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公开(公告)号：CN111815000A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010660874.5
申请日：2020-07-10
摘要： 本发明公开了一种电力场景的重现方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取第一场景的第一场景信息，其中，所述第一场景中包括至少一个现场设备；实时获取第一场景的现场场景信息，其中，现场场景信息包括现场设备的内部状态信息、现场设备的外部状态信息；通过混合现实技术将第一场景信息和实时获取的现场场景信息进行场景重现建模，在第二场景得到重现场景信息；基于抢修工作经验，结合混合增强现实技术，在应急抢修关键流程中，融合实际应用场景，对电力设备应急抢修进行智能化作业，通过智能装置，实现专家远程诊断，提高现场作业能力及效率。
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公开(公告)号：CN111757199A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010647113.6
申请日：2020-07-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海睿深电子科技有限公司
摘要： 本发明提供一种麦克风固定器，包含：阵列板；固定筒，其第一端固定连接阵列板，沿固定筒第一端至固定筒第二端，在固定筒内依序开有连通的第一至第三贯穿孔，第一、第三贯穿孔为圆柱形孔，第二贯穿孔为圆台形孔；锁紧筒，嵌入设置在固定筒内，锁紧筒第一端位于第二贯穿孔并抵接固定筒内壁，锁紧筒第一端沿锁紧筒的轴向方向设有若干个缺口，将锁紧筒第一端分割为若干个弧形的夹紧片，锁紧筒第二端位于第三贯穿孔；推进筒，推进筒第一端嵌入设置在固定筒第二端内，推进筒第一端端面抵接锁紧筒第二端端面，推进筒第二端设置在固定筒第二端外部；麦克风本体依序穿设推进筒、锁紧筒、固定筒并自阵列板伸出，由推进筒推动锁紧筒，通过夹紧片抱紧麦克风。
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公开(公告)号：CN111401638A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010187522.2
申请日：2020-03-17
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法，包括：S1：将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素；S2：利用FCM聚类算法，将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵；对于给定的待预测地的特性指标，求出与小类聚类中心的欧式距离，取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本；S3：建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型，将选好的训练样本带入模型，影响因素作为模型的输入，负荷密度作为模型的输出；S4：将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值，结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。本发明提出的PSO-ELM算法具有较高精度，能满足实际工程的要求。
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公开(公告)号：CN110222452A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910516004.8
申请日：2019-06-14
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索，建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统，利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，为可能为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演，辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策，最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。
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公开(公告)号：CN110210156A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910497062.0
申请日：2019-06-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院上海硅酸盐研究所
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种电力变压器阻尼降噪材料的筛选方法，包含：步骤1，建立精准、有效地高通量计算模拟平台；步骤2，建立集“计算-制备-表征”于一体的创新材料研究模式：步骤2.1，计算给出改善材料降噪性能的优化方案；步骤2.2，工厂试制，验证材料的降噪性能，进行系统寻优；步骤2.3，表征；步骤3，数字化制造阻尼材料。本发明通过对阻尼材料的进行高通量计算模拟筛选，以作为变压器涂层时阻尼材料的降噪性能为判据，筛选、设计具备最优降噪性能的新型降噪阻尼材料，并针对电力场景，优化阻尼材料的散热、阻燃性能，解决在实际生产中的工艺问题，通过理论设计和实验验证，从材料体系的源头上解决变压器降噪的阻尼材料体系筛选、设计问题。
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公开(公告)号：CN112686399B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202011551082.0
申请日：2020-12-24
摘要： 一种基于增强现实技术的配电室火灾应急抢修方法及系统，基于混合增强虚拟场景，结合当前应急场所设备运行状态和应急机器人获取的现场实时数据，在火情险情下能够清晰设备之间的层次和关联等情况，通过对比该场景设备运行历史数据，推理判断目前险情发生的原因和影响，根据系统库内抢险知识，给出应急抢险策略及提示，为应急抢险作业提供指导，实现电力设备事故环境下的应急事故快速抢修响应。
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公开(公告)号：CN111400662B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010188422.1
申请日：2020-03-17
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车充电需求的空间负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据运行特点和充电模式，将电动汽车分为三类；步骤2：根据调查数据，对行程信息的概率分布进行拟合，获得行程信息的概率密度函数；步骤3：根据电动汽车出行目的地的类型，构建出出行链模型，并统计出出行链模型的概率比例；步骤4：根据所述行程信息的概率密度函数和所述出行链模型的概率比例，基于蒙特卡洛算法，模拟计算出三类电动汽车的充电负荷方差系数，并进行叠加，完成空间负荷预测。此发明解决了大规模电动汽车接入电网对空间负荷预测结果不确定的影响，综合考量多种因素模拟了电动汽车充电需求的时空分布，为未来城市配电网的规划提供了参考。
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公开(公告)号：CN111401638B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010187522.2
申请日：2020-03-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法，包括：S1：将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素；S2：利用FCM聚类算法，将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵；对于给定的待预测地的特性指标，求出与小类聚类中心的欧式距离，取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本；S3：建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型，将选好的训练样本带入模型，影响因素作为模型的输入，负荷密度作为模型的输出；S4：将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值，结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。(56)对比文件李杰.基于粒子群算法的极限 学习机短期电力负荷预测.制造业自动化.2019,第41卷(第1期),正文第154-157页.刘业峰;王婷.基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究.计算机测量与控制.2018,(第11期),全文.
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公开(公告)号：CN116319258A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310249285.1
申请日：2023-03-15
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海睿深科技有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算模型的电力设备声成像图像数据管理方法及系统，所述预警方法将电力设备声成像图像管理实施阶段当中的声成像图像数据管理阶段划分为若干个声成像图像传输通道管理操作点，然后在各个声成像图像操作点发生时将其传输进展控制参数与对应的操作点预警峰值进行匹配；本发明中还公开了相应预警系统，包括电力设备声成像图像管理划分模块。本发明中的基于边缘计算模型的电力设备声成像图像数据管理方法及系统能够对声成像图像实施前的各个声成像图像数据管理阶段进行不合规预警消息，从而能够提升对电力设备声成像图像管理实施的声成像图像数据完整度管控效果。
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公开(公告)号：CN116298624A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253123.5
申请日：2023-03-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海睿深科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于声学图像的电力设备检测装置及其使用方法，检测装置包括安装构件，包括：底座；活动架，设置于底座上，沿底座在水平方向上往复移动；传感器，设置于活动架上，沿活动架在竖直方向上往复移动；驱动装置，驱动活动架沿底座在水平方向上往复移动以及驱动传感器沿活动架在竖直方向上往复移动，以调整传感器的位置。控制器，向驱动装置发送驱动指令，以使驱动装置将传感器调整至预设位置；以及向传感器发送采集指令，以使传感器在预设位置采集电力设备的声场分布云图数据；以及对电力设备的声场分布云图数据进行处理，以得到异常电力设备的位置数据。本发明可以将传感器调整至电力设备最佳检测位置，以提高对电力设备的检测精度。
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