一种资源分配方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114489969A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111629403.9

    申请日:2021-12-28

    发明人: 封英杰

    摘要: 本申请提供一种资源分配方法、装置及电子设备,方法包括:接收内容生产端发送的资源节点调度请求,基于资源节点调度请求确定内容生产端对应的端口映射工具,确定存储的端口映射工具对应的资源节点列表,基于资源节点列表确定目标资源节点,并将目标资源节点分配给内容生产端。端口映射工具对应的资源节点列表中的资源节点为内容生产端绑定的资源节点,因此采用上述方式确定出的目标资源节点为内容生产端绑定的资源节点,相比于随机为内容生产端分配资源节点,采用上述方式确定出的目标资源节点更适合内容生产端,进而有助于缩短内容生产端的实时通信延时,提高内容生产端的实时交互能力。

    验证码生成及校验方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114363034A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111643422.7

    申请日:2021-12-29

    发明人: 刘寒依 赵鑫

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/60 H04L9/32

    摘要: 本申请公开了一种验证码生成及校验方法、装置、电子设备及存储介质。其中,生成方法包括:获取来自于目标客户端的验证码获取请求,并确定与验证码获取请求对应的第一时间戳;按照预设的第一时间戳转换策略,确定出第一时间戳对应的第一时间数据;按照预设方案对第一时间数据进行处理,得到用于反馈至目标客户端的目标验证码。本申请实施例提供的方法可以解决相关技术中存在的在数据库对验证码保存失败的情况下,无法对用户反馈的验证码进行校验的技术问题。

    资源配置方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN114153561A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111436131.0

    申请日:2021-11-26

    发明人: 陈振

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50

    摘要: 本发明实施例提供了一种资源配置方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取物理机所包括的虚拟机的资源使用量,在多个虚拟机中存在资源使用量达到资源限定量的第一目标虚拟机的情况下,确定多个虚拟机的资源使用总量和资源限定总量,在资源使用总量低于物理机具有的实际资源量的情况下,增加第一目标虚拟机的资源限定量。通过在虚拟机的资源使用量大于资源限定量时增加虚拟机的资源限定量,可以根据增加后的资源限定量为虚拟机分配更多的资源,可以解决虚拟机负载较大时,虚拟机的资源不足的问题。

    一种视频处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114095755A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111375464.7

    申请日:2021-11-19

    发明人: 章敏杰

    摘要: 本发明实施例提供了一种视频处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,客户端向服务器发送针对待处理视频的请求消息。服务器在接收到请求消息时,向客户端发送第一分辨率的待处理视频。客户端在接收到待处理视频后,在编辑页面中显示待处理视频,在接收到针对待处理视频的编辑指令时,获取编辑指令中携带的编辑信息,并向服务器发送编辑信息。服务器在接收到编辑信息时,按照编辑信息,对第二分辨率的待处理视频进行编辑,得到目标视频;第二分辨率高于第一分辨率。基于上述处理,服务器向客户端发送第一分辨率的待处理视频所需的流量资源较少,客户端向服务器发送待处理视频的编辑信息所需的流量资源也较少,可以节省流量资源。

    一种数据传输方法及装置
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109743308B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201811620960.2

    申请日:2018-12-28

    发明人: 胡文 丁浩 吴岩

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明实施例提供了一种数据传输方法及装置,其中数据传输方法包括:服务器接收终端发送的用户请求,所述用户请求中携带有高速移动通信标识;所述服务器将所述终端的数据下载模式调整到预设下载模式。这样服务器基于接收的用户请求,根据用户请求中的高速移动通信标识,可以将终端的数据下载模式调整到预设下载模式。这样服务器可以在高速移动通信环境中与终端进行通信,将终端的数据下载模式调整到预设下载模式,以使终端在网络可用的情况下,按照预设服务器设定的预设下载模式快速地下载数据,增大了终端数据下载的数据量,从而变长了下载的数据量的播放时间,使得播放时数据时出现卡顿次数变少,提高用户体验效果。

