-
公开(公告)号：CN110858191A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201811034154.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种文件处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括，接收针对文件的操作请求，文件包括至少两个子文件，至少两个子文件分别存储于至少两个设备中；根据操作请求对文件的至少一个子文件进行相应处理。本申请实施例提供的方案，文件的至少两个子文件分别存储于至少两个设备中，即使一个设备中的子文件被泄露，也无法得到文件的原始内容，采用本申请实施例的方案，能够有效提高文件的安全性。
-
公开(公告)号：CN110209777A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810149594.0
申请日：2018-02-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/953
Abstract: 本发明实施例提供了问答的方法，应用与终端技术领域，该方法包括：获取待答复问题，然后确定待答复问题对应的答复方，并向答复方发送待答复问题，然后接收待答复问题对应的答复信息。本发明提供的问答的方法及电子设备适用于对提问方提出的问题，进行智能答复。
-
公开(公告)号：CN110139021A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810136117.0
申请日：2018-02-09
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明应用于图像处理技术领域，公开了一种辅助拍摄方法及终端设备。该辅助拍摄方法包括：获取被摄对象的目标表情信息；根据所述目标表情信息输出拍摄辅助信息。本发明中，通过上述技术方案，使得不擅长拍照的用户也可以拍出表情自然、情感丰富的高品质照片；并且通过该方案中的处理，使得拍照过程更加有趣，也为用户提供了更好的拍照体验。
-
公开(公告)号：CN103295575A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210048232.5
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种语音识别方法，该方法包括：客户端判断当前的语音识别应用是否涉及隐私，如果是，则由客户端对采集到的语音信号进行语音识别；否则，进一步判断与服务器是否成功建立连接，如果成功建立连接，由服务器对采集到的语音信号进行语音识别；如果不成功建立连接，由客户端对采集到的语音信号进行语音识别。本发明同时公开了一种语音识别中的客户端，应用本发明所述的语音识别方法和客户端，能够实现对包含隐私的语音数据进行语音识别，且不受网络条件是否支持的限制。
-
公开(公告)号：CN101398827B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200710151896.3
申请日：2007-09-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供了一种用于哼唱检索的方法和装置，所述方法包括：输入从哼唱中提取的检索序列；输入按照音乐小节进行切分的模板序列组，所述模板序列组包含与音乐库中每首音乐对应的模板序列；将检索序列和模板序列进行匹配；如果模板序列和检索序列匹配，则将与该模板序列对应的音乐输出作为检索结果。根据本发明，可以提高哼唱检索的准确率和速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102682763A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201110063938.4
申请日：2011-03-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/22 , G10L15/08 , G10L15/1815 , G10L2015/221
Abstract: 本发明公开了修正语音输入文本中命名实体词汇的方法及装置，有针对性的定位识别错误的命名实体词汇，而不是对用户输入的每个词汇是否识别错误都进行判断，同时提供了包括使用从预设的本地命名实体库和/或网络资源中选择的词汇、及使用用户重新输入的词汇进行修正的修正模式，与现有技术中仅通过多模态的文字输入进行修正相比，修正途径更加便捷、丰富。
-
公开(公告)号：CN101398827A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200710151896.3
申请日：2007-09-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供了一种用于哼唱检索的方法和装置，所述方法包括：输入从哼唱中提取的检索序列；输入按照音乐小节进行切分的模板序列组，所述模板序列组包含与音乐库中每首音乐对应的模板序列；将检索序列和模板序列进行匹配；如果模板序列和检索序列匹配，则将与该模板序列对应的音乐输出作为检索结果。根据本发明，可以提高哼唱检索的准确率和速度。
-
公开(公告)号：CN101398825A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200710151768.9
申请日：2007-09-29
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于快速音乐分类和搜索的方法和设备。所述方法包括以下步骤：输入音乐文件；提取输入的音乐文件的每一帧的基于MDCT的声学特征；计算每一帧的能量；按照能量大小将每一帧的声学特征进行排序。所述方法还包括以下步骤：将排序后的声学特征划分为多个段；针对所述多个段中的一个或多个计算均值和标准偏差；将计算的均值和标准偏差组合成向量。本发明使用的短时音乐特征，即MFCC和音色特征，直接从MDCT系数中得到。所以特征提取的速度非常快。为了分类一首音乐，仅需对音乐文件的12秒长度的部分进行解码。
-
公开(公告)号：CN110751260A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810822023.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种电子设备、任务处理的方法以及训练神经网络的方法。该方法包括：获取任务对应的输入数据，然后通过任务对应的各神经网络，分别对输入数据进行相应处理，然后基于各神经网络的处理结果以及任务对应的神经网络权重信息，确定任务对应的处理结果。本申请实施例实现了降低神经网络的计算成本以及存储成本，进而降低任务的处理复杂度。
-
公开(公告)号：CN110555209A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810687680.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请涉及深度学习领域，公开了一种训练词向量模型的方法及装置，其中，训练词向量模型的方法包括：获取第一信息，所述第一信息用于反映目标文本与上下文文本之间的关联程度；获取第二信息，所述第二信息用于反映目标文本之间的关联程度；根据所述第一信息和所述第二信息，对词向量模型进行训练，得到目标文本的词向量。本申请实施例的方法，弥补了大量未观察到的文本信息对的缺失统计信息，缓解共现矩阵极其稀疏的问题，有效提高词向量模型确定的词向量的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.052 seconds)
