人体摔倒的方法和装置

    公开(公告)号:CN107103732A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710465504.4

    申请日:2017-06-19

    发明人: 张立新 周毕兴

    IPC分类号: G08B21/04 G08B29/18

    摘要: 本发明揭示了一种检测人体摔倒的穿戴设备和检测人体摔倒的方法和装置,其中,检测人体摔倒的穿戴设备包括处理器、3D加速度传感器、气囊和气压传感器;气囊与气压传感器的采集端联通;3D加速度传感器与气压传感器分别与处理器连接;处理器通过3D加速度传感器获取人体的运动状态,通过气压传感器获取气囊内的气体压强,并根据运动状态、气体压强以及预设的判断方法判断人体是否摔倒。本发明首先通过3D加速度传感器获取人体的运动状态,第一次判断人体是否摔倒;如果第一次判断人体是否摔倒的结果是人体摔倒,则利用气压传感器获取气囊的气压值,再一次判断人体是否摔倒。经过两次不同的判断方式进行判断人体是否摔倒,判断结果准确。

    基于智能手电筒的报警方法、装置及智能手电筒

    公开(公告)号:CN107103728A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710525258.7

    申请日:2017-06-30

    发明人: 谢焱

    摘要: 本公开是关于一种基于智能手电筒的报警方法、装置及智能手电筒。所述基于智能手电筒的报警方法包括:在检测到突发事件时,生成突发信息;将所述突发信息发送给所述连接的智能设备,以使所述智能设备基于所述突发信息输出报警。本公开技术方案可以在检测到发生突发事件时生成突发信息,并将突发信息发送给相连接的智能设备,以使智能设备及时报警,解决相关技术中用户在户外运动或徒步运动或在室内发生突发事件不能及时求救和救援的问题,能及时将突发信息发送给亲友以及时报警,增加救援的时效性和有效性,保障用户人身安全,优化用户体验。

    一种家用的监控通讯报警系统

    公开(公告)号:CN107016828A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710398828.0

    申请日:2017-05-31

    IPC分类号: G08B21/04 G08B25/00

    摘要: 本发明公开了一种家用的监控通讯报警系统,包括屋内,屋内包括独居老人、手环健康模块、视频监控设备、处理中心、计时模块、GPS模块、报警模块;其中,所述独居老人:佩戴手环健康模块;所述手环健康模块检测独居老人健康信息实时发送至处理中心;所述视频监控设备:包括多个摄像头,安装在屋内的各个房间;发送图像信息至处理中心;所述处理中心:连接计时模块,接收手环健康模块发送的健康信息和视频监控设备发送的图像信息;提取健康信息和时间信息进行对比,达到危险值时,发送报警信息到报警模块;所述处理中心无法接收手环健康模块信息时,发送掉落指令到警示模块,所述警示模块接收掉落信息,发送信息至预留家属电话。

    用于跌落检测的系统和方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106999108A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201580067111.7

    申请日:2015-12-09

    摘要: 本系统生成传达与对象的一个或多个身体部分的位置有关的信息的输出信号、传达与对象的身体的定位有关的信息的输出信号和/或传达与对象有关的生理信息的输出信号;获得描述所述对象是否可能跌落的跌落准则的集合;确定一个或多个身体位置参数、一个或多个生理参数和/或一个或多个身体定位参数;将所确定的一个或多个生理参数、一个或多个身体位置参数以及和/或一个或多个身体定位参数与跌落准则的集合中的准则进行比较;并且响应于所述一个或多个身体位置参数、所述一个或多个生理参数和/或所述一个或多个身体定位参数满足所述跌落准则的集合中的个体跌落准则而生成警告。

    一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106971502A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710153008.5

    申请日:2017-03-15

    发明人: 王鑫 吴飞

    IPC分类号: G08B21/04

    CPC分类号: G08B21/0446

    摘要: 本发明涉及一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,包括:人体加速度检测单元(104),采集人体运动过程中加速度值;足底压力检测单元(105),检测人体足底压力值;计算单元(101),对检测单元采集的数据进行处理和判定;远程通讯单元(102),实现远程通讯;定位单元(103),获取位置信息,提供定位功能;交互操作单元(106),提供一键求助、个性化设置的人机交互功能;本地报警单元(107);主控单元(108),控制各单元并与各单元协同工作。与现有技术相比,本发明结合人体加速度信号和足底压力信号,得到的信息更加全面,可靠性高;交互操作单元具有人机交互功能,可以阻止误报警行为,也可进行自主求救。

    一种养老智能应急救助处理系统

    公开(公告)号:CN106781274A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611182412.7

    申请日:2016-12-20

    发明人: 朱艺

    IPC分类号: G08B21/04

    CPC分类号: G08B21/0446

    摘要: 本发明公开了一种养老智能应急救助处理系统,包括设置在背心内的微处理器一、GPS定位模块、压力传感器、电源模块、报警模块一和信号发射模块一,微处理器一的输入端分别与压力传感器和GPS定位模块的输出端电连接,微处理器一的输出端分别与报警模块一和信号发射模块一的输入端电连接。该老年人晕倒紧急处理系统,通过中央处理器、APP客户端、语音输入模块一、扬声器一、监控模块、信号发射模块二、信号接收模块二、显示模块、扬声器二、语音输入模块二、信号发射模块三和信号接收模块三的配合,使大街上的人能够根据APP客户端和医生的远程指导对晕倒的老年人进行治疗,从而达到了及时处理一些老年人出现的突发情况,保证了老年人的生命安全。

    一种基于动作识别的人体异常行为检测与预警系统

    公开(公告)号:CN106781273A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611173671.3

    申请日:2016-12-16

    IPC分类号: G08B21/04

    CPC分类号: G08B21/0446 G08B21/0407

    摘要: 本发明公开了一种基于动作识别的人体异常行为检测与预警系统,包括有主机、接入主机的显示器、人体佩戴的检测套、人体所活动的空间内多处设置的图像采集盒,图像采集盒内置有彼此双向通讯连接的FPGA、DSP,图像采集盒侧壁上设置有一对对准人体的摄像头,两摄像头分别通过信号线接入FPGA,DSP分别通过12C/SPI总线与两摄像头连接,DSP还通过USB总线与主机通讯连接,检测套内置有中心处理单元,以及分别接入中心处理单元的惯性测量单元、无线模块,中心处理单元通过无线模块与主机通讯连接。异常行为识别模块将获得的信号与存储的正常的行为信号进行对比。本发明具有较高的精度和真实度,能够快速识别出人体异常行为并报警。