-
公开(公告)号:CN115460700B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210923838.2
申请日:2022-08-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04W72/04 , H04L41/0893 , H04L47/70 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的网络资源配置方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,可以由宏基站接收在联邦学习架构下的多个微基站中的模型参数并进行汇总从而得到全局模型参数后回传给微基站。进而由微基站基于该全局模型参数进行预测模型的训练从而得到训练完毕的目标预测模型。本申请一方面可以达到一种利用联邦学习框架,在保证用户隐私和数据不共享的前提下实现切片间基站的负载预测模型的多方协同训练,可实现切片级的基站分布式资源预测的目的。同时也避免了相关技术中存在的,网络切片中基站的资源预测性能不足所导致的容易影响用户业务进展的问题。
-
公开(公告)号:CN119449538A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411442652.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域,尤其是提供一种两阶段级联信道估计方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:对构建的初始系统模型进行压缩感知,获得通信系统模型;基于通信系统模型包括的基站测量矩阵和稀疏测量矩阵,计算网格索引值;基于网格索引值,确定到达角所属的索引区间;基于索引区间,对稀疏测量矩阵进行更新,获得稀疏表示矩阵;基于稀疏表示矩阵和通信系统模型中的级联信道矩阵,获得压缩级联信道矩阵。通过确定到达角所属的索引区间,可求得真实到达角,基于角域的稀疏性,将稀疏测量矩阵转化为维度更低的稀疏表示矩阵,不仅避免了离网误差,还降低了计算复杂度,提高了压缩级联信道矩阵的计算精度与准确度。
-
公开(公告)号:CN119449208A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411442653.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,尤其是提供一种多探头暗室探头选择方法、设备、介质和计算机程序产品。上述多探头暗室探头选择方法包括:获取待重构信道模型的信道参数和暗室配置参数,并基于信道参数计算目标空间相关性,基于暗室配置参数构建候选探头的传输矩阵;基于目标空间相关性和传输矩阵,进行初步探头筛选,获得初始探头集合;对初始探头集合进行调整,获得调整后的探头集合;在满足迭代结束条件的情况下,将调整后的探头集合确定为目标探头集合。本公开通过获取信道参数和暗室配置参数,确保所选探头能精准模拟特定的信道环境。此外,在初步探头筛选和调整已选探头过程中通过多次迭代对探头配置进行优化,进一步提高了信道仿真的准确性。
-
公开(公告)号:CN119324759A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202310876962.2
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及人工智能、通信技术领域,尤其涉及基于多址接入技术的上行链路协议、下行链路协议、上行传输装置、下行传输装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为:用户端通过各自的第一语义编码模型对待传输的第一业务信息进行特征提取得到第一语义信息;将多个用户端提取的第一语义信息在空中接口中进行叠加得到第一语义叠加信号,并向基站传输所述第一语义叠加信号;基站将接收的第一语义叠加信号输入对应的多个第一语义解码模型中,通过多个第一语义解码模型进行语义恢复,得到多个第二业务信息。通过将待传输的语义信息在空中接口中进行信号叠加后传输,有效减少传输的比特,降低通信成本。
-
公开(公告)号:CN115484596B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210952171.9
申请日:2022-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08 , H04W12/041
Abstract: 本申请公开了一种物理层密钥的生成方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,一方面可以通过在语义通信系统中部署RIS来实现增加发送端与接收端在传输信号中的信道特征变化量的目的。另一方面还可以结合语义漂移现象来实现对RIS信道的随机化控制从而能够避免减少语义通信系统中物理层密钥的生成速率较低的问题。
-
公开(公告)号:CN119210664A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411308355.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/1812 , H04L41/14
Abstract: 本申请提供一种语义觉知的HARQ通信方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收端对接收到的多个传输语义特征进行重传检测,当确定重传检测结果为未通过检测时,将语义特征失真评估网络模型生成的失真度评估数据反馈至发送端,供发送端对识别出的已失真的传输语义特征进行重新传输,使得在接收端接收到的多个传输语义特征能够满足一定的精确度,进而利用至少一个预设类型语义任务的预测算法对该多个传输语义特征对应的解码特征进行预测处理,可以得到较为准确的至少一个预测处理结果,因此保障了执行的语义任务的准确度。
-
公开(公告)号:CN118870377A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310466284.2
申请日:2023-04-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/06 , H04L41/16 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,尤其涉及基于非正交多址接入的语义通信方法、装置、电子设备。具体实现方案为:发送端对第一业务信息进行语义编码得到第一语义信息;发送端根据功率分配系数对第一语义信息进行加权叠加得到第二语义信息;发送端以非正交多址方式向接收端传输第二语义信息;接收端对第二语义信息进行解码得到第二业务信息。通过将非正交多址技术与语义通信结合,实现了同一发送端向多个接收端以非正交多址方式传输语义信息,提高通信系统的端到端传输性能以及频谱效率。相比于传统信源信道编码方案,在低信噪比和中等信噪比下达到了更好的传输效果,克服了传统信源信道编码的“悬崖效应”,并且能够节省通信开销。
-
公开(公告)号:CN118740562A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410899001.8
申请日:2024-07-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种信道参数估计方法、装置、电子设备及存储介质,利用传输信号、目标估计用信道参数、噪声参数和预设的目标智能反射面相位,通过采样推理算法进行处理,得到在t‑1轮处理次数的目标估计用信道参数,若t‑1轮处理次数未达到预设的处理次数阈值,将t‑1轮处理次数的信道参数作为目标估计用信道参数,基于传输信号、t‑1轮处理次数的信道参数和目标智能反射面相位执行迭代推理过程,使得智能反射面相位不断逼近真实相位,因此基于此可以进行准确的推理,当得到最新轮处理次数的信道参数,且最新轮处理次数达到预设的处理次数阈值时,将最新轮处理次数的信道参数作为智能反射面的目标信道参数能够保障信道参数估计的准确率。
-
公开(公告)号:CN118611821A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202310205918.9
申请日:2023-03-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于模型的信息业务服务提供方法、系统及设备,应用于基站下发同类别的业务信息到第一数量的用户设备的下行链路场景,具体技术方案包括:所述基站将所述业务信息转换为语义编码;所述基站对所述语义编码进行划分,得到共性部分和个性部分;所述基站传输所述共性部分和所述个性部分到所述用户设备;所述用户设备对所述共性部分和所述个性部分进行组合,得到第二语义编码;所述用户设备将所述第二语义编码解码为第二业务信息。本发明可以对业务信息进行语义编码和语义拆分并进行多址传输,可显著降低通信业务中的数据传输量,极大地提升了信息传输效率。
-
公开(公告)号:CN118333011A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410260674.9
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/126 , H04L1/00 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06N5/025
Abstract: 本申请提供一种基于语义基的语义通信方法和系统。所述方法包括:提取输入数据的语义特征;利用语义知识库,对所述语义特征进行匹配,得到语义基和所述语义基对应的语义基级别;基于预设的消息级别对所述语义基进行划分,得到至少一个速率集合;针对每个所述速率集合,基于所述语义基级别对所述语义基进行处理,得到与每个所述速率集合对应的数据流;对所述数据流进行编码,对编码后的所述数据流进行传输,并对传输后的所述数据流进行解码处理,以得到所述语义特征。本申请实施例通过使用消息级别和语义基级别对输入数据进行划分,使得输入数据在通信时能够基于自身级别传输,有效的保护级别更高的信息,保证通信的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-