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公开(公告)号：CN114669316A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210348279.7
申请日：2022-04-01
申请人： 上饶师范学院
摘要： 本发明属于催化载氮体技术领域，具体公开了一种钼基载氮体及其制备方法与应用。本发明将六次亚甲基四胺、钼酸盐和水搅拌反应得到白色络合物，随后干燥后进行研磨，然后在保护气氛下加热焙烧，得到了一种钼基载氮体。本发明提出的热解法制备氮化钼具有反应温度低、耗时短，制备过程简单的特点，而且本发明得到的载氮体具有良好的放氨性能，可制备出产氨速率、循环性能、反应活性迥异的载氮体，以适用于不同的工业应用。
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公开(公告)号：CN114618557A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210348758.9
申请日：2022-04-01
摘要： 本发明涉及载氮体制备技术领域，尤其涉及一种适用于化学链合成氨的负载型钼基载氮体及其制备方法。该制备方法包括以下步骤：将六次亚甲基四胺、钼酸盐、氨水、ZSM‑5分子筛混合，抽滤后得到白色沉淀物；将白色沉淀物干燥后，研磨，得到负载型前驱体；将负载型前驱体在保护气氛条件下热解，冷却，得到适用于化学链合成氨的负载型钼基载氮体。本发明制备的负载型钼基载氮体适用于化学链合成氨，具有制备方法简单、制备温度低、固氮‑释氮反应所需温度低、晶格氮利用率高、循环稳定性好、产氨速率高等特点。
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公开(公告)号：CN110363763B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910666636.2
申请日：2019-07-23
申请人： 上饶师范学院
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本申请涉及图像处理领域，具体提供了一种图像质量评价方法、装置、电子设备及可读存储介质，该图像质量评价方法通过对待处理图像进行小波分解，得到多个子带图像，接着计算各所述子带图像的小波对数熵，并对所述小波对数熵进行归一化处理。利用预先建立的图像质量预测模型，对各所述子带图像进行图像特征提取，以获得各所述子带图像对应的质量预测值。最后，将各所述子带图像归一化处理后的小波对数熵作为累加权重以对多个子带图像的质量预测值进行累加处理，获得所述待处理图像的质量评价值。如此，利用了小波对数熵能较好地描述图像的突变区域的特点及小波变换的多尺度分析特性，提高了图像质量评价的有效性和稳健性。
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公开(公告)号：CN113979976A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111322641.5
申请日：2021-11-09
申请人： 上饶师范学院
IPC分类号： C07D307/90
摘要： 本发明属于苯酞类化合物领域，具体涉及一种常温下合成含氮苯酞类化合物的方法。包括如下步骤：步骤1：在圆底烧瓶中加入2‑羧基苯甲醛；步骤2：在步骤1的圆底烧瓶继续加入无水乙醇，将2‑羧基苯甲醛溶解；步骤3：将芳胺或仲胺用无水乙醇溶解，并滴入步骤2的圆底烧瓶中，室温下搅拌至沉淀析出，继续搅拌2h，减压抽滤；步骤4：将步骤3减压抽滤后的滤渣用无水乙醇洗涤2‑3次，得到粉末状含氮苯酞类化合物；步骤5：将粉末状含氮苯酞类化合物用无水乙醇和N,N‑二甲基甲酰胺混合溶剂重结晶。
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公开(公告)号：CN113821695A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111038057.7
申请日：2021-09-06
申请人： 上饶师范学院
发明人： 陈锦回
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及信息采集技术领域，且公开了一种基于大数据的信息采集平台及其系统；本基于大数据的信息采集平台包括配置中心、计算中心、存储中心、分析中心、展现中心和监控中心，本发明通过设置数据整合系统对数据源的数据进行整合，且通过数据分类系统对数据进行分类，并根据分类结果提取不同分类数据集的关键词特征，再根据需要提取的数据特征对照不同数据集中的关键词特征进行对照爬取采集，可进行多类型数据的采集，且对不同类型的数据进行分开采集，使得采集过程更简单，采集时间更短，且可避免因数据采集过多造成的采集延迟或瘫痪的状况的出现，为用户带来更加良好的使用感受。
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公开(公告)号：CN109544603B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811436746.1
申请日：2018-11-28
申请人： 上饶师范学院
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提供了一种基于深度迁移学习的目标跟踪方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括离线训练和在线跟踪两个阶段。离线训练阶段基于辅助图像数据，利用深度卷积神经网络获取通用目标的先验结构特征信息；然后采用迁移学习将获取的先验结构特征信息迁移到在线跟踪过程中。在线跟踪阶段结合离线学习获得的先验结构特征信息和Haar特征以及图像灰度特征，采用结构稀疏表示和基于多子空间的字典模板技术，建立一种基于深度迁移学习的目标跟踪模型，获取最终的目标跟踪结果。该方法充分利用了视频图像数据的先验结构特征信息，并融合了在线跟踪阶段获取的特征信息，可较好地减轻跟踪的漂移问题，提高目标跟踪的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112740880A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110082781.3
申请日：2021-01-21
申请人： 上饶师范学院
摘要： 本发明公开了一种新型水稻栽培器，涉及水稻栽培技术领域，包括培育箱体、育苗箱体、隔离板、升降组件、第一移动组件和第二移动组件，培育箱体固定设置在地面上，升降组件设有两组，两组升降组件对称设置在培育箱体内，并且两组升降组件的一端均设置在培育箱体外侧，隔离板固定设置在两组升降组件的工作端上，育苗箱体设有若干个，若干个育苗箱体均设置在隔离板上，隔离板活动设置在培育箱体内，第一移动组件设有两组，两组移动组件分别设置在培育箱体的两侧，第二移动组件固定设置在两组第一移动组件的工作端上，通过本发明的各个组件的之间的配合，能够代替人工来完成水稻栽培时，所需要的工作流程。
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公开(公告)号：CN107977921B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201711294368.3
申请日：2017-12-08
申请人： 上饶师范学院
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明提供基于对数量化的信息隐藏方法、提取方法及相关装置。其中，基于对数量化的信息隐藏方法包括：从原始图像对应的多个图像子块中，按照预定规则筛选出预定数目的目标图像子块；分别对每一目标图像子块进行小波变换处理，再对获得的第一低频子带图像小波系数向量进行对数变换处理，以获得对应的对数域小波系数向量；分别根据每一低频子带图像，利用视觉模型，获得对应的量化步长；根据量化步长及对数域小波系数向量，将待嵌入的水印数据嵌入原始图像中。通过本方案，使嵌入的水印数据对幅度尺度缩放、旋转等攻击的鲁棒性提高，同时，使嵌入的水印数据具备良好的不可感知性，避免了对水印数据的检测性能造成影响。
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公开(公告)号：CN112686795A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011596186.3
申请日：2020-12-29
摘要： 本发明公开了一种基于复小波和奇异值分解的混合数字水印及检测方法，包括以下步骤：S1、对原始载体图像进行分块处理，得到多个图像块；S2、采用复小波变换对每一个图像块进行分解，并选取低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理，得到含水印低频图像；S3、采用复小波变换对每一个图像块进行分解，并选取高频子带图像块进行量化水印嵌入处理，得到含水印高频图像；S4、将含水印低频图像和含水印高频图像进行合并，得到含水印图像；S5、对含水印图像提取低频和高频水印信息，并基于低频和高频水印信息计算加权相关系数，检测含水印图像是否包含水印信息；本发明克服了现有基于抖动调制的量化水印方法的不足。
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