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公开(公告)号：CN114943916A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210518101.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输送皮带机溢料监测方法与系统，方法包含步骤1：实时采集输送皮带机的设备运行数据，设备运行数据包含输送皮带机的启停状态数据、输出电流数据；步骤2：依据启停状态数据判断输送皮带机的启停状态，若为停机状态，则执行步骤1，若为启动状态则执行步骤3；步骤3：根据输出电流数据判断输送皮带机的输出电流是否负载，若空载，则执行步骤1，若负载则执行步骤4；步骤4：实时采集输送皮带机的视频流图像数据；步骤5：根据视频流图像数据判断输送皮带机是否溢料，若未溢料则执行步骤1，若溢料则执行步骤6；步骤6：进行溢料报警；系统包含数据获取模块、启停状态判断模块、负载判断模块、视频采集模块、溢料判断数据。
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公开(公告)号：CN114820468A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210359923.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可变色纸和图像识别的积水检测方法，包括以下步骤：步骤1、采集预积水区地面张贴的遇水可变色纸的目标图像；步骤2、将目标图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；步骤3、基于预设HSV分量取值范围对照表，获取指定颜色HSV分量取值范围；所述指定颜色为遇水可变色纸遇水后产生变化得到的颜色；步骤4、基于指定颜色HSV分量取值范围，对目标图像进行识别，判断是否识别到指定颜色，若是，则进入步骤5，若否，则进入步骤1；步骤5、进行报警操作。本发明克服了地面反光、地面颜色接近水的颜色、地面有污渍无法区分是否积水等情况下难以准确识别积水的问题。
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公开(公告)号：CN110543449A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910841014.9
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
Inventor： 高巍
Abstract: 本发明公开了一种基于AR设备的聊天记录查找方法，其包括如下步骤：S1：在聊天记录的文件上添加信息标签；S2：将聊天记录根据添加于其文件上的信息标签分类存储于不同的文件夹；S3：输入待查找的聊天记录的节点关键词；S4：取得对应于所述节点关键词的信息标签、筛选出用于存储添加有该信息标签的文件的文件夹，自该文件夹中获取待查找的聊天记录；S5：将步骤S4所得聊天记录进行显示。本发明能够在聊天记录较多或查找较久之前的聊天记录时实现快速、精准的超着，满足用户对于各类聊天记录的搜索需求。
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公开(公告)号：CN110444213A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910841013.4
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
Inventor： 高巍
Abstract: 本发明公开了一种基于AR设备的语音识别方法，其包括如下步骤：S1：采集现场的语音信号；S2：查询当前是否有网络，若有则跳转至S3，若无则跳转至S7；S3：将语音信号上传至云端服务器进行识别分析并输出在线识别结果，同时在本地AR装置上识别分析并输出本地识别结果；S4：分别对在线识别结果和本地识别结果进行评分运算求得在线分析得分和本地分析得分；S5：在线分析得分与本地分析得分进行比例运算、当比例值大于阈值时，跳转至S6；当比例值小于阈值时，跳转至S7；S6：将在线识别结果反馈至本地AR装置进行播放；S7：本地AR装置播放本地识别结果。本发明能够提升语音识别的响应速度，简化用户的控制操作，提升用户语音控制的准确度。
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公开(公告)号：CN116361692A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310310308.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AR设备的设备诊断方法与系统，方法包含获取每个待检设备的实时数据；分别对AR设备数据与待检设备数据进行过滤处理得到AR设备有效数据与待检设备有效数据并进行关联得到包含待检设备唯一标识的数据档案模板，并拆分为多个特征数据得到特征集合；依据多个特征数据对数据档案模板进行分类后存储为或更新历史特征数据；依据待检设备的特征数据获取相应待检设备的历史特征数据，判断该历史特征数据中是否有设备特征模型；并采用聚类算法得出实时值所在的区间得到区间反馈数据；通过设备特征模型，代入区间反馈数据中的实时值得出计算结果，判断该计算结果是否在聚类返回正常区间内，得到诊断数据；整合得到整合数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511112A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211010192.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 上海擎测机电工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场设备运维方法与系统，其中方法包含步骤1‑步骤9，系统包含历史运行参数获取模块、设备故障诊断模型构建模块、运行数据获取模块、判断模块、风电场运维点位处理模块、优化模块，通过建立设备故障诊断模型对设备状态进行监控，同时依据设备的固有检修周期，自动生成海上风电场运维计划，并依据建立的海上风电场位置坐标，基于蚁群算法进行运维路线最优路径，从而辅助运维计划实施，综合考虑海上运维点位动态变化、海上船舶浅滩避险等情况，结合实际运维计划，进行合理的运维路线最优规划。
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公开(公告)号：CN115470697A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211010202.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 上海擎测机电工程技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N20/00 , G08B21/18 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统，方法包含：采集工况下海上风电场电缆的历史温度数据及相对应的工况数据，并对历史温度数据与工况数据进行预处理得到预处理数据；基于极限学习机建立电缆温度多步预测模型，并使用预处理数据对电缆温度多步预测模型进行训练验证；采集海上风电场电缆的实时温度数据及相对应的工况数据，并输入至电缆温度多步预测模型中进行电缆温度实时状态趋势预测，得到电缆温度实时状态趋势数据；将电缆温度实时状态趋势数据与当前工况下的电缆温度动态安全趋势阈值区间进行对比；若电缆温度实时状态趋势数据在电缆温度动态安全趋势阈值区间内，则执行上一个步骤；否则，则进行报警。
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公开(公告)号：CN115455584A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211010084.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 上海擎测机电工程技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种风机零件寿命预测方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1：实时采集风机各零件的运行数据；步骤2：对运行数据进行预处理后得到预处理数据；步骤3：依据预警模型对预处理数据进行异常识别得到预警数据；步骤4：提取预警数据中异常风机零件的预处理数据，若无异常风机零件，则执行步骤1；步骤5：依据寿命预测模型对异常风机零件的预处理数据进行剩余寿命预测并得到寿命预测数据；系统包含运行数据获取模块、预处理模块、异常识别模块、寿命预测模块。
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公开(公告)号：CN114924188A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210524916.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种火电机组启停机监测方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1:实时获取火电机组对应的每个启停过程需要监控的设备的设备参数；步骤2:对设备参数进行处理得到设备运行参数；步骤3:判断设备运行参数是否正常，若不正常，则执行步骤1，若正常，则执行步骤4；步骤4:判断当前启停过程是否达机组启机或停机的要求，如果达到要求，则停止启停机监测，否则继续执行步骤1；系统包含数据获取模块、数据处理模块、判断模块、执行模块。
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公开(公告)号：CN114912509A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210359933.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 上海擎测机电工程技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/904 , G06F16/957 , G06F16/958 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法，包括以下步骤：获取预训练评估模型、主测点、辅助测点和过滤条件；基于主测点和辅助测点，获取若干历史设备运行数据PL＝(xt，yt)；xt为第t次观测的辅助测点数据，yt为第t次观测的主测点数据；基于过滤条件对若干历史设备运行数据P＝(xt，yt)进行过滤，获得训练数据；基于训练数据对预训练评估模型进行训练，训练完成后，基于实时设备运行数据PS＝(xt，yt)计算模型评价指标R方及置信区间；若模型评价指标R方及置信区间满足预定条件，则输出训练后的评估模型。本发明可帮助用户对设备的运行状态及时进行预警分析。
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