    一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113031864A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110298332.2

    申请日:2021-03-19

    发明人: 王振鹏 孙静波

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在服务启动时,将服务前次运行过程中从本地缓存写入本地存储系统中的数据重新写回到本地缓存,再获取服务离线期间未处理的数据处理消息,根据数据处理消息对本地缓存中的数据进行更新。本方案通过在服务运行过程中将本地缓存中的数据写入本地存储系统,实现了缓存数据的持久化,在服务启动时将数据由本地存储系统还原至本地缓存中,避免了服务重启后本地缓存数据的丢失。进一步的,在将本地存储系统中的数据重新写回到本地缓存中后,根据服务离线期间未处理的数据处理消息对本地缓存中的数据进行更新,实现了缓存数据的及时更新。

    数据回溯方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112883014A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110320935.8

    申请日:2021-03-25

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/23 G06F8/41

    摘要: 本申请涉及一种数据回溯方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收当前数据表的变更请求,根据变更请求更新当前数据表,变更请求携带对应的变更字段;根据预设映射关系,确定至少一个候选数据表,候选数据表为基于当前数据表中的至少一个字段生成的子数据表;根据预设映射关系,确定至少一个目标字段,目标字段为基于变更字段生成的字段;更新包含目标字段的候选数据表。若当前数据表发生变更,则根据预设映射关系确定依赖于当前数据表生成的候选数据表,以及依赖于变更字段生成的目标字段,将包含目标字段的候选数据表作为目标数据表,仅对目标数据表进行数据回溯,减少了数据表重跑过程中的数据任务量,提高了数据重跑效率。

    兴趣标签的权重更新方法、内容推荐方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112765400A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011619811.1

    申请日:2020-12-31

    发明人: 查强

    IPC分类号: G06F16/735 G06F16/75

    摘要: 本发明实施例提供了一种兴趣标签的权重更新方法、内容推荐方法、装置及设备,应该于计算机技术领域。该权重更新方法包括:确定目标账户对应的目标交互行为;从所述目标账户已关联的各个兴趣标签中,确定所述目标交互行为所针对的目标兴趣标签;每一兴趣标签设置有表征该兴趣标签与所述目标账户的兴趣匹配程度的权重;基于所述目标交互行为的交互属性,更新所述目标兴趣标签的权重。可见,本方案中,在目标账户产生交互行为后,可以根据交互行为的交互属性,更新目标账户关联的各个兴趣标签的权重,这样在基于兴趣标签为目标账户进行内容推荐时,可以避免推荐内容与用户当前的兴趣点不匹配,提高了用户体验。

    推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112733014A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011612465.4

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本申请涉及一种推荐方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取当前用户的历史行为信息;根据历史行为信息,判断用户是否属于互动群体;获取当前用户的历史行为信息;根据历史行为信息,判断用户是否属于互动群体用于当判定所述用户属于所述互动群体时,获取用户的第一特征,根据第一特征,对用户推荐第一多媒体数据,其中,第一特征为用户的互动行为,以及用户对应的多媒体特征。本申请用以针对互动群体的用户推荐相对应的多媒体数据。

    一种视频召回方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112711676A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011568962.9

    申请日:2020-12-25

    发明人: 陈晨 卢菁 彭韬

    IPC分类号: G06F16/735 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提供了一种视频召回方法、装置、电子设备及存储介质,涉及视频推荐技术领域。方法包括:将样本数据输入共享模型,样本数据包括标题所有字对应的编号组成的标题向量;通过共享模型的卷积神经网络层对标题向量进行词含义学习;通过共享模型的上下文特征学习层对词含义学习之后的向量进行上下文特征学习;根据上下文特征学习之后的向量获取样本数据的表征向量;根据样本数据的表征向量以及包括度量学习目标的预设学习目标对模型进行训练;模型训练完成,将目标视频的标题向量输入共享模型;根据共享模型输出的目标视频的表征向量,获取目标视频的召回视频候选集。本发明对标题特征学习更准确、更全面,提高了视频召回结果的准确性